研发AIoT全栈技术，「澎思科技」2020年将重点发力AI toB业务 | 新基建创业2020

2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会再次强调“要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设”。“新基建”再度成为热词，释放新的创投机遇。36氪了解到，多家创业公司2020年已经受益于政策红利，纷纷表示今年的订单已超年初预期。为此，36氪也启动了“新基建创业”报道专题，也、希望向我们的读者描述新基建的时代背景下创业公司的进展，展现这些技术创新背后的社会影响力。

本文为这个系列中的一篇。

• 受访公司：澎思科技
  

• 受访人：澎思科技CEO马原 

• 公司所处大赛道：人工智能、AIoT、智能物联、计算机视觉

智慧城市示意图

Q0、目前公司的主要定位、主要业务、主要产品有哪些？用户/客户量级及重要客户有哪些？年营收、利润率水平如何？融资情况如何？

澎思科技是一家专注于计算机视觉和物联网技术，提供“以人为核心”行业综合应用解决方案的人工智能公司。澎思科技坚持走AI即服务的发展道路，公司依托计算机视觉和物联网技术，推动智能城市、智能商业、智能社区等各类视觉AI场景化的落地，以AI、IOT、SaaS闭环服务模式，通过AI物联网设备与云服务，为各行业提供解决方案，致力于成为全球领先的AIoT平台。

澎思科技自成立以来，先后获得洪泰基金、IDG资本、360、富士康等资本的投资。 

近年来，以公司创始人马原、首席科学家申省梅领衔的团队曾荣获诸多奖项并进行多个课题成果转化，公司在计算机视觉领域累计获得35+项国际顶级竞赛冠军。

截至目前，澎思科技已经实现在线稳定运行100000+智能前端设备，AI图像数据库累积100亿以上，客户覆盖国内50余城市，在全国多地部署人像大数据系统，协助破获五千多各类案件，并担任10+项国家级大型活动的安保工作。主要客户包括北京、山西、江苏、湖北等地市公安局、杭州地铁、富士康、360、中国移动、中国联通、中国电信等。

Q1、2019年，公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展？

技术方面，2019年3月成立澎思新加坡研究院，全球计算机视觉与深度学习领域科学家、澎思科技首席科学家申省梅担任院长。目前，澎思科技已构建了视频图像全场景、全要素算法能力，技术涵盖图像恢复增强，图像目标检测跟踪识别，视频结构化和视频内容智能压缩、视频摘要等四大维度，围绕以上重点研究方向，澎思新加坡研究院已获13项计算机视觉技术世界竞赛冠军。

产品方面，澎思科技目前已经完成从端到端、软硬件到算法的全系列自研产品研发，推出全系列AIoT智能边端硬件、软件平台，以及全场景的行业解决方案，形成商业化闭环。截至目前，公司客户覆盖国内50余城市，在全国多地部署人像大数据系统，协助破获五千多各类案件，并担任10+项国家级大型活动的安保工作。

融资方面，2019年澎思科技共完成两轮融资，1月，宣布完成数千万元Pre-A轮融资，由IDG资本领投；4月，公司宣布完成A轮1.5亿元融资，该轮融资由360、富士康等产业资本联合投资。 

团队方面，AI算法方面，澎思科技以全球计算机视觉与深度学习科学家申省梅为核心，在北京和新加坡两地设立研究院。软件研发方面，拥有20年跨国软件研发工程团队；硬件研发方面，国内最早一批AI硬件团队，拥有超过15年硬件产品开发经验。

 

Q2、2020年Q1，公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，有哪些新进展？

澎思从2018年就开始布局AIoT领域，2020年将重点发力2B业务，服务的客户类型更加多元化，覆盖人们工作、生活、人居的各个场景。在AIoT 2B领域，澎思会推出全系列自研的AIoT硬件产品，搭载业内最强AI芯片，提供强大的边缘智能服务。

 

