36氪首发 | YI Tunnel完成数千万元Pre-A轮融资，将推无人冰柜自助结算方案

36氪获悉，为零售店提供基于机器视觉技术的自动结算方案的YI Tunnel，近期完成数千万元Pre-A轮融资，昆仲资本领投，老股东百度风投和峰尚资本跟投。公司曾于今年10月宣布获百度风投和峰尚资本数千万元天使轮投资。

YI Tunnel是36氪此前报道的一家初创公司，主要为零售店提供基于机器视觉技术的自动结算方案，此前已经推出针对传统零售结账场景的YI Tunnel AI无人收银机、成本低于Amazon Go的Super YI纯视觉技术无人店解决方案。 CEO吴一黎告诉36氪，公司近期即将推出针对新零售无人货架场景的纯视觉技术的AI智能售卖机，并与一家无人零售货柜达成了合作意向。

自今年8月以来，办公室无人零售货架迅速获得巨头和资本关注，玩家与资金不断涌入。据36氪统计，当时1个月内披露融资的无人货架项目超过三十家，累计投资金额超30亿人民币，目前包括51零食、贤小生、哈米、领蛙、果小美、猩便利，七只考拉、每日优鲜“便利购”、便利吧、便利客、果酷、番茄便利、果小7等项目均已经获得融资。

当前这些项目结算或依赖于用户自觉，盗损率往往居高不下，或是采用RFID方案，虽然可以解决盗损问题，但因为RFID不能印刷，每个物料成本约为0.3元，粘贴条码人力成本更高，总体防盗成本较高。看中这样的市场机会，近期YI Tunnel希望为这些无人货架提供基于视觉的结算解决方案。

YI Tunnel首先选中的是冰柜类的无人货架切入。当前，冰柜类的无人货架成本多在万元以上，成本相对较高。YI Tunnel则希望改造普通冰柜，在普通冰柜内增加两个摄像头，并配置到内置GPU的本地服务器进行商品识别，并将信息同步到用户APP端，方便用户结算。目前整套方案的成本与现有的并归类货架成本接近，团队计划用FPGA芯片替换GPU，进一步降低成本。

CEO吴一黎表示，这套方案虽然要比零售货架简单，但之前并没有人做，在这个时间点考验的是更早落地的能力；为此团队专门组建了一个数百人的数据标记团队，雇佣了专门的试验人员，进行数据采集，目前已经积累了千万张级别的数据，同时与清华大学在算法方面达成了合作，目前在识别的准确率上具有优势；与此同时，因为无人货架领域竞争激烈，因此潜在客户短期内会接受成本较高的方案，并不断迭代。

官方表示，目前已经与一家无人货架厂商达成了合作意向，后者有意向采用YI Tunnel的方案，目前合作的细节仍在具体洽谈中。

除针对新零售无人货架场景的纯视觉技术的AI智能售卖机外，公司此前推出的针对传统零售结账场景的YI Tunnel AI无人收银机、成本低于Amazon Go的Super YI纯视觉技术无人店解决方案仍在推进中。

YI Tunnel 此前告诉36氪，YI Tunnel A无人收银机可以识别3000种SKU，预期到了2018年可扩展到3万SKU。除标品外，还可以识别蔬菜、水果、衣服、图书等非标品。每件商品的识别时间为0.02秒，错误率仅为0.3%，是人工错误率的1/5。未来随着设备铺开大规模使用，YI Tunnel可以获取更多训练数据，识别的速度和精度也将不断提升。另外，这款无人收银机无须改变现有IT架构，可以和商超的IT设备无缝对接。软硬件部署周期在1-6周之间，可以在市场中快速复制。YI Tunnel正在和永辉进行对接，这款无人收银机有可能本月在试点零售店进行率先试用。

今年10月吴一黎向36氪讲解了Super YI纯视觉技术无人店解决方案，基于动作语义和图像识别技术的智能货架，判断消费者的购物行为，识别拿取的商品明细，目前已自主收集了千万级动作数据，其智能货架方案将试部署在海航旗下的酷铺智能无人值守便利店中； 商业模式方面，零售店可以选择按照固定价格一次性付费，后续每年缴纳20%的维护保修费，或者可以选择交押金的租赁模式，缴纳月租或是年租费，相比市面上现有方案的技术水平优势在于方案成本较低，达到Amazon Go成本的1/20。

此外，团队计划和清华大学深度合作，打造人工智能零售场景算法平台 ; 2018年团队计划开启国际化，在欧美推广基于视觉的无人收银机方案。