浅谈大宗物流数字化：产业互联网变革的必取之地

编者按：本文来自微信公众号“快成瞭望”（ID:gh_ad22163f0467），作者：战略金融中心，36氪经授权发布。

数字化是整个信息技术革命的主线，可以追溯到计算机的诞生，但数字化对于社会生活和生产组织的变革显著加速则是主要得益于互联网的应用普及，互联网将整个社会从物理世界卷入数字世界，创造了当下的新经济繁荣景象，在此过程中也产生了一批伟大企业。如今产业互联网的变革时机已至是当前业界的共识，作为工业生产上游的大宗商品规模庞大，将在产业互联网革命中扮演何种角色、发生哪些变化？

产业数字化发展历程

以互联网基础技术变革为主线，我们可以将互联网进程划分为三个阶段。以微软推出个人电脑视窗系统为起点计算，互联网已经急速发展了30多年：

从1.0阶段的PC互联网时代，到以苹果和谷歌智能手机操作系统引领的2.0阶段的移动互联网时代，这两次互联网技术的迭代和发展都催生出一批时代风口上的龙头企业。当下，5G、云计算、区块链、人工智能为底层通信、算力和算法等技术的趋于成熟，3.0阶段产业互联网时代已经到来，而这一阶段的重要使命就是将数字化对消费侧的改造浪潮全面向生产端推进，通过产业互联网将割裂的生产制造环节链接在一起，赋予了企业乃至行业重塑管理、生产、经营模式的巨大动能，拉开了产业互联网时代数字化的序幕，产业数字化将成为3.0阶段数字经济发展的新原点。

当然，除技术推动力外，前两个阶段完成的海量数据积累、人口红利的消失的成本压力等因素都为产业互联网的爆发积累了强大势能。更加高效的生产组织模式，更加精益的生产管理流程，更加灵活的需求适应能力都是当下产业端迫切需要的。产业数字化正是改造传统产业的基本条件，新的生产组织模式都必须在数字化的基础上运行，这便是数字化3.0，而在这一浪潮之下，中国61万亿的产业互联网市场必将诞生新的代表性企业。

数字化3.0的核心逻辑变化：

在PC互联网和移动互联网过程中，互联网服务主要集中在C端用户消费娱乐相关产业的数字化上，这一阶段暂且称之为消费互联网。从消费互联网发展到产业互联网的这个过程中，我们认为至少发生了以下三方面核心逻辑变化：

◇从流量为王到数据为尊：在产业互联网阶段，数字化进程将从终端产业往产业链上游扩展，行业发展核心将从消费互联网时期的“流量”转向“数据”。产业互联网将通过智能数据分析，借助线上便捷的业务系统，整合行业上下游资源，实现制造、流通和消费的无缝对接，大幅提升效率、降低成本。

◇从人为单位到物为主体：在消费互联网阶段，无论是PC电脑还是智能手机，服务主体都是以人为单位，而产业互联网阶段在5G、AI、物联网等技术的突破下，网络数据对象将从人扩展到物。例如卫星成像精确拍摄地面、自动驾驶记录道路图像与数据、人工智能识别声音、图像等场景，将以物体活动产生的数据为基础，构建万物互联的智能世界。

◇从线上经济到虚实结合：从这个角度看消费互联网创造“虚拟经济”为主。而产业互联网则会打破虚拟与现实的壁垒，在原有作业环境和生产方式的基础上，将数字化技术赋能于传统生产方式，帮助传统行业提升生产效率，从而创造更大规模的经济增量。在过去两年中我们已经可以看到相关的发展趋势，比如各种传统行业内新生的Saas服务等。

毫无疑问，产业互联网将引发众多行业的数字化深化改造，产业互联网将引发的行业趋势有以下四方面：

◇产业链数字化纵向深入，比如智能仓储；

◇商业角色重构，比如C2M数字化工厂；

◇科技新品爆发，比如无人驾驶、智能家居等；

◇新型商业模式诞生，比如结合新型可穿戴设备的智慧医疗等。

产业互联网以数字化技术打通端到端信息通路，连接产业链上下游，促进生产效率、资源配置能力和交易效率的提升，这种协同的场景为品牌企业构建供应链网络、提升供应链水平创造了前所未有的机遇。同时物流行业作为供应链的重要组成部分，在产业端的数字改造浪潮中最先被推向浪尖，行业内涌现了一批优秀的电商物流企业，如京东物流、菜鸟等。未来物流行业的数字化如何演绎，在产业互联网大背景下又会发生怎样的变革？

物流行业的数字化升级

物流作为链接高度数字化的消费互联网和传统生产制造的过渡地带，天然就是数字化技术推进的前哨。从物流设施与生产环节分散管理、依赖人工控制的传统物流到生产与物流系统合理化、信息化管理的现代物流，物流行业的发展趋势正是利用传感器、物联网、AI、自动仓库和自动驾驶等智能技术，实现物流行业的标准化、一体化、智能化。

从前两阶段的数字化进程的经验来看，新技术的应用普及需要一个重要媒介将其和商业应用相融合，而这个媒介就是互联网。在物流领域我们已经看到，这个重要的媒介就是网络货运，他不仅带来全新的物流组织模式，更是对新一代数字化技术全面敞开怀抱，成为推动物流数字化变革的主力军。

1.数字科技重构物流服务全流程

◇仓储管理：

仓储管理主要包括入库、在库、出库三个环节。传统的物流仓储各环节单独运行、高度依赖人工，效率低，通过物联网、大数据、人工智能、自动化设备及各类软件系统的综合应用，朝着高度集成一体化、智能自动化的现代仓储方向发展。现代仓储系统主要包括仓内的出入库货物信息识别、智能分拣调运、仓储机器人、AI视觉监控和仓外的车辆排队管理、装卸进程监督等。目前，仓储环节的数字化应用程度仍然比较低，自动分拣、仓储机器人等智能设备和系统的应用比例均不足5%，它们以点状形式散布应用在整个系统的各个环节当中，未来会朝着高度一体化的方向发展。

