你在微博、人人网等社交媒体上生成的每一句内容都暗藏了你的性格、爱好等,如果能通过你生产的这些内容挖掘出你的性格和爱好,那么这对于品牌商来说是一个巨大的金矿。由银行数据挖掘系统团队推出的创业公司
Infomorrow就致力于通过这些内容帮助品牌商找到自己的潜在粉丝和消费者。
设想这样一个问题
比如说微博上有两个品牌帐户肯德基和大众,他们的粉丝可能有部分重叠,但是绝大多数可能并非重叠。然而这些非重叠部分的粉丝并不是一定就不关心另外一个品牌,这时最为关键的就是如何让肯德基(大众)的粉丝发现大众(肯德基)的帐户了。Infomorrow能够根据肯德基(大众)粉丝关注的群组、话题、发出的微博等定位到他们的兴趣所在,然后将这些兴趣进行量化打分(采用的类似Klout的评分系统),最后生成科学的统计图表帮助大众(肯德基)定位到自己的潜在粉丝。
不过以上所说的场景还只是整个Infomorrow平台所能完成的一个小点。联合创始人罗皓就告诉我说他们的整个团队都来自于包括GE Money、渣打银行、Morgan Stanley等的信用卡数据挖掘工程师,结合银行的数据挖掘技术和社交媒体的属性,他们能够很好的帮助品牌商定位到自己的粉丝群和潜在消费者。
目前,Infomorrow团队共有13人。他们已经为包括肯德基、埃森哲等在内的品牌进行过社交媒体分析。不过其产品暂时还仅支持新浪微博,腾讯微博、豆瓣和人人网的版本正在开发中。至于盈利模式,罗皓表示他们希望以技术产品叠加咨询服务的的模式来获得收益。
最后,值得一提的是目前做此类社交媒体分析的也不仅Infomorrow一家。国外的Klout和我们之前报道过的
乐荐网络也致力于社交媒体的分析。