Color创始人详解Color算法及业务模式：照片分享不是使命，旨在打造即兴即时社交网络

昨天最热门的话题就是还未上线就已经
获得4100万美元投资的弹性社交网络Color，但是该服务一经发布就引来了很多批评之声，因为大部分批评者没有注意到这个应用不能单独使用。对此创始人 Bill Nguyen 认为人们误解了Color，但部分原因在于他自己。

他说：“我认为这些评论都很精确。原因在于我们没能让人明白不要单独使用它。”

Nguyen认为早期评论者忽略了以下几点：

**Color的重点不是照片分享。*
而是一种创建即兴社交网络的新方式，收集和用户做什么、在哪里做的大量信息，不会收集姓氏、地址、密码等任何可识别的个人信息。**技术很赞。*
当有几个人把摄像头对准同一事件（比如一次棒球比赛）时，Color可以发现这一点，并且自动算出每个人想拍摄什么，然后它会选择效果最棒的一张照片，将其放在同类照片列表的顶部。**人们在疯狂下载Color。*
不到24小时就成为iTunes里排名第二的社交网络应用，仅次于Facebook。**即时新闻播报即将上线。*
这家公司正在开发一个新闻API，能
帮助记者发布照片，并标明照片位置，然后把在某个地点拍摄的相关照片链接到记者报道的新闻中。
这对报道展会、或自然灾害等事件来说非常有用。Business Insider （以下简称BI）对Color创始人进行了采访，以下内容为
@36氪编辑：

BI:
你们想让Color做什么？

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Bill Nguyen（以下简称BN）:
我们想真正围绕后PC时代打造一个新型社交网络，我们通过社交网络和亲朋好友及同事互动，但总体而言熟人不一定在我们附近生活。我想通过借助互联网的力量开发一个东西，帮你了解你的社区。你的邻居，你的同事，在一起吃饭的人。
我们想开发一种适合装在口袋里的技术，无论你走到哪里，都可以让所在的空间更紧凑、更亲密、更有趣。

 

BI:
听上去像是群聊应用
Yobongo。虽然不是照片分享，但想法类似，基于你的位置创建聊天室。

BN:
地理位置可以通过非常简单的方式提供信息。打个比方吧，回顾一下最初的搜索技术，
雅虎看了看世界说：“给人们提供最佳链接的最佳方法就是让人们向我们提交链接，然后我们会审核这些链接，然后告诉人们哪些链接最好。”那时的搜索人工管理较多，非常简单。Google以截然不同的视角来看待这个问题：“我们想尽可能查看所有数据，然后获得精确信息。”
仅仅是GPS位置没什么意思。曼哈顿的一个GPS位置几乎没有任何意义，各行各业的人都在那里，有点随机性。

实际上我们在人们的活动地点和互动方式的基础上添加了社交图景。比如在曼哈顿中心地区，我们想找到20个跟你志同道合的人，范围就在2公里之内。解决这个问题的技术有很多。

我们的 DJ Patil 曾担任LinkedIn的首席科学家，他正在开发算法实现这一点，并且他目前正在实时测试这些算法。

 

BI:
那么你们会收集用户兴趣吗？你们如何发现用户的社交图景。

BN:
在网上我们会通过提问回答这些兴趣问题。你想做什么？你在哪儿？

我们做的事情截然不同。比如我们知道如果你在晚上7点到10点之间去某个地方可能是为了个人消遣，而不一定是工作。如果你在晚上8点到早上5点或7点之间去某个地方，很可能是因为你住在那里。所以手机给我们提供了很多帮助我们了解用户活动相关的信息。更绝的是我们不会收集可识别的个人信息。我们不收集用户姓氏、不收集密码。当我们想到你的时候，我们想到的是你的手机，而不是你这个人。所以
我们实际上是一个为手机打造的社交网络。

 

BI:
产品初评并不理想。是可能是因为用户和数据还不够多。你觉得这是一个鸡和蛋的问题吗？

BN:
我们已经竭尽全力，但我们可以做得更好。我们想努力告诉人们不要单独使用它，那不好玩儿。如果你和旁边的其他人一起下载这个应用，你将会获得很赞的体验，因为他们用手机拍摄的所有照片都会出现在你的手机上，完全是一种超现实体验。

比如咱俩去参加一个活动，用各自手机拍照，上传到网上，让人们浏览，但人们看不出是咱俩一起去的，照片中是两个毫不相关的活动。而有了Color之后，当你和附近的人一起打开这个应用之后，你会体验到亲密感，你是参与者之一。

但我想这些评论都非常准确靠谱。我们没能告诉人们“别一个人使用这个应用，否则你颗粒无收。”

 

