第四范式被指毁约大批秋招意向offer，CEO连夜回应：内部沟通出问题

编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者木青、克雷格。36氪经授权转载。

互联网大厂控制Headcount，“小厂”也不例外。

10月25日，不少网友匿名爆料，在2018秋招季，国内AI创业公司第四范式“毁了一大批人的意向offer”。

网友称，原本以为过五关斩六将之后拿到意向offer，能顺利进入公司，但不料HR对录取意向书进行排序录取，而且名额比发的意向书少很多，这意味着很多应届生手中的意向书可能成为“一纸空文”，而自己也已经拒掉了其他厂的offer。

“毕业即失业”真的要来了？

“今年秋招可能会录你也可能不会”

事情首先在牛客网上爆发，网友发帖称第四范式HR先给毕业生发了意向offer ，最终却不发offer，并一直拖延不回复，“拖到你别的offer过期”，毁掉了自己的offer意向书。

在帖子底下，有不少网友也指出自己的意向offer“被毁+1”，指责第四范式的HR迟迟不谈薪资，把其他公司的offer都拖没了。

一位名为“本杰明·狗剩”的网友还在知乎上详细披露了事情的经过：

在经历三轮技术面之后，9月20日左右收到第四范式的offer call，表示面试通过；

接下来，他收到了一个未标明薪资的offer（即意向offer），第四范式告诉本杰明带薪资的正式offer等十一之后确定“市场价格”之后再发。

本杰明收到的意向offer上写道：“诚挚地邀请您加入第四范式”，“为早日实现AI FOR EVERYONE贡献自己的力量”，据悉意向书还附有CEO戴文渊的签名；

十一过后，第四范式的正式offer依旧未到来，同时本杰明手中还有两家公司的offer并被催促签约，随后本杰明打电话询问第四范式的HR，同时询问是否手中有意向书就一定会拿到正式offer。在得到HR的肯定回答“没有问题”之后，本杰明果断拒了手里另两家的offer；

在此期间，本杰明发现很多和他一样收到意向offer的应届生都在焦急等待，大家天天都催促HR，但仍没有具体回答；

10月20日左右，在一众追问下，第四范式的HR回复本杰明称：“今年秋招可能会录你也可能不会，但是春招还有机会”。与此同时，也有同学收到HR的消息：对录取意向offer进行排序录取，而且名额比发的意向offer少很多，这意味着手中的意向offer可能成为“一纸空文”。

于是，第四范式的这种做法引发了大家的不满，直到在网上被曝光。

官方回应：内部沟通出问题，正式offer已发放完毕

对于此次应届生秋招被“放鸽子”事件，第四范式创始人兼CEO戴文渊26在知乎热帖下两度进行回应。

第一次回应时，戴文渊保证“会在一天内给大家一个满意的答复”。他承诺，第四范式在用人方面的态度不会有任何改变，非常重视校招，今年也会发放大量校招offer。“但发生这样的情况，一定是公司内部管理有一些问题，我们会尽快调查处理。”

果然，当天晚间7点多，戴文渊第二次进行回应，比较详细，主要信息包括：

根据以往offer接受率的经验，发放80-90个offer，预计30人左右到岗；

由于是内部口头沟通，在“80-90个offer和预计30人到岗”的信息里，戴文渊、内部各团队、HR团队之间产生了误解，导致这部分被误解的信息在和同学的沟通中被传达，最终给大家的感受是，公司要缩小招聘人数。

目前，76位已经收到offer意向书的同学，第四范式团队已经开始沟通。“正式offer将会于10月26日发放完毕”。

本杰明同学也向新智元确认，大家都已收到第四范式的正式offer，不过他也透露，他自己的offer中，给到的薪酬并未达到自己的预期。

第四范式成立于2015年5月12日 ，是一家人工智能技术与服务提供商，数据科技驱动行业应用的创新者。2016年12月，第四范式荣获“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖。2017年5月，第四范式入选"Gartner 2017 Cool Vendor”，是国内唯一入榜的通用平台型人工智能公司。

