编者按:本文来自微信公众号“天虎科技”(ID:tianhukeji),作者:罗曙驰 尚志,36氪经授权转发。
无人驾驶通常被认为是5G落地应用中难度最大的场景,虽然距离落地遥远,但不乏已经有众多技术公司开始涉足无人驾驶技术的研发。
这其中5G基础设施的建设,以及政府对于无人车政策的制定对于整个产业来说意义重大。成都在无人驾驶领域进展如何?又有哪些企业已经布局无人驾驶?
四川力争年内开启无人驾驶封闭测试场
无人驾驶落地之前需要做大量道路测试,测试不仅局限在封闭道路,适时提供开放道路的测试更有利于无人驾驶技术落地。政策的开放程度,能够影响无人驾驶产业真正落地的速度。自2017年以来,我国无人驾驶领域相关政策法规陆续发布。
北京于2017年年底出台国内首个自动驾驶法规:《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》,对测试主体、测试车辆、测试人员、事故处理等主要方面都做出了要求。2018年3月上海发布《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》,在政策基础上发放了全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌,划定了相关测试道路。
随后重庆市颁布相关管理办法,对测试要求做出具体的规定,包括测试车辆驾驶位上配备有该车通过审核的测试驾驶员。
此外,深圳、杭州、武汉、广州等城市纷纷在建设无人驾驶实验基地方面有所规划。国家层面上,2018年4月,交通运输部、工信部、公安部联合出台了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》,首次从国家层面就规范自动驾驶道路测试做出了规定。2018年7月,交通运输部出台了《自动驾驶封闭场地建设技术指南(暂行)》,对各地封闭场地测试的建设进行指导。
在2019年初出台的《成都市促进5G产业加快发展的若干政策措施》提到,“在自动驾驶道路测试相关管理规定,打造有利于技术创新和产品应用的外部环境。”
四川省经济和信息化厅厅长、党组书记陈新有在今年两会期间接受媒体采访时曾表示:与其他省市围绕无人驾驶汽车产品或无人驾驶汽车道路环境为重点的测试不同,四川将以5G智能网联为重点,加快封闭测试场建设,有望建成全国首个以 5G 智能网联为重点的无人驾驶汽车封闭测试场,力争在2019年内开展相关测试工作。
成都在大力发展新经济。一年多来,成都市确立了规划新场景、创造新场景、包容新场景的城市供给场景的三大方式,开展细分应用场景试点,探索多种形式应用场景供给。根据三月份最新消息披露,成都充分考虑前沿科技和颠覆性技术对未来生产生活的影响,在城市规划编制中预设应用场景,充分留白,超前谋划、前瞻布局。如在绕城高速道路改造中预留无人驾驶的测试场景;龙泉驿区在中德合作成都智能网联汽车示范基地建设中规划200平方公里智慧交通生态圈,目前启动建设5平方公里无人驾驶汽车测试场。
运营商大力发展5G支持测试环境
车联网是无人驾驶的核心技术,5G的大带宽和低时延被认为是保证无人驾驶的基础运行网络条件。运营商对于网络基础设施的建设也同样重要。《成都市5G产业发展规划纲要》提到:“到2022年,建设5G基站4万个以上,实现重点城镇以上5G网络全覆盖。”
对于无人驾驶,目前最重要的应该就是测试环境。其中成都电信与高新区的合作,为无人驾驶企业提供了机遇。2019年3月成都高新区与成都电信签订《5G产业战略合作框架协议》,双方将以平台汇聚为核心,打造5G产业创新平台。通过共建5G产业服务平台,为相关企业提供5G技术咨询、开发环境、场内/外测试环境、供应链对接、项目对接等服务。
而在天府空港新城建设的“云锦天府5G应用产业园”中,四川电信在未来将通过建设全国领先的5G开放实验室、5G产业大数据中心、5G创新合作平台。打造集孵化、测试、服务、产业为一体的全流程应用研发平台,为车联网等未来5G产业发展,提供良好的测试环境、孵化平台和产业生态,引进和培育未来产业龙头企业。
成都企业在自动驾驶领域做了什么准备?
在自动驾驶、车载AI的研发方面,成都正在涌现相关企业。
譬如,成都精位科技研发的自主可控UWB定位芯片及模组,可广泛应用于室内高精度定位,目前已经在百度无人车上进行了测试。精位科技联合创始人周宏亮表示,无人驾驶方案中无人车需要在车身安装四个雷达进行定位,一台雷达的成本就高达十多万,但通过在汽车前装UWB定位芯片可以大幅降低成本,经过测试,雷达的定位精确度在3cm,精位的精确度在4cm。这款无人车可望将在园区、小区等封闭式道路的场景下进行应用。随着5G基础设施逐渐完备,不排除未来的精位科技将进一步迭代。
在成都深耕十余年的宜高美也在研究无人驾驶技术方案。通过与全球第一梯队的汽车制造厂商和汽车零配件制造商共同合作,宜高美对生成道路设施信息数据库的车载及服务器软件的测试,利用普通轿车原厂自带摄像头的传感器,目的就是在不增加车辆成本的情况下,做更多人能用得起的自动驾驶汽车。
作为中国最早一批通过深度学习方法进行人工智能商业化研发的前沿科技企业,旷视科技也在成都开展“智能+汽车”场景。成都旷视人工智能研究院已主导研发出旷视车载AI视觉产品及解决方案。立足于原创深度学习算法引擎MegBrain,旷视在成都诞生出了众多智能化车载应用。核心技术包括多模态人机交互系统中的手势识别、表情识别、视线跟踪;配合智能安全驾乘及运营车辆监管需求的人脸识别、驾驶员状态检测、前车碰撞及车道偏离预警等。目前其车载AI系统已与蔚来、沃尔沃进行合作。
虎哥说:
根据现有无人车量产进度、封闭测试区状况、无人驾驶场景应用、以及相关政策法规和网络基础设施建设的情况来看,天虎科技采访的宜高美和精位科技等行业代表都觉得,离真正的无人驾驶车的时代还很远。
但从各个层面上来看,随着5G、物联网等基础设施场景的搭建完成,成都的无人驾驶产业正在逐渐崛起,这也将成为成都在新经济未来前沿场景中的争夺点。