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人工智能对传统医疗行业的改变才刚开始,让我们来一览先机

转载时间:2021.06.30(原文发布时间:2017.08.07)
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编者按:本文来自微信公众号线性资本(ID:LinearVenture)作者:Melody & Tony;36氪经授权发布。

人工智能最大优势在于计算能力的高效,尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。而医疗领域正是典型的集数据知识脑力为一体的依赖人力资源的行业,现在人工智能对传统医疗行业的颠覆才刚刚开始。

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医疗行业是直接关系民生的基础行业。我国目前优质医疗资源紧缺、人口老龄化的压力、医患关系的恶化这些现实问题让医疗行业改革势在必行。AI和医疗行业的结合,将从根本上解决医疗行业劳动力短缺、平均水平较低的问题,并提高诊断效率和准确率。 

就目前的情况来看,医疗行业很可能是AI率先落地的行业之一。在技术被验证可靠的前提下,还有装上了政策和经济支持的加速器,AI+医疗有望在未来一定时间内普及应用。

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AI+医疗的生态链就是一条完整的数据收集、传输、存储、分析的链条。小型创业公司多集中在数据收集和存储部分,他们从成百上千种具体的应用场景切入,通过医疗可穿戴设备等收集数据。而大型科技公司则花费大量的精力将非结构化数据转为结构化数据,方便机器阅读,并以此训练机器得出尽可能准确的诊断结论。

AI+医疗行业基本形成了巨头布局基础,创业公司从具体场景切入的格局。

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资讯来源: 36氪官网

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