本杰明同学向新智元透露，他当初投的岗位是AI研发相关岗位。

当谈起为何选择放弃选择其他两家offer而选择第四范式时，他表示“个人比较看好第四范式的发展，比较有潜力，而且往年薪资也比较高。”

莫辜负一片少年心啊！

大厂小厂都传“缩招”，今年的就业季真的很凉

“今年格外惨”，似乎成了今年求职者的共识。

各大科技和互联网公司纷纷陷入裁员和缩招传言中。此前，美图、拉勾网、锤子手机陷入裁员风波，京东、阿里和华云也被传缩招，就业寒冬似乎真的来了。

据各大招聘网站上的信息，也能看到阿里、华为等大厂并未停止招聘，各大公司们也纷纷辟谣并未停招。但根据中国就业研究所最新发布的2018年第三季度《中国就业市场景气指数报告》显示，互联网热度再降，就业景气并不乐观，互联网公司的用工需求减弱的趋势在今年年初已经显现。

“大厂们”、“独角兽们”的确还在招人，但放出的岗位变少，门槛变高，求职者面临了更激烈的竞争局面。此前有媒体报道，杭州电子科技大学某学院老师透露，“之前阿里在我们学校每年招30-40个本科学生，今年就收了10个左右”，目前大公司都在缩招，对学生笔试、上机能力要求比以往也更高。

教育部预测统计，2018届毕业生人数将会超过820万，再创历史新高，竞争更加惨烈。不少应届生今年求职感觉笔试通过率似乎极低，有同学曾在求职群里称，参加腾讯笔试的有30万人，进入面试的约两三千人;一些应聘阿里的人则称，基本上是笔试后就没有动静。

也有网友分享面经称，今年校招面试大厂时，有的大厂直接说了就是按照社招要求面的。

不止校招如此，往年秋季也是许多往届生的“跳槽季”，但今年社招也很不乐观。

据悉，某AI独角兽公司技术岗工作人员向媒体透露，今年在一些地区停止技术岗位的校招，社招名额也减至原来的40%。

2018秋招AI岗位情况如何？

就像知乎用户本杰明说得那样，放弃其他公司offer是认为人工智能公司的潜力，也是看好AI的发展前景。

知乎用户Beili也是2019届应届生，他表示：大厂很多时候招人，有一个很重要的背景就是希望校招的同学能够快速上手业务。像腾讯优图、AI lab， 阿里IDST，AI lab，这几个热门部门一直都在疯狂招人，只是很多候选的同学背景不匹配。知乎用户曾冠奇称，互联网企业的研究院相对来说比较弱势，人才需求量大的是业务部门的算法落地的人，他们要的是快速把算法拿来解决实际问题。

然而，这些在知乎回答的应届生也都表示，虽然很多大厂AI岗在疯狂招人，但来应聘的应届生还是太多了。知乎用户Beili和小莲子都表示，投AI 的同学真的实在太多了，投算法实习的有2000个候选人，最后一般录取3个左右。

然而就业形势却一年比一年严峻，2018届高校应届毕业生数量首次突破800万大关。而在人工智能日渐火热的背景下，越来越多的工科学生选择加入该领域，近一两年来，这一趋势尤为明显，也导致毕业生的供给端数量远超过需求端数量。

AI这一领域，对于求职者的实践能力要求很高，具有一定实践能力的毕业生供给还远远不够，但应届生通常在学校里中实践机会并没有那么多，那如何在竞争激烈的AI岗位招聘中脱颖而出？

