无人货柜智能化成趋势，「小萌科技」要用机器视觉技术切入

2018年，智能货柜代替无人货架成为新的风口。

据《2017年无人货架行业白皮书》统计，17年共有二十多家无人货架创业企业获得融资，累计融资额超过30亿元。然而高货损率、差强人意的消费体验和薄弱的供应链让无人货架赛道在短短半年内盛极而衰。

在跑马圈地的上半场基本结束后，无人货架公司共同的趋势是走向货柜化、智能化。京东、苏宁、全家等大型零售商均开始转向布局智能货柜。每日优鲜便利购、便利蜂、蚂蚁等创业公司也开始进行从无人货架向智能货柜的迭代。

36氪最近了解到的小萌科技是一家专攻机器视觉技术的智能货柜技术服务商，为货柜运营商和快消品牌商提供智能零售终端和SaaS服务。

智眸无人零售柜

在智能货柜领域，主要有三种技术方式：RFID、重力以及机器视觉技术。

RFID的优点在于可溯源，适用于多点购物结算问题。缺点在于RFID对于金属和液体的识别不好，易脱落，同时成本较高，一个RFID标签需要0.5元左右。

小萌科技利用图像识别技术完成三件事：用户身份识别、商品识别和用户与商品的智能关联。整个消费场景即，当消费者在第一次使用的时候，需要通过微信或者支付宝进行新用户的注册，开通免密支付，通过扫码完成身份验证。通过验证后打开柜门自主购物，关门后智能柜通过机器视觉的方式对交易货品种类和数量的识别，用户在手机上会收到账单推送，完成支付。

机器视觉的技术难点在于进一步提升商品丰富度和识别率。据创始团队介绍，智眸无人零售柜通过168层的神经网络进行深度学习，识别准确率达到99.5%，目前已实现对近500个SKU的支持，品类包括瓶装饮料、硬包装零食、盒装牛奶等。

生产成本高是智能货柜的另一难题。传统无人货架成本极低，均价可以控制在百元。而智能货柜一个机器成本平均在2-3万元，设备价格高昂。创始人介绍，小萌科技目前已将单个设备成本控制在万元以内。

目前小萌科技已完成柜体研发和量产。今年4月起在上海周边等地试点运营推广，出货量达数百台。主要落地场景包括办公室、地铁站、酒店大厅、餐厅等。

小萌科技日前已与微盟达成战略合作，将依托微盟1400家代理商进行全国铺设。微盟孵化的智能零售运营商“温带”也采用小萌的智眸零售柜。

团队方面，小萌科技核心团队均来自国内外名校，在计算机视觉、深度学习上有10多年研究经验。创始人顾勤伟毕业于复旦大学计算机系，曾任职于英特尔、猎豹移动、小米生态链企业等，在算法系统集成方面经验丰富。 

货柜作为近场零售的一种，是对现有零售业态的增量补充。目前国内货柜所处的阶段和20世纪80年代的日本非常类似。同样面对租金与劳动力成本大幅上升的压力，加上人均收入上升对便利性要求增加，为这种无人、占地面积小的自动售卖生意供爆发的良机。目前日本约每22个人共享一台自动售货机，共有580万台。而国内仅有30万台，增长空间巨大。

赛道中已经涌现出不少如魔盒Citybox、哈哈零售等的智能货柜运营和研发初创公司，36氪此前报道的巨米智能、奇点云也属于这个赛道。如果您对这个赛道有更多的想法见解，欢迎与我微信沟通交流。 

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我是瑞雯，36氪超人学院创始成员，关注教育，消费，人工智能与物联网，项目交流请加微信：13585732565，注明公司，姓名和职位。

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