编者按:本文来自微信公众号“将门创投”(ID:thejiangmen),36氪经授权发布。
From: KPMG;By:Ace
近日,毕马威公布了一份2019年关于大企业如何应用人工智能的研究,并总结出8个关键趋势。 第一阶段,研究人员首先对招聘网站和媒体报道进行了二次研究,并访谈了3家提供AI解决方案服务的公司以了解“供应方”的情况。
以下是报告中概述的八种趋势,希望帮助正在或想要运用AI到现有业务的企业高管更好地制定战略、把握机会。
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虽然仅有26%的公司在今天大规模部署了机器人过程自动化,但83%的公司表示他们计划在未来三年内实施。 同样,今天只有17%的公司大规模集成了人工智能或机器学习,但有一半表示他们计划在未来三年内实现。
高管们强调了将自动化,人工智能,分析和低代码功能部署在一起能够更高效的完成技术工作。 这种组合允许更多的数据密集型反馈,可以为组织提供更深入的见解,而不是传统的分析。
那么,他们重点会将AI布局在哪些方向呢?
能够定制个性化方案、提升销量和收入的客户和市场调研;
后台和共享服务自动化以减少人工成本;
更简化的财务和会计,提高有效性和协同性;
基于特定案例的非结构化的语音和文本数据分析。
此外,COE战略在很多大公司得到了多年的应用和发展,将人力资源部门的作用上升至战略层面,根据公司战略发展,充分理解业务需求,制定完善的人才搜寻方案。国内较为知名的是腾讯的COE战略。
公司内部应制定并加强一系列正式的治理政策,AI技术的应用、管理、测试等标准、服务配送模型、第三方供应商都需要标准化:
设计并部署关于AI技术在不同领域的标准化应用程序,包括监控、风险管理、性能测试及价值评估;
保证端到端的AI产品生命周期保持一定程度的公开透明;
如团队架构需更新,可以设定新的职位并指定责任。
如前面所说,大公司对AI人才和技术的敢花大手笔,但对控制框架的投资同样重要,尤其是金融服务、医疗保险等监管较严的行业。 如果让AI 不受约束而任其发展,系统可能会生成带有偏见的结果、或发生意外,从而导致重大的收入损失和道德问题。
AIaaS的市场正在增长,为企业提供了更多部署AI的选择。 但是,这些服务不应取代企业的人工智能战略,而应与这些战略协同工作。
大多数受访公司表示投资AI曾经帮助他们扭转战局,运用AI技术的公司在单个项目的特定平均生产率提高了15%。