Q3、新冠肺炎是否有对公司产生影响？产生了哪些影响？是利好还是受损？公司是如何应对的？

新冠肺炎疫情不仅给企业复产复工带来了严峻的挑战，也对澎思科技所在的AIoT行业提出了新的要求，尤其在泛安防场景中带来了新的落地需求，新的考验。随着企业复工热潮的来临，门禁和通行管理成为安全复工的重要环节。疫情之下的门禁场景新增了戴口罩快速识别身份、非接触式体温测量等需求，企业就需要针对此进行相应的产品调整。

面对这样的要求，澎思推出红外测温筛查产品。包括标准化AIoT前端设备和云后台管理系统，前端分为智能人脸识别测温门禁一体机、智能便携式人员体温筛查比对系统两类，分别适用于门禁闸机场景和大流量通行场景。可保障地铁、机场、火车站、汽车站、医院、学校、社区、企事业单位等公共场所高效通行的同时，实现非接触式体温检测、快速筛查、自动告警。

  

Q4、2019年至今，行业内发生的对所在行业影响最大的几件事？2020年，会重点关注的行业大件事有哪些？

2019年至今，人工智能行业进入以产品化落地和商业化闭环为导向的AI产业化阶段。尤其在AI+安防领域，计算机视觉技术已被广泛应用并获得典型客户的认同。

 

Q5、2020年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些？

经过近几年的发展，以计算机视觉为例，仅仅开启了人脸识别技术的落地应用，面对巨大的城市智能物联网蓝海市场，在下一个十年还有更多技术发展空间和落地场景值得关注。从技术和市场两个维度来看，未来AIoT城市物联网行业还具备高速增长的空间。技术维度上，AI算法将从人脸往车辆、行人ReID、行为、场景等视频全要素解析横向扩展；市场维度上，将从安防向社区、校园、楼宇、园区等企业服务行业场景纵向渗透。

 

Q6、2020年，公司所在的行业可能会呈现出来什么样的竞争格局？疫情是否有加剧行业的竞争？这种竞争对公司有什么影响？公司如何应对？

展望2020年，AI技术在发展的同时，落地将成为更为重要的关键词。AI行业开始从技术创新的比拼走向商业模式、落地实力的比拼。AI公司的评价标准，要逐步从融资规模、刷榜夺冠、技术赋能，变成深耕垂直场景、极致产品体验和创新应用服务。在AI落地时代，将产生更多的场景，给创业公司带来更多的机会，自然也呈现出更激烈的竞争格局。无论是互联网公司、人工智能独角兽，还是初创公司，都已经进场，并在不同维度、不同场景下布局，构建自己的竞争优势。在AI落地的后发优势时代，澎思科技作为第二阶段AI公司，坚持“行业+AI”策略，做产品化落地的公司。

  

Q7、2020年接下来的时间，公司是否会有一些里程碑节点？

澎思将在2020年打造覆盖人们工作、生活、人居等场景的AIoT产品和解决方案。

目前市场存在竞争碎片化、产品智能化低、用户服务难以得到保证的痛点，是因为以往市场需求以监控为主，现在则是全面向智能化、云服务升级，在这个过程中，市场上大部分是设备商、山寨机厂商，提供的多是“拼盘式”服务。

澎思是视觉AI行业少有的具备AI + IoT + SaaS全栈技术的公司，可提供完整的AIoT产品服务闭环。

 

Q8、2020年接下来的时间，公司所在的赛道上的公司，有什么一定要做的事情或者争夺的市场，如果错过了，可能就会落后或者出局？

受疫情的影响，2020年对人工智能行业公司的产品能力提出了挑战。在接下里的时间里，AI公司在云、边、端的能力将承受考验。如何在短时间内向市场交付符合预期的产品，既是对AI公司商业化能力的挑战，也是答案。在2020年，继政府采购、雪亮工程后，AI技术在ToB领域有很广阔的市场空间，澎思未来会在AI商业、AI企业级应用以及AI家庭服务方面加大投入。

 

（全文完）

PS：

2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会再次强调“要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设”。“新基建”再度成为热词，释放新的创投机遇。36氪了解到，多家创业公司2020年已经受益于政策红利，纷纷表示今年的订单已超年初预期。为此，36氪也启动了“新基建创业”报道专题，也希望向我们的读者描述新基建的时代背景下创业公司的进展，展现这些技术创新背后的社会影响力。

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