如果中高考在家考，作弊就很容易吗？不要太天真了

编者按：本文来自微信公众号“把科学带回家”（ID:steamforkids），作者：七君，36氪经授权发布。

本文由《万物》杂志官方微信 “把科学带回家” 提供

新冠疫情充满了不确定性，而我们对这个敌人的了解还不充分，学生党的未来也随之摇摆。

就在周二，高考宣布推迟到7月。

实际上，世界范围内已经有不少大学对新冠疫情做出了响应，采用了远程考试的模式。

比如，斯坦福大学的研究生课程就采用了远程监考的方式。和现场考试一样，远程考试也不能带手机、参考书等考试违禁物品，考官会在电脑的另一端冷笑着地盯着你。

多伦多大学也允许注册了线上课程且离制定考试地点距离超过30千米的学生参与线上考试。

而在三月，托福也可以在家考试了（中国大陆还不行）。和托福类似，最近美国研究生入学考试（GRE）和美国大学先修课程（AP）考试也采用了在线考试的形式。

其实在疫情前，就有许多资格认证考试是在线测试的形式，比如微软认证专家（MCP）或微软技术专员（MTA）测试。

斯坦福大学计算机科学教授吴恩达创立的非盈利在线教育平台 Coursera 的一些学位课程就有17万考生同时参加测试，它采用的就是第三方在线监考的手段。

今年的期末考，甚至中高考会变成线上的形式吗？

这个问题现在谁也不清楚，不过为了以防万一，我们有必要了解一下，监考老师们到底有什么招数避免学生在线测试的时候作弊。

远程考试和监考，显然要用到电脑。许多学生党想当然地认为，既然可以用电脑，在线查资料查答案找助攻应该是贼容易的吧？这一点监考老师和监考软件也早就想到了。

直播监考

直播 live 监考是最常用的监考技术，比如今年的托福、GRE、微软认证专家（MCP）或微软技术专员（MTA）测试、Coursera 的学位证书测试。

许多常规视频会议软件就具有监考功能，比如 Zoom。

这是泰国老师用 Zoom 监考学生的现场——

直播监考时，一般会要求学生在考前用摄像头360度环绕考试房间，确保考场没有可疑的作案工具和辅助宠物小精灵。

不知道被分期付款一星的某视频会议软件是不是也在紧锣密鼓地实行直播监考软件的开发呢？现在把分期付款都还上不知道还来不来得及呢。 

屏幕镜像

监考老师虽然盯着我看，但是看不到我的屏幕吧。

呵呵，屏幕镜像了解一下。

就和屏幕分享和远程控制的 TeamViewer 等软件类似，一类在线监考技术就是把学生的屏幕投放到监考老师的计算机终端上。这样一来，监考老师就可以轻松看到你在用电脑做什么。

监考软件 Mettl 可以随时查看学生的摄像头和桌面

这种方法也有漏洞：学生要是土豪或者有神一般的队友，完全可以搞好几台电脑什么的放在边上，把屏幕共享给枪手，让枪手帮忙答题。

针对这种作弊技巧，有一类监考软件是这样操作的：让考生使用指定的安全浏览器来参加考试。这种浏览器禁止学生浏览其他网页，也限制学生打开电脑里的其他软件。

比如，今年在家参加托福和 GRE 考试的学生要去下载指定的浏览器——在线监考软件公司 ProctorU 开发的 ETS Testing Browser，这个浏览器可以防止学生在考试的时候调用其他任何软件。

生物特征识别

有些学生还想到，那可不可以找人替考呢？

这种作弊也有应对方式，比如在线身份验证（Online ID authentication）就是一种身份确认系统，它们会确认考生的生物特征识别信息，比如利用键盘监听手段。

由于每个人使用键盘的方式都不太一样，而且习惯固定，类似于你的签名，通过记录和分析考生的键盘和鼠标使用方式，比如敲击键盘的力度和频率、反应时和延时，就可以保证考试的人就是真正的考生。

通过分析键盘监听记录的键盘动作，就可以判断考生有没有作弊行为。

此外，键盘监听会记录考生键盘的每一个动作，打开浏览器搜索答案，或者到聊天工具里交流答案的键盘动作就会被记录存档。

而像北美地区的监考软件 Examity 在学生第一次注册登陆的时候就会记录键盘生物辨识签名（biometric keystroke signature），在考试正式开始的时候会要求考生再敲一段文字判断考生是不是正牌。

一些监考软件还具有智能手机识别的功能，比如 ProctorPlus 除了可以识别摄像头中是否出现了智能手机，还可以通过监控邮箱登录等情况，在考生小心翼翼不露出手机的情况下判断他们是否暗戳戳地开启了智能设备。

在防止考试作弊方面，更极端，当然也更土豪的生物识别手段就是手掌血管扫描仪（Biometric palm-vein scanner）。中央情报局和不少银行就是用这种技术进行生物识别的。

手掌血管扫描仪

这种仪器可以扫描学生的手掌上的血管图形。类似于指纹，每个人手掌的血管也是独一无二的，而且手掌血管比指纹更好识别。

富士通（Fujitsu）甚至还开发出了手掌血管识别鼠标和电脑，替考的敢用？

富士通的血管识别鼠标和电脑

AI 监考

大家还记得2019年上海中医药大学附属闵行蔷薇小学课堂上监控学生有没有认真听讲的那款 AI 吧——

图片来源：澎湃新闻

在人脸和动作识别方面已经玩得贼溜的 AI 不拿来监考岂不是很浪费。

事实上，许多监考软件，比如 Proctortrack 还有 Mettl 都具备了AI识别异常行为的功能了。

比如，Proctortrack 就会记录学生摄像头里是否出现多人、异常体位（比如没有坐在凳子上）、在线搜索等动作。

监考软件 Proctortrack 可以识别考生的人脸以及异常行为

这类软件非常严格，一些多余的小动作也会被标红，比如抠鼻屎尝鼻屎暴走漫画脸。考试的时候这种软件还会实时给你发出弹幕警告，看来只有端庄的扑克脸才能顺利过关了。

大家看，印度出品的这款监考软件，可以准确识别视频中考生之外的人脸，甚至人身体的一部分——

也可以识别考生猥琐的眼神——

扶眼角膜——

拿板砖大方按摩耳廓就更容易识别了——

考生从考场神隐也很容易识别啊——

除了摄像头，它们还可以监控学生考试环境里的噪音，判断学生是否在使用可疑的设备。这款监考软件据称有95%的识别准确率。

随着声音识别、面部识别、设备识别 AI 技术的进步，AI 监考已经离学生党越来越近了。

查重软件

即使考生瞒天过海，顺利在网上找到了资料填到了考卷里，TA就不会被发现了么？

即使在疫情之前平时的考试里，舞弊抄袭的问题也存在。比如，不少学校的编程考试就面临利用代码生成器作弊的问题。

针对编程还有文科商科的论文的抄袭问题，有事后检验的方式。检测代码重复以及论文抄袭的软件已经很成熟了。比如，MOSS（Measure of Software Similarity)就是一种自动检测代码抄袭的系统。

MOSS 的统计结果显示，其检测的学生作业的抄袭比例在10%左右。

至于论文查重，已经有 Turnitin 等比较成熟的软件了。

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