BI:
你认为随着用户下载量的增加、使用者越来越多，iTunes里面的点评分数会提高吗？

BN:
第一，只要有更多人使用。第二，只要我们能解释其工作原理。

我们本该做一个更好的使用教程。我们做了很多Ui工作，比较适合早期阶段，但我们现在遇到了一些问题。比如没有标签，那是因为我们想从第一天就做到国际化。

但事情太疯狂了，使用量非常大。iTunes上的打分一直比较诡异，我看了一下点评数，不到下载量的1%。

 

BI:
目前下载量有多少？

BN:
对此我不发表评论，但如果你把社交网络看成应用的话，我们排第二，目前第一是Facebook。

我完全知道人们在说什么，我很难过，我想做得更好，但解释得更加明确。我们获得了很多投资，并且我们还有很多路要走。

 

BI:
谈谈投资的事情吧。手机照片应用 竞争激烈，那么你们是如何获得这轮投资的，你们是如何脱颖而出的？

BN:
我们的使命不是照片分享。照片分享很酷很有趣，但我们是一家
数据挖掘公司
。我们想打造
即兴即时社交网络
。一开始就推出一个能抓取照片、视频和文字的应用是个巧合。

告诉你今天发生的一些趣事。我们收到了一些日本用户发来的邮件，他们不停地使用这个产品，因为这是和别人快速分享照片的唯一办法。并非是因为Color登上了Twitter上的热门话题榜，而是这些人正好离得不远。这个例子很好地说明了即时的复杂网络应用。

还有一次有人在纽约的办公楼里拍了一些照片，然后晚间脱口秀名人 Jimmy Fallon 加入了他们的照片列表，并提供了门票。这太帅了。

 

BI:
说说工作原理吧。

BN
: 创建群组的算法非常重要。传统社交图景不会考虑位置和近距离。如果在某个地理范围内有很多人在彼此交流，并且正在分享类似的照片和信息，我们认为这些数据对方圆20英里之内的人也有关系。又有点像是一种聚合效应。如果我们看到拍摄了一组照片，我们立刻会扩大范围。

比如在AT&T体育场有一场比赛，我相信两三个街区之外的人对此也感兴趣，只是不在体育场内而已。所以我们会扩大扫描范围。当遇到自然灾害时，我们把范围扩大到4-5英里。所以范围不是固定的，不总是150英尺。

 

BI:
有过滤机制吗？如果有1000个人在体育场拍照片，我可不想看到那么多照片。

BN:
我们采取了类似Google的做法。所有照片的确是在该体育场拍摄的，但我们一开始会显示离你最近的照片和你打算拍摄的照片。所以如果你把摄像头对准三垒线，那么我们利用这些信息寻找经纬坐标相同的所有照片，然后推荐给你。你可以把Color想象成一个质量超棒的超级镜头。

 

BI:
有没有算法告诉用户哪张照片最好，然后推荐到顶部呢？

BN:
猜对了，完全通过算法实现。顺便说一句也是基于链接的。有多少人浏览过，有多少人点击过，各种东西。有点像是
照片版PageRank
。

 

BI:
下一步要做什么？你们要添加哪些功能，Color会成为公司仅有的一个应用吗？还是应用之一呢？

BN:
我们打算下一步制作一些教程，帮助人们更好地理解我们的目的，我们想告诉人们“不要单独使用”。

至于投资我们没什么可做的，我不会把钱退回去。

我们正在努力开发的内容之一就是新闻API
。我们觉得它能做大。新闻记者可以通过我们的应用拍照然后点击一个叫做“添加Color”的按钮应用，接着点击地图添加更多信息。比如如果你在CES，你可以点击地图，扩大范围，所有在CES拍摄的照片都会链接到你撰写的那篇文章里。这对收集新闻并分享数据的人来说是一个很棒的工具。

那会是一个人工维护的应用，将作为Color的扩展推出，但只面向新闻记者，必须经过网站审核。

 

BI:
这个应用是免费的，你们的业务模式是什么？

BN:
通过应用做广告。我们将开发一个情报系统，帮助商家和顾客互动。当你走进一家餐馆时，如果你使用Color（此外也有通过自助网页界面加入的顾客），以后每次当你走进这家餐馆时，你的名字和照片都会出现。然后服务就知道你是谁，欢迎你，知道你上次去哪里的时间，知道你是否在那里拍过照片。接着他们就可以不断改进服务质量，从而通过增加回头客获得更多收入。

 

BI:
给钱吗他们？

BN:
必然。

 

BI:
这事做了多长时间了？

BN:
七个月。说起来有意思，因为我们就在 Palo Alto 市中心，硅谷的心脏，我们用纸把整个办公楼包了起来，所以7个月以来谁也不知道我们在这里工作。今天我们把窗户打开了，人们激动不已，这就是惊喜。

（完）