高榕资本创始合伙人岳斌：AI商业化的困扰，本质是技术没做好

以下内容为岳斌在峰会发言整理：

关于人工智能的商业化问题大家有很多讨论，我们有不一样的看法。我们认为，如果技术做到非常好，肯定是能够商业化的。如果今天还没有商业化或者为商业化的事情困扰，大家回头想一想：是商业化做的不好，还是从更本质上看，是技术和产品没有做好？

举一个例子，无人驾驶到今天为止没有商业化。为什么？真的不是商业化路径的问题，本质上是L4技术还没有做好。如果有哪家公司能解决L4无人驾驶的所有技术问题，是一定能商业化的。我们投资的Nuro正走在L4商业化的道路上。

计算机视觉是另一个例子。在计算机视觉领域，高榕在2014年上半年就投资了依图，依图的技术做得很好。我们看到，如果人脸识别技术只能做到在十万量级的人脸中找人，那就只够在集团公司用；做到百万、千万量级就可以在中小城市和大城市使用；做到亿级就可以在全省用；而依图能够做到十亿人脸的秒级识别，就可以在全国人口范围使用。过去几年人脸识别技术的进步，自动解锁了很多商业场景。

今天对于人工智能商业化为什么有这么多的困惑？也许过去有一些公司有意无意的把技术进展和商业化前景夸大了。我们看到真正一流的创业者在介绍技术进展和商业化前景时是非常谨慎严密的。对于我们投的人工智能公司，其实我最关心的不是短期的商业化，我更关心能不能做出最好的技术，在商业化大机会到来时，成为最早抓住机会的公司。

我们投资人工智能行业时，有很多的方向性的思考。在2014年的时候，我们投计算机视觉公司，那时候的判断是感知一定是AI应用里面最早起来的领域。之后是自然语言理解相关的公司，这个领域有一些公司做得不错，产品已经在落地了。比如我们投资的追一科技，已经为滴滴、ofo、招行、携程等大公司提供智能客服解决方案。

而未来的方向，我们认为在通用人工智能和决策智能。人工智能技术和汽车、智能硬件、金融、工业、农业、零售等领域结合，会产生很多机会。我们在这些领域还投资了一些很优秀的公司，现在还没有披露，以后大家会逐渐看到。我们认为，未来数据资源会越来越丰富、开放，各个领域也都主动在寻找和AI融合的场景，大家能充分发挥自己的想法，每一个方向上有很多可以落地的事情，我觉得未来大有可为。