体育大数据的黄金2016，以及它面前的三个难题

本文来自微信公众号“体育产业生态圈”（ID：Eco_Sports），主笔：点哥，责编：郭了个日

导语：无比热闹的体育大数据产业，这一年究竟过得怎么样？

在体育商业化高度发达的今天，体育数据开始显示出无可替代的重要性。为了在竞争中知己知彼，找到自身的优势，体育数据在体育竞赛中发挥着不可替代的作用。

而在资本注入体育市场之前，投资人往往也需要通过数据来对一个运动员、一家俱乐部、一座体育场馆进行理性的分析，体育数据的易表达性、可视性和可比较性让它成为了体育产业的宠儿。它就像是早已流淌在体育血液里的DNA，伴随着体育的成长，而逐渐显露出了其特有的形状。

2016年，体育大数据产业的发展似乎走上了一条快车道。创冰科技、贝泰科技、SportsDT、量子足球等体育大数据公司得到资本的青睐，一方面说明了体育产业在细分方向的发展趋势，另一方面也源于有可能放开的体育博彩所存在的巨大潜力。

年末大大小小的论坛、发布会上，有不少关于体育大数据产业的内容，而在中超结束后，一时间也涌现出多份中超大数据报告与中超商业价值白皮书。然而中国的体育+大数据产业在一片热闹与喧嚣中，却也面临着不少的问题。

同一场比赛的数据，居然不一样？

2016年中超结束后，4份相关报告迅速出炉，其中两份为比赛、球员数据报告，两份为中超商业层面的价值报告。作为多年的数据控，圈哥也在第一时间认真地看了看这些报告。不客气地说，抛开那些急速涌入的资本以及说得天花乱坠的市场前景，我们的体育大数据产业，可能还处在比较粗放的形态。

先来说说数据准确性这件事儿。无论是媒体报道、还是解说员评论，甚至是体育博彩公司动辄成百上千万的资金流转，都需要精准的数据进行支撑。Sportradar的总经理布拉德-范威利就曾说：“体育数据如果失去了百分百的准确性，那么它将一文不值。”用数学世界的维度去客观准确地描绘出体育的模样，体育数据没有容错率可言。

然而让圈哥纳闷的是，不同公司对外发布的报告，其数据有着许多的不一致性。究竟以哪一套数据为准？大家也是各执一词。

针对这个问题，生态圈也咨询了曾经在威尔士足协负责数据分析工作的谷甘琪，在她看来，像射门、射正，或者解围、抢断这些基础数据，因为不同公司对这些名词的解释可能有细节区别，所以数据上可能会有所偏差。

但类似跑动距离、热点图这些可以智能化的数据，不同公司的不同数据产品，并不会有太大的出入。然而中超的不同数据产品，却出现了太多的不一致。

而让圈哥感到疑惑的还不仅仅是不同公司数据产品的差异。在一场数据报告发布会中，纸质版的数据与PPT上呈现的数据，居然都不一样。如果对于数据的准确性没有苛求和敬畏，那么这样的产品和服务，究竟还有没有价值？

而如果用户发现那些本应客观呈现体育比赛的数据其实并不准确和严谨，又会有谁愿意再相信、再使用这样的数据产品呢？

体育大数据市场，最重要的是占坑？

数据不准确，其实只是国内体育大数据产业膨胀后诸多问题的一个体现。似乎在大数据的风口之下，迅速挤占市场、限制竞争对手，成为了发展的主旋律。早在今年的7月，创冰科技与同道伟业两家公司就曾经出现过数据侵权的纠纷问题。

不仅如此，一名在中超俱乐部任职的知情人向生态圈（ID:Eco_Sports）透露，他们曾遇到一家大数据公司在未经允许的情况下，私自将该俱乐部列为公司数据合作伙伴这样的现象。通过莫须有的合作伙伴为自己的产品“贴金”，似乎是一个增加品牌信誉度的盘外招。

然而在体育大数据产业中最根本的数据采集问题上，国内还没有找到很好的解决方法。根据生态圈掌握的消息，目前国内几家体育数据公司的产品，很难做到精确、即时这两大关键要素。一家足球数据公司的员工向生态圈透露，2016年的比赛数据，都是通过赛后录像进行的统计，目前还无法做到实时采集、分析以及推送。

