基于机器视觉技术，「零眸智能」为零售商提供实时货架信息分析

零售的三大场景包括陈列、收银和盘点，其中收银和盘点对识别的精度和准确度要求非常高，现有的图像识别技术依然需要一定时间的优化和突破。 

36氪近期接触的零眸智能就希望从陈列场景切入，针对传统零售人工稽查面临的数据准确率低、效率低、人工成本高、实时性差等问题，推出可以代替人工的自动图像识别方案。

零眸智能CEO樊凌云告诉36氪，他们完全对标新加坡公司Trax。根据36氪此前的报道，Trax针对零售商，特别是超市提供图像识别技术来扫描和分析货架上的任意产品，然后通过销售数据将促销建议回馈给客户，例如建议调整产品价格、将货架移动到不同位置，或是移动到商店的不同分区等。

零眸智能现在也可以支持冰柜、货架、堆头等多场景类型的识别，并且支持单场景多张图的只能拼接识别，识别准确率达到95%以上。而且樊凌云表示，相比于Trax，他们的识别速度更快、价格更低。据悉，零眸智能识别一张场景图片只需0.1秒，场景分析报告可在10秒钟完成。报告数据包括缺货率、货架占有率、冰柜的纯净度和饱和度、产品陈列能见度执行率等，并基于以上数据提供零售建议。

零眸智能现已标注产品数据近7000个，其中饮料类近2000个，乳品类近2000个，便利店快消品类近3000个。樊凌云预期到了年底标注数据的产品可达10000种。除了提升标注产品数量，零眸智能还在提升产品SKU的识别颗粒度。

在收费方面，零眸智能现在作为直接面向零售品牌的it服务商，主要按照识别照片的数量来收费。未来零眸智能也可以和货架和冰柜厂商合作，提供软硬件智能化升级方案。

樊凌云告诉36氪，按照行业情况，一家零售品牌商的产品陈列费用占其应收的5%左右，而陈列费用中的10%是用在了零售稽查上。整个快消品销售规模可达数万亿元，因此粗略计算下来，零眸智能面向的市场规模可达数百亿元。

据悉，某知名饮料品牌商和某知名乳品品牌商已经在使用零眸智能的技术方案。灵眸智能已完成数千万元天使轮融资，华映资本、元禾资本、水木资本联合领投。

零眸智能CEO樊凌云，中欧工商管理学院EMBA，味千拉面智慧门店项目负责人、上海来福士智慧商场项目负责人、上海静安智慧商圈项目主要成员。CTO原为百度技术骨干，“广告管家”业务端技术负责人。