从“电梯物联网”切入社区服务，「新再灵」半年已覆盖过万台电梯

电梯物联网并非新鲜事物，其主要通过采集电梯相关数据，在云端汇聚分析，实现远程实时监控预警，提高电梯维保和救援效率等。

简单说下电梯产业的相关角色，电梯厂家生产电梯，销售给地产进行安装，地产物业负责电梯的正常运行，是电梯事故的第一责任方。物业会委托维保公司进行电梯的日常维护和故障检修。

新再灵于2014年进入电梯物联网领域，调研了上百家电梯物联网公司，新再灵CEO胡灏认为，传统的电梯物联网公司存在3大误区：

• 只关注电梯，不关注使用环境。除了电梯本身运行的数据，人为使用、环境也是电梯运行的重要数据，例如有人用货物阻碍电梯门关闭，如果单纯检测电梯数据，会认为电梯故障。
  

• 服务对象不是物业和乘客。传统电梯物联网公司有3类服务模式：为电梯厂商和维保公司提供物联网解决方案，为政府做智慧电梯平台，为广告公司提供电梯广告服务。然而对于电梯运行维护的第一责任方物业，以及电梯使用业主，则无人满足他们的需求。物业无法判断维保公司的水平和维保质量，乘客则需要安全保障以及更好的乘梯体验。

• 把电梯物联网做成一套电梯联网方案。新再灵对电梯物联网的理解是：基于电梯场景的人工智能和大数据系统。只是将数据联网是解决不了实际问题的，需要通过处理分析将数据价值落地。

新再灵云梯产品架构

所以新再灵是怎么做的呢？

新再灵通过安装在电梯内的传感器、摄像头，采集物理、视频数据，在云端建立算法和模型，对数据进行存储、检索、计算，再反馈给物业和乘客，为其提供电梯救援、预警、乘梯行为管控、维保管理等服务，解决安全和管理两大痛点。

核心环节如下：

• 数据采集。通过传感器、摄像头采集3类数据：电梯数据，如运行速度、门开关、震动等；使用数据，即乘梯人的行为；环境数据，如外界天气、交通等。

• 数据处理。包括数据的接入、清洗、存储、检索及建模。融合门状态、梯内人数、电梯运动状态等传感信息，通过深度神经网络，构建精准困人检测算法模型。

• 数据应用。基于预警模型，对可能发生的故障进行预判，排除安全隐患；困人救援，基于困人模型，实时发现困人事故，并自动安抚、告警，提高救援效率，实现从被动接警到主动救援的转变；识别不安全、不文明乘梯行为，如跑跳、抽烟、遮挡门等，协助物业监督管理；为物业提供第三方的电梯状态监测服务，帮助其评估维保公司的维保质量。

智慧救援真实案例

商业模式上，传统电梯物联网公司是卖设备、软件，此部分产品同质化严重、壁垒低、竞争激烈、利润低，新再灵则是卖服务，除了硬件费用，收取每台电梯数百到数千元的年服务费。

胡灏告诉36氪，新再灵在2015~2018年，共投入1.3亿元，进行了3年研发，于2018年4月推出了云梯智能安全管理系统，至今仅半年时间，已覆盖了杭州620个小区的过万台电梯，营收数千万元，完成了产品落地验证。目前已进入全国推广阶段，目标城市包括北上广深、南京、武汉等十余个城市。

谈及2019年的目标，胡灏表示，要覆盖7000~8000个小区，15万部电梯，1500万~2000万人的安全服务。

采访过程中，胡灏不断向36氪表示，新再灵目前最重要的事情是先把用户安全和管理的痛点解决，赢得广大物业客户的信任，建立品牌和口碑。以电梯物联网为获取物业客户的切入口，未来拓展万亿级的社区服务市场。

新再灵曾于2015年9月完成5000万元A轮融资，于2017年3月完成8000万元B轮融资，于2018年7月完成汇勤资本领投的3000万美元C轮融资。并计划于2019年6月底前，完成5亿元D轮融资。

目前公司团队500余人，创始人兼CEO胡灏，十年外企管理工作经验，连续创业者，带领新再灵公司从传统通信行业向物联网行业成功转型；CTO靳旭哲，十二年以上研发管理经验，擅长系统设计，曾在浙大中控研发工作八年，主导GCS系统研发。物联研发中心总经理蔡巍伟，在海康威视从事十多年图像处理、计算机视觉相关技术研发及管理工作，主导完成海康威视第一代智能视频监控产品开发工作。

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