先比之下，像Opta与ChyronHego公司的大数据服务，就要专业得多。在英超比赛的数据采集中，会有3名在现场的数据采集员以及后方一整个数据处理团队，就能提供及时、准确、详实的大数据。3个Xbox手柄和6台高清摄像机，就是数据采集的核心装备。

目前在国内，也有其它数据公司能通过自主研发的图像识别+编码采集的方法实时获取球场上的数据，并通过云平台实时的传输到各个终端。但根据生态圈的了解，这些数据在准确性、涵盖内容方面，与国际顶尖的足球数据产品有着不小的差距。

而出问题的还不仅仅是赛事的大数据。在体育市场大数据方面，不同版本的中超价值报告在发布之后，部分数据的准确性和真实性也受到了外界的质疑。

一名知情人士告诉生态圈，这些报告的部分信息来源于各俱乐部的“线人”，并没有一个准确的数据来源和严谨的辨别、评判标准。从业者更在乎的是如何快速赶制出一份这样的报告，而不是严谨地去考证这些数据的可靠性和真实性。

体育大数据产品，你们找到客户了吗？

体育大数据市场的前景之所以广阔，也源于其产品在B端和C端都有相应的需求。此前欧美体育中数据产业的商业模式说明，无论是体育新闻媒体、体育联赛、体育俱乐部还是教练运动员、赞助商、博彩公司，都需要来自体育数据的帮助。但回头看看国内的体育大数据市场，有些商业逻辑似乎走到了死路。

俱乐部、教练团队，本是对于数据产品而言黏性极高的用户。然而在中超俱乐部工作的员工告诉生态圈，目前中超球队习惯使用中超公司统一采买分配下来的法国公司Amisco的数据，或是俄罗斯的另一家数据公司InStat的产品。

而对于国内公司提供的数据产品，他们并不排斥，但如果从免费使用的模式变成付费服务的话，他们的首选仍是国外的产品。不仅如此，谷甘琪也告诉生态圈，现在很多教练组都有自己的数据采集、分析方法，并不依赖于第三方提供的数据服务。

在2016赛季结束后，中超与Amisco的合同已经结束。中超公司正在对未来中超的数据服务商进行竞标，从目前的形式来看，国内的大数据公司在竞争中并没有优势。

量子足球创始人罗洋曾告诉生态圈，大数据产品想要在B端赚钱，并不乐观。去跟中超、中甲等合作提供服务甚至还要倒贴钱。在B端的市场，目前看来有着最大需求的就是媒体端。从新闻报道到比赛直播，都需要大数据的支持，但仅依靠目前更不挣钱的体育传媒产业来支持体育大数据，似乎不太现实。

B端的市场前景不好，那我们再看看体育大数据在C端的市场。不可否认的是，体育大数据之所以迎来发展的契机，与即将开放的体育竞猜、互联网售彩有着紧密的联系。但风声已久，风口迟迟不来，让这些大数据公司始终没有办法借力起飞。

目前，也有一些大数据公司开始曲线救国，看准了业余足球赛事中体育大数据的市场。然而业余赛事需要怎样的数据服务，如何控制产品的成本，如何寻找到用户最急迫的需求，大数据公司似乎都还没有思考好这些问题。将业余赛事的庞大人数和规模与对大数据的需求做一个简单的加法，无异于又画了一个遥不可及的大饼。

对于2016年的中国体育产业而言，大数据无疑是一个不可忽视的关键词。大数据创业公司如雨后春笋般成长，资本也将目光放到了这个高度细分的产业，充分说明了体育大数据的重要性。

的确，体育产业精细化的发展，需要大数据在其中扮演重要的角色。而各方对于大数据的重视，也说明了大家对于体育产业的理解更加饱满、更加深入。然而在这其中，也不乏一些急躁、投机、违背规律的现象，而这也是目前日新月异的体育产业中所出现的问题。

数据说不说谎，归根结底，取决于人。