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云栖大会讨论的他们都讨论了 西湖科技创新联盟40企业家的脑洞pk

转载时间:2021.09.11(原文发布时间:2019.09.26)
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9月25日,是云栖大会最火爆的打卡日,云栖小镇一年一度最火爆的一天。当天下午13:30,西湖科技创新联盟首次集结活动,集聚西湖区40家高新技术企业代表,共话智能未来。

“聚会云栖・智能未来”西湖科技创新联盟首次集结论坛,就联盟成员企业之间的业务协同、企业发展、行业趋势、联盟愿景等内容进行现场交流,西湖区区长高国飞、副区长马品芳,西湖区科技局局长杜昊等领导出席论坛。

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西湖区区长高国飞

 “今天,来自不同行业的科技企业能聚在一起,说明联盟的工作已经有了初步成效。联盟是政府和企业的对话平台,也是联结西湖区企业、高校、创投、媒体的共同联盟。让我们一起发挥智力,共同分享联盟的福利。”论坛一开始,高区长就对本次论坛寄予厚望。

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西湖科技创新联盟会长吴敬传在发布联盟计划时说,联盟从成立之初就是一个创新组织,是政府、企业、媒体、机构、高校来共同发起的,企业是主角,四个保障层为企业发展创造良好的生态与环境。未来,联盟企业将进行更多的协同、互助、链接、发展。

西湖科技创新联盟40家首次集结的成员企业,都领取到了西湖科技创新最具标志性的身份标识:创新黑卡。创新黑卡,是西湖科技创新联盟成员的创新通行证,也是联盟成员的身份证。

首次集结:企业家领取“创新”任务

论坛打破常规,将到会的40位企业家分成五组,以“人工智能商业化的趋势与预判”“新消费场景科技智能化”“企业智能数据中台的未来应用”“loT应用与未来社区”“政务智能化突破”五大议题,展开讨论和pk。这五个话题,几乎都是云栖大会今年核心论坛的焦点议题。

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议题:人工智能商业化的趋势与预判

团队:顺网科技、博圣生物、环球捕手、凡闻科技、乐刻运动、银盒宝成科技、早稻科技 36氪浙江

拿到议题,上市公司博圣生物CEO张民说,“人工智能商业化一定将不断围绕我们生活展开,比如保健、健康、饮食等方面。”

“没错,如果能发明机器人,不一定是固态形式,或许是流质的,能让人一口喝下去,通过对人体的探测,生成健康报告、健身建议、饮食清单等,将非常实用。”顺着张劼的思维,乐刻运动创始人苏璐补充道。

将想法继续深探,凡闻科技副总裁张劼认为,刚刚提到的AI应用场景,其实也是目前所热推的智慧城市、城市大脑的未来“模样”。

议题:IOT应用与未来社区

团队:个推、远图互联、英飞拓、又拍云、博采网络、浙江投融界、微链

人坐家中,收到“阳台花盆有倾倒掉落可能,请即使收入屋内”的推送,是种怎样的体验?远图互联高级副总裁王金鹏在“IOT应用与未来社区”的讨论小组之中,脑补了这样的画面。

他提出,未来社区管理会更加智能化,检查社区安全也不再仅依靠保安、物业等工作人员,还将有机器人的加入。测寻到高空坠物的,就是机器保安之一的飞行探测器。探测器与系统相连,及时且精准地推送到对应住户。

又拍云副总裁朱黎明则认为,社区安全更应关注对儿童、孕妇、老人群体。比如儿童走失时,IOT高度发展的社区,居民可通过手机一键搜索儿童最新定位。以及通过对孕妇、老人的人群刻画和关注,及时下沉医疗,通过电子手环检测其异动,让医生主动发现问题,减少安全隐患。

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第一组议题:人工智能商业化的趋势与预判

云栖大会讨论的他们都讨论了 西湖科技创新联盟40企业家的脑洞pk

第二组议题:新消费场景科技智能化

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第三组议题:企业智能数据中台的未来应用

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第四组议题:企业智能数据中台的未来应用

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第五组议题:政务智能化突破

议题:政务智能化突破

团队:友声科技、保险师、云医购、钱粒科技、聚轮网络、神兔网络、浙商杂志

政务智能化是目前政府的推行方向。神兔网络CEO葛立稳认为,杭州在推行政府智能化方面领先全国,个人方面,通过手机就能办理暂住证等;企业方面,各部门效率显著提升,办理业务也最多只需跑一次。

钱粒科技CEO潘豪杰则表示,真正的智能化或许目前还只能体现在小处,比如联网公安系统,扫脸识别就能入住酒店。政务智能化突破,也可从政府人员角度考虑,比如设置电子沙盘等,用更智能化的手段管理信息,或许更具有意义。

浙大计算机学院副院长点评:+AI 是当下最值得关注的方式

“我是搞科研的,和你们实战的科技型企业相比,说的并不一定专业。”听完五组TED演讲,陈为副院长不由得“谦虚”起来。

不过对于这五组演讲,他也精辟解读出了时间、媒体、隐私、平行、服务五个关键词。比如在第一组“人工智能商业化的趋势与预判”议题下,陈为认为随着5G、人工智能的兴起,人的时间将越来越多,人工智能商业化正可以补充这样的时间空缺。因此,“活的更长”“活的更好”是人工智能商业化所需要解决的。

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在另一个话题“企业智能数据中台的未来应用”下,陈为则认为这极易触及“隐私”,有道德和法律风险。

他向在座的企业家们,普及了“联邦学习”这一概念。联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术,简单来说,数据不移动,但算法移动,把数据孤岛用算法链接起来,但并不会触及到大数据交换时的信息安全、个人数据隐私等,保证终端数据,且合法合规。

在陈为看来,高校是将资金转化为知识的地方,每个选题至少应超前现阶段科技5-10年,而科技型企业,则与之相反,是将科技转化为经济,“现在科技型企业最爱提的一个概念是‘AI+’,这是一个较为超前的概念。就目前技术水平而言,‘产品+AI’的模式更为成熟及合适。”陈为建议,企业应该关注成熟技术和行业产业的融合与赋能。

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资讯来源: 36氪官网

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