九合创投王啸：数据算法将成为未来企业服务领域创业的核心壁垒丨WISE产业新生态峰会

11月26-27日，36氪在北京国际会议中心举办了2019WISE新经济之王大会，大会下设13大会场，邀请超百位新经济社群的代表，共同关注新技术、新场景对传统产业的颠覆与融合，连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体，聚焦那些脚踏实地、以梦为马的未来产业之王的成长和成熟。

在27日上午举行的“产业新生态”峰会上，九合创投创始人王啸发表了题为《数据智能视角下的企业服务新机会》的主题演讲。针对今年热门的企业服务投资话题，王啸分享了自己的看法。其主要观点如下：

1. 企业服务领域的商业环境和服务能力，还存在巨大的提升空间，也正因有需求，有成长空间，未来5-10年，在这个领域会有比较确定性的机会。

2. 中国未来好的企业服务类公司有两个特征。第一，基于云端，第二具备数据智能的能力。

3. 从今年开始，往后五年，有可能是最好的To B服务、企业服务的创业布局期。

4. 数据算法和场景应用效率的提升是一个闭环。数据越多，算法越准确，客户越多，数据就会更多，算法会越来越好。我觉得这个壁垒可能是未来企业服务领域创业的核心壁垒模式之一。

以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：

大家好！很高兴再次来到36氪的WISE大会，跟大家分享一下我们最新的一些认知和看法。其实做投资跟创业一样，要不断地更新自己对世界的看法和认知，才能改变或者进步。

九合创办至今有8年时间了，也投了有200多个中国的早期项目。这8年时间，其实我们逐渐地从对移动互联网的投资，向新技术、新产业、和新科技领域不断地延伸和进化。今天我想分享的主题是“数据智能视角下的企业服务新机会”。

稍微对这个主题做一点解释，就是我们认为未来中国的创业机会，会更多地向To B端的产业服务类型的公司去演进。企业服务领域的商业环境和服务能力，还存在巨大的提升空间，而这就是我们未来5-10年更加确定的大的机会。

过去，因为中国的人口红利和智能手机的快速普及，在to C的、消费类的、移动互联网的机会里，长出了很多巨头公司。未来，有机会的领域会向企业服务类型的公司去转移，这是一个我们相对明确的判断。不能明确的是，是具体在产业互联网中的哪个领域、哪家公司、多长时间做到多大。

当然这需要花时间来看，我觉得5年到10年就可以看出非常明确的结论。当然这里面有一个新的概念，就是中国企业服务类型的公司跟美国的企服可能会不太一样，美国的企业服务公司绝大多数都是软件公司，比如说像Oracle等等。但是，我觉得未来中国企业服务型的成熟公司，会跟美国有不同。首先，咱们的企业服务类型的好公司肯定是基于云端的。第二，咱们的企业服务类型的好公司里，很大比重是基于数据智能型的公司。也就是说，这两个特征在新的阶段，中国可能会像美国一样，有企业服务的市场，但是中国企业服务市场长出来的公司和美国以前PC互联网时代长出来的企业服务类的公司不一样。我们具备了新时代的特征，这也是基于数据智能的企业服务的创业型的机会。

中国企业服务的演进路线

中国企业服务的市场，最早的时候是各种集成商。比如帮助政府和大企业买电脑、买服务器，组装网络，这就是所谓的系统集成商最早干的活。但是现在，这些公司经过几十年的发展，虽然做的越来越大，但是实际上他们核心技术的能力，是没有太多提升的。他们的毛利其实是非常低的。基本上是硬件再加点软件的钱。所以他们是人力密集型公司。当然这类公司对于中国基础的企业上网、政府上网、IT化是做了非常重要工作和贡献，他们做的是最脏最累的活，也是最早的活。

后来，就是做ERP的公司，包括了用友、金蝶，当然它们偏财务一些，包括国外的Oracle，2000年左右开始的。中国的ERP使用情况，我觉得并不太理想，因为中国企业的决策层并不是那么IT化，对电脑的使用也不是那么好，但是这类公司还是做了很大量的工作，中国很多大企业，动辄上亿的钱去购买ERP系统。

从2008年开始，随着云计算的发展，特别是SaaS层云计算能力的提升，包括阿里云、腾讯云、华为云，不断给企业用户做云计算的服务，帮助这些企业的购买和维护成本做到了极大的降低，这助推了云化和SaaS的趋势。我觉得云计算对于企业服务的发展是至关重要的，因为它让购买成本和扩张成本都极大的降低了。

2015年开始，中国的To C领域特别火，另一边，企业服务领域找到了所谓的人工智能领域去结合和升级。但实际上大家也知道，对于人工智能来说，整体上讲，它的落地、技术的成熟、场景的设定和商业化，相对来说需要一个比较长的周期，而且实践难度很大，对技术的要求也很高。只有拥有最牛技术的公司，才有可能把事做成。所以中国的人工智能，当时热了一波，后来大家发现，To B领域也许有机会，所以在2015年前后，投资机构开始逐渐地布局SaaS、AI+企业服务类型的公司，进入市场的开拓期。我觉得从今年开始，往后五年，有可能是最好的To B服务、企业服务的创业布局期。当然已经有些公司开始崭露头角了，走到了B轮、C轮，但是在这个市场，依然有巨大的创业机会。

