打造呼吸道的温度计，萝卜听诊器要把听诊从医院“搬”到用户家中

在慢性呼吸疾病这一领域，36氪曾先后报道过聚陆医疗的“慢性呼吸系统疾病综合干预” 项目和呼吸家的解决方案。这两家的切入点都是硬件+APP的模式，来监测呼吸慢病的相关指标如PEF（峰值呼气流速）、FEV1（一秒用力呼气容积）、FVC（用力肺活量）等，最后达到呼吸慢病管理的目标。

除了监测指标，慢性呼吸疾病还可以用别的方式来管理。比如，萝卜听诊器就是用“听”的。不过，它主要针对的急慢性呼吸道疾病，如肺炎、哮喘等。

据萝卜听诊器创始人兼CEO杜小川介绍，绝大多数哮喘和肺炎是由于对早期的上呼吸道感染(感冒咳嗽)延误治疗引起。如果孩子出现两次以上的喘息，会被临床诊断为慢性哮喘。

医生的孩子感冒咳嗽后，他们一般只是给孩子用听诊器听一听，没问题的话就吃药观察多喝水，每天用听诊器持续监控孩子的病情。他们不会轻易照X光，不会轻易吃抗生素。在欧美发达国家，X光的使用率大幅度低于国内，医生对于病人的做法和国内的医生对他们的孩子一样。

听诊器，就像呼吸道的温度计一样，可以听到病情的严重程度。它准确，无害，简单好用，已经成为了医生最常用诊断工具和医生的标志。但听诊器只有医生才能用吗？不，萝卜听诊器要把听诊从医院搬到用户家中。

杜小川说，慢性呼吸道疾病主要的病变器官是肺部和支气管，病变部位的听诊音会发生问题。因此，围绕肺部和支气管，萝卜听诊器的主要佩戴位置有6个：前胸2个、后背2个以及侧边肋骨2个。

将萝卜听诊器的硬件和萝卜医生APP的软件用手机蓝牙配对成功后，打开听诊按钮，APP可为用户进行全流程操作指导，以及听诊部位、听诊时间等显示。

APP指导用户完成一次听诊后，用户的听诊音文件会通过网络传到云端服务器进行识别，识别结果会在几秒钟内发回APP上，给用户提示是否有病理性的听诊音。如果有，就很有可能是早期肺炎或者哮喘发作，系统会建议用户去医院得到治疗。

如果用户对听诊的结果有疑问，可以向APP上的医生发起问诊，萝卜医生已经对接了寻医问诊平台易健通，其平台拥有10000多名二甲或者三家医院的专家和医生。当然，如果是其他疾病的问题也可以问，因为平台上的医生是覆盖全科的。

（萝卜医生APP安卓版截图）

而在医生的终端，医生可以通过软件，模拟在线听诊。这套软件可以展示人体图，医生只要点击用户听诊的6个部位，听诊音就会播放。

因此，医生可以在在线听诊的基础上，再根据用户描述的问题，给出相关建议。且医生的反馈以及听诊音文件将保存在后台。这样，用户拥有了连续性的信息流，形成了呼吸道的电子病历，去医院就诊时可以给医生提供参考。同时，用户的数据积累，会长期补充萝卜听诊器的样本资源，让机器学习能力越来越精准和强大。

（医生模拟在线听诊情景）

在智能听诊这块儿，36氪前不久采访了奥图无线旗下的数字听诊器，不过它主要听的是心音，而萝卜听诊器听的则是肺音和支气管音。而获得平安创投和腾讯联合领投的澳洲智能听诊器CliniCloud也推出了智能听诊器产品，但它是把用户的听诊结果通过蓝牙传送给医生，不能让医生模拟在线听诊，也没有建立听诊音数据库或开发机器学习功能，即无法智能判别用户的听诊音是否有问题。

杜小川透露，机器学习需要听诊音样本的支持。萝卜听诊器功能性开发时间很短，硬件原型的研发时间在3个月左右。2014年初，杜小川和团队开始用硬件做样本采集。经过约两年的时间，通过与成都妇女儿童中心医院、成都医学院第一附属医院等医院合作，已经采集8000多份临床患者的听诊音数据。他表示，他们建立的听诊音数据库应该是全球已知的最大的。

在采集的过程中，团队也在对萝卜听诊器的声学结构进行优化和调整。到2015年年底，萝卜听诊器的硬件已经具有商用价值，基本成型。

目前，萝卜听诊器已经获得了1个整个软硬件系统的发明专利。杜小川表示，他们将陆续申请系统的周边保护专利，形成硬件、软件、算法等在内的专利集群。此外，他们也计划申请CE认证和CFDA认证。

现阶段，公司正在设计萝卜听诊器的模具，并进行小批量的生产。预计在2个月内上市，价格暂定。在下一步，公司希望在有外部资金的介入下，把产品进行批量化生产，逐步推广到市场。同时，把产品的专利完善和保护，逐步在系统中开发更多资源和功能，让产品成为家庭大健康的入口。

在团队上，杜小川曾承担过千万行代码级别电信产品研发维护工作，具有10年以上500强科技公司研发管理经验；联合创始人兼研发总监刘颖在神经网络、大数据挖掘算法、云计算等方面也具有丰富的实战经验，并拥有多项国家专利；首席算法设计师兼云计算架构师林劼博士为成都电子科技大学的副教授，有深厚的数学功底，熟悉数字电路设计、信号处理、硬件设计等方面。

注：题图为萝卜科技创始人兼CEO杜小川。