以下是知乎用户Beili对于AI岗位秋招的分享，主要是今年秋招AI岗位面试的范围和coding的要求：

1、硕士主要看部门、方向、业务和你所了解方向的掌握程度

A.大厂的话，基本的coding+leetcode是基础（c++或java必须掌握一项，python等脚本语言必须掌握一项，所谓掌握，我的面试体验是：拿C++举例，你对其中的多态、容器、垃圾回收等要有清晰的了解，让你举个例子或者做个描述必须得信手拈来) ，那caffe、tensorflow、pytorch、mxnet，你至少要玩过一项，这一项随便问个模型你得知道输入是什么，参数有哪些，输出是什么吧。再加上你的论文、项目、比赛或者实习经验，这是面试的加分和可谈判项，那后续的面试套路基本就是machine learning（原理+推导） +deep learning（举例+理解，例如过拟合的解决方法，dropout的梯度求解，cnn的梯度求解等）+你的具体方向中的SOTA（state-of-the-art）模型（CV / NLP/ 语音 等）。

对业务考察也比较关注，就拿推荐系统来说，xgboost / lightGBM这些基本的你都得会，包括怎么用，怎么做特征选择，怎么用大数据框架等，默认你都要有一定程度的涉猎，因为面试官在这行摸爬滚打至少3年以上了，看简历看多了要求自然水涨船高，这些让我们应届生的确有些头疼（想想，你在学校怎么会轻易接触上千万甚至上百亿的数据呢，所以基本都是懵逼状态，这里给大家说个小窍门，核心思想就是我认为可以先怎么样怎么样，然后再怎么样怎么样，要有个大致的解决思路，方案不一定要对，但一定要有你自己的想法和尝试）；

B.创业公司（或者小型独角兽）：简单粗暴，两轮leet code中等难度的面试题，因为公司面临的是生存问题，没有时间和空间让你以摸索的方式搞产品，所以中等的代码输出能力是必须的。我面过上海的一家B轮公司，一个小时6道算法题，这对于我这种半路进入AI的同学，基础知识又不是足够扎实的同学来说的确是当头一棒，所以锻炼可持续性的开发能力是非常重要的（基本思路就是搞通一门语言，再对例如贪心、动态规划、BFS、DFS、搜索、字符串、图、数组、链表、二叉树等类型的数据结构与算法有深入的了解）；

C.巨星独角兽，重点考察两个能力，一个是代码输出能力（面向算法和面向业方向的），一个是学习能力，前者是一面的通过点，后者是二面通过点。这里代码会对例如SGD的并行实现、CNN的伪代码实现、drop out的反向梯度实现、tensorflow的源码等进行考量（可实现+free bug是coding能力很强的面试官喜欢的，思路和内存消耗以及并行化是博士面试官喜欢的）。学习能力主要考察智商，以及根据你硕士期间做的事情来进行衡量；

2、博士主要看重点会议论文+对业务的理解 +一定的代码输出能力（MATLAB 、R这种也算）（我自己不是博士，只能看些身边工作的博士经历来说几句吧）

A.基本3-4篇顶会是进入大厂一线AI 算法团队的门槛；

B.剩下的就是考察你后面三年之内出顶会paper和对业务帮助的能力了（我也不知道怎么考察，大概会让你谈谈思路和想法吧，或者直接跟你说我们有个场景，你打算怎么做之类的）；

C.没有顶会的博士一般进入大厂二线的算法团队，在已有的公司业务上进行算法迭代和优化（至于大厂算法部门哪些是一线团队哪些是二线团队，大家上脉脉上一问便知）；

D.代码这部分博士好像都不怎么问leetcode 了，至少概率比较小，这个要看面试你的总监或者高管是什么风格的，如果对方是ACM背景的大神，那可能还是会给你出道算法题。。。

E.总而言之，博士大部分都是圈子里的人，套路大概都很清楚，最后就是在做一个最优match的匹配问题，所以会有取舍吧；

F.你的老板和实验室大致决定了你最后能去的团队水平。。。（大厂基本对国内牛逼的一线老师和团队都是实时跟踪的，所以有个好老板对于博士太重要了，这有连带作用呀）；

（本文引用自知乎内容已获作者授权）