企服创业今天的机会在哪里？

创业选择什么方向，在什么时候出发，是最重要的事。我觉得创业者能力再强，如果走到一个非常难做的领域，大概率也做不出来。

我们觉得数据智能化的融合，包括低代码开发、数据中台等等，这种基础的IT服务、中台系统和一些自动化系统，具有降低人力、降本提效的功能，这些领域的创业，我觉得是最近开始比较热的一波机会。当然这仅仅是个开始，后续还会有各种各样的可能性。

对比中国和美国的企业服务市场，差距还是非常大的，我认为至少有5倍到10倍的差距。中国企业在数据化服务、SaaS帐号上的开销，和美国差十几倍，中国的企业数又比美国多两三倍，所以这一块的市场潜力毋庸置疑。当时我们为什么在2010年左右比较看好中国的移动互联网市场？简单说，因为中国的人口多，而且那个时候，智能手机逐渐变成千元手机，在中国这样一个制造大国，移动互联网的用户暴涨是没有任何悬念的。我们在2011年的时候，就能看到这十几亿用户的潜力。

同样，现在我们也能看到中国的企业服务赛道的潜力，因为中国的企业数足够多，这些企业都在经济环境逐渐走向当下的周期的时候，开始了存量竞争的市场，这也就要求这些公司的效率、团队管理、内部管理要比别家公司强，这个时候企业服务市场就逐渐走向更加成熟和爆发的阶段。

哪些变化正在发生？人力成本的不断提高，其实也造成了企业经营上的困难，包括企业要交社保，我们投了一个公司叫51社保，就是帮助企业用户交社保的。包括我们税收的改革，其实企业经营的困难和难度是增加的。所以中国的企业们一定要通过系统软件、管理的精细化、降本提效，才有可能活下来，活的更好。

什么在这个阶段比较值得被关注？我觉得，第一，在业务端，自动化的生产网络和自动交易网络会比较有价值。它有点像移动互联网中的流量交易平台，它是更偏供应链端的。第二就是技术端上的能力，从底层的云计算，到中间的PaaS层，再到上面的SaaS层，这些方向都需要过硬的技术，需要有大数据处理能力等等。

那么把它延伸来讲一讲，我觉得其实在供应链端，也存在交易平台和交易网络的机会。因为任何一个行业的上下游都是非常离散的，它的需求也需要服务端反应得更快，需求端也越来越对个性化、定制化的服务感兴趣。这一块会产生垂直行业的交易平台的机会。对于这样的机会，它的用户量可能不会特别大，可能就是几万家客户，但是都产生实打实的交易行为，可能每笔交易都是几万、几十万的交易。我觉得这部分的机会比较大。

但是中国的每个行业上下游离散情况不同，中间的服务商作用也不同，所以这个模型不是特别容易被抽象和通用化。大体的逻辑是说，因为上下游对接了各种各样的需求，用这样的软件和系统把需求对接起来，会更加精准、快速、个性化，并且交易可以直接在网上完成。这样就可以把效率极大的提升，把合适的订单、合适的需求匹配给合适的小厂，我觉得这是上下游离散状态当中比较大的机会。

在流通环节，也有节点提升的作用，我们认为未来还是有很多的机会的。人力的替代也是一个方向，因为现在人力越来越贵了，我们需要技术和数据的手段把落后的人效提升上去。比如我们投了理财魔方这家公司，以前我们需要一个理财经理帮助我们买理财，但是这个人可能效率很差，如果我只有30万，他不愿意为我服务，我如果有几百万，他可以跟我一对一服务。理财魔方可以根据市场波动来配置股票、黄金等等，而用户只需要付出非常小的交易成本。

还有就是帮助企业端去全网找寻销售线索这样的公司，还有数据量足够大的公司，能在底层算力上有优势的公司，包括私有云、公有云等等。应用层方面，还是有很多机会的，比如自动预测、自动派单，这些基本上都是基于数据、基于算法和算法在具体场景的应用的。我觉得这是企业服务未来的机会，主要集中的一些点。

再回到基于数据智能的企业服务，这类机会很有可能并不是一个纯软件产品就能搞定的，我们也知道很多卖纯软件的公司，比如CRM的公司，都做的不太好。我觉得这可能是一个非常重要的逻辑上的弊端，做企业服务，如果只是一个软件公司，其实是很难做的很好的。但是基于算法和基于某个场景上的数据突破，我觉得是非常有机会的。

数据是当下企业服务创业的新红利，这是我们今天想跟大家分享的。第一，基于数据，可以抓住企业服务相关的创业机会；第二，不要仅仅做个软件，最好要有数据，而且基于数据的算法还要比较有优势，因为其实数据算法和场景应用效率的提升是一个闭环。数据越多，算法越准确，客户越多，数据就会更多，算法会越来越好。我觉得这个壁垒可能是未来企业服务领域创业的核心壁垒模式之一。

我们也布局了很多公司，云平台的青云QingCloud、51社保、石墨文档，还有帮助企业寻找销售线索的公司探迹科技、智能化自动客服晓多科技等等。

希望创业者来找九合聊聊，我希望跟大家一起来探索未来企业服务这个市场的更多可能性，谢谢大家！