装载了更强大的AI技术，F22与F35战斗机的“武力值”是否将突破天际？

史上最强的战斗机如果有了升级版人工智能技术的加持，会呈现出怎样的战斗力？

最近，根据美国高级空军官员的一份公开声明，大名鼎鼎的F-35s、F-22s及其他型号的战斗机将搭载最新的人工智能技术。不久以后，这些战斗机将会通过AI系统对附近可能携带武器的僚机进行控制。

此外，它们还可以测试敌方的空中防卫措施，在高风险区域进行情报、监控和侦查任务。

据军事媒体Defense System报道，美国空军首席科学家Gregory Zacharias已明确表态，目前，F-35 战斗机（以及F22）已经实现了人工智能化操控，这款改良版 F-35的自动化程度将得到极大提高。

也许用不了多长时间，美国空军研究实验室就能让人控机与无人机共同合作，一起执行任务。

“我们一直试图在人控机的一旁设置另外一个‘平台’，它可能是一台携带着大量导弹的武器载运机。”

实际上，“人工智能+战斗机”并不是一个很新的概念。早在2014年，F-35的计算机系统与物流信息系统（ALIS）便加载了人工智能技术。这项技术可以帮助“机脑”进行评估，核查各项清单，组织信息并进行自动决策。

没错，整个计算及信息审查过程都无需人类干预。

此外，美国空军实验室正在研发自动化程度更高的信息平台。这些平台将设置多重输入系统，可从不同的英特尔数据流中获取数据。

设计这款ALIS系统的是号称全球第一大军火商的洛克希德马丁。他们认为，作为F-35的信息基础设施，ALIS的最大优势便是“可向遍布全球互联网的特定用户及世界各地的技术师传输机体运行情况与维修信息”。

然而，虽然计算机技术的发展迅速且无止境，但Zacharias仍然强调了人类认知能力在控制战斗机过程中的关键性作用：

“一台计算机或许不得不扫描一大张清单来应对各类信息变化，但飞行员却能够在不检查清单的情况下，马上得知引擎是否出现了问题，或者更快地决定在哪里降落。”

因此，F-35s添加了更多模仿人类感官的AI技术（当然现在还取代不了），譬如“环境感知”功能。它能够让计算机获取并呈现信息后，将所有零散信息融合在一起提交给飞行员。这个功能早在1年多以前就实现了。

而当下，美国空军地面控制站正在利用更新的人工智能技术，将战斗机的飞行路径、传感器载荷以及无人机（如“捕食者”与“死神”）上的武器装置进行全面整合。

据Zacharias预测，在未来，飞行员可以直接在F35或F-22这样的高级战斗机驾驶舱中操控一架以上的无人机。

 “随着这些飞机变得越来越自动化，越来越智能，它们将在作战中变得十分强大。”

AI战斗机：感知环境、确定目标、收集战术、人机对话

Zacharias很骄傲地告诉记者，美国空军正在努力提高军事演习、训练以及模拟过程中的飞行自动化技术：

 “现在我们使用了大量宽带技术发送实时视频。我们的飞机上有了更为智能的处理器。这些系统通过时间不断进行学习，最终成为力量倍增器。系统的信息储备量在很大程度上会超过原设计师的代码库，能更好地感知环境，或像一个队友一样与你进行对话。”

也就是说，随着飞机上的计算机系统、自动化系统对数据的不断“咀嚼”与“消化”，军用无人机将能够飞行在特定区域，在特定时刻辨别特定的相关目标，并完成特定的任务。而这整个过程都无需人类进行命令与操作。

这一点非常重要。

因为大量的ISR视频也需要通过算法与技术整合，进而帮助飞行员处理和筛选大量收集到的素材，只有这样才能精确查找到与战术有关的信息。对此，Zacharias解释道：

 “在图片处理与模式识别的帮助下，你无需使用所有带宽来做报告——‘嘿，我三十秒前刚看了个视频，我猜你也想看看，我现在正给你发送过去’。现在，你只需要简单发送一个信号便OK了。”

此外，通过让战斗机在执行任务时携带更多武器、传感器、定向技术和货物，这项技术也极大扩展了执行任务的范围、提高了执行任务的可行性和效率。

举个例子，实时视频流可以直接从无人作战飞机“捕食者”“死神”及“全球鹰”上装载的电光/红外探测器中获得，这些无需通过地面控制站，就可直接被输送进F-35的驾驶舱内部系统中。

以身试险，为飞行员开路

人工智能的另一个重要意义在于，若在任务执行时遇到欲对其进行攻击的战斗机，这些装载到无人机上的设置能够提高它在执行侦察任务时的目标瞄准与策略输入速度。

换句话说，在快速移动的作战环境中（包括空中威胁以及空中对地面的威胁），增加速度能够起到极大的作用。

此外，被编程的无人机可先于人控机飞入高度防卫或高风险区域，从而对地方空防状况进行评估并减少飞行员的人身危险。

与此同时，AI算法能够准确找到像“死神”或“捕食者”这样的无人机，使它能够自动跟随战斗机，无需地面人员为它们导航飞行路径。

需要强调的是，不同于地面机器，在面对未曾预料的情况或者其他移动物体时，自动化算法必须具备更快的“反应速度”，而来自空中经过简化的自动化飞行指导方案或许将更容易实现。

因为与地面相比，空中的障碍要少很多，因此，飞机的编程过程也变得相对容易。

但让Zacharias最犯愁的是，在战斗中，最难对付的是地面机器：

“对付地面装备真的相当困难！而最大的问题在于，当你不得不对周边环境做出反应，甚至意识到威胁就在身后时，你将会选择怎么做。”

因此，这种担忧带来的结果便是，科学家们正在努力研发自动化技术，使编程无人机能够骗过雷达系统，探测出威胁所在，并能够更快得独立发现目标。

但是，抛开无人驾驶技术的进步速度不说，许多科学家和武器开发者认为，人类飞行员仍然有存在的必要。这是考虑到人脑对于突发情况的反应速度会快于机器。

举个例子，目前如果空中的无人机操作系统距离地面控制站的操作员太远，其回应或执行任务时总会出现2秒的滞后时间，这种情况表明，战斗机仍然需进行人为操作。

因此，对于不太需要操控的货运飞机或轰战机而言，它们或许能更容易接受“无人飞行”这个设定，但对于战斗机来说，它们仍然需要人类的双手。

然而，基于人工智能的传感技术发展地如此迅猛，操作战斗机的飞行员或许不久以后就能够在很远的距离之外察觉到威胁，从而避免了“空中缠斗”的必要。这样来看，无人驾驶战斗机的人工智能化必将是一个行业内的趋势。

我是国际新闻组组长傅博（宇多田），关注各类最前沿的技术趋势。欢迎联系我们：fudabo001（微信，请注明身份）。