◇运输流通：

数字科技重构了运输流通领域中线路规划、车货匹配、在途运输这三个环节，它改变了传统业态中存在的市场集中度低、运力分散及使用效率较低等问题。通过互联网平台、大数据和AI技术等，逐步实现运力和货物的精准匹配连接、智能线路规划、在途监控、无人驾驶等智能解决方案。目前，线路规划和在途运输这两个环节数字化应用程度达到17%，物流信息平台系统应用最广，达到88%以上。总的来说运输是整个物流行业中数字化程度相对较高的板块，也是未来智能化市场空间最大的一块。

◇配送交付：

对于货物的配送交付业务，末端网络、配送调度、验货交付这些环节存在人力成本巨大、管理混乱低效的问题，基于大数据+运筹优化算法、自动驾驶、VSLAM等技术进行改造，增加了末端实时配送系统、智能配送等，大幅降低了人工成本并实现了智能验货交付。目前，配送交付环节数字化程度达到15%，未来无人配送技术将会是市场发力的重点。

◇服务生态：

对于服务生态中的支付结算、客服服务及其他配套支持服务来说，数字科技将传统线下票据结算、电话客服回访这些服务通过互联网平台升级为线上进行，便于打造服务标准化体系，进行服务质量的控制，同时提升整个供应链的效率。现代服务生态逐渐形成了标准品质，服务环节开始细分，分化出以虚拟账户为核心的在线支付体系、金融工具、供应链金融、智能语音客服、文字客服机器人、后市场运维平台等多个版块，未来服务生态市场想象力巨大。目前，智能语音客服和文字客服机器人的应用比例为10%，节省了10%的运营成本，一些技术领先的企业则可以将这一数据提升至30%-40%。

2.物流数字化变革的主力军——网络货运平台

◇高效整合货源需求和运力资源、推动行业转型升级：通过整合社会化运力资源形成运力池，连接生产端货主及货代企业，集中上游需求形成订单池，统一分发给下游运力池实现物流资源的整合优化，显著提高了存量资产的使用效率。可以说，网络货运平台这一商业模式正在推动着我国物流行业从分离走向连接、从无序走向集约，实现全行业的转型升级。于信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体。

◇替代三方物流中间转包的环节，减少中间成本：面对行业信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体等现象，网络货运平台去掉了黄牛、信息部等中间层层转包的主体，将货主需求直接线上化透明呈现，大大减少了这个过程中的信息不对称，有效降低了中间成本，促使物流行业实现降本增效。

◇交易环节线上化，实现透明合规：交易环节以数字化方式线上进行，方便实时记录交易数据，统一上传交通部指定监管平台，推动交易环节实现透明合规；同时系统自动完成缴税和开票等业务，实时记录税务数据，有效减少行业偷税漏税现象，方便政府税收统筹管理。

物流行业数字化升级是物流业发展的必然结果,符合现代物流业发展和物联网发展的趋势，是在电子商务，供应链，物联网等的发展背景上满足物流业自身发展的内在要求而产生的物流智能化结果。网络货运平台这个新型组织模式——作为物流产业转型升级的有利抓手，加速了物流产业数字化升级的速度。

从产业发展的角度来看，以消费品为主的产成品物流向更上游的生产资料物流运输推进是数字化向产业链深度推进的必经过程，电商物流完成了前半场，以大宗类商品为代表的生产资料物流则应该是下半场。从京东物流、菜鸟和四通一达等电商快递业的发展可以看到，数字化浪潮已经顺势而上，也证明了数字化对产业改造的明显优势，那么在物流行业数字化进程中，规模庞大的大宗商品物流行业又将发生怎样的变革呢？

在物流行业的数字化进程中，以消费品为主的产成品物流最先站在了行业高地，与消费品物流相比，以大宗商品为代表的生产资料物流可以称得上是数字物流的蛮荒之地，但其却连接了能源、钢铁、冶金、化工、纺织、食品、材料、建筑等几乎所有传统行业的生产制造节点，与国民经济各个门类都高度相关，看似远离互联网但其实转型迫切。接下来，我们将探讨传统大宗物流在向数字化升级中存在的重点问题和以“快成模式”为代表的大宗物流数字化解决方案。

大宗商品物流现存问题

据今日智库2019年数据统计，中国社会物流总收入为10万亿元，其中大宗物流总收入约为1.5万亿，物流货运量达514.6亿吨。在大宗商品物流市场中，有近3000万卡车司机、1500万车头，750万货车司机。这些数据显示出大宗商品物流总量和运输规模之巨大。 然而，大宗物流的整体技术和管理水平不高，信息化程度不足、物流技术手段落后，问题亟待解决。 

1.车货匹配效率低

在传统的大宗物流运输过程中，不断涌现出运输价格不对称、车货发布信息分散不透明、车辆空载率高等问题；司机和货主之间缺乏相互信任，货欠款难以追究，双方利益得不到保障的现状也进一步阻碍了车货间的匹配。

◇车货信息不能有效匹配，形成各种“信息孤岛”。

货主找车难。发货人需要通过信息部确认承运物流公司或车辆，寻找运力效率低；由于双方大多是一次性合作且往往凑不成整车，运输成本较高。司机由于信息发布形式的局限性导致寻找货源效率低下、车辆空驶、迂回等问题，造成严重的资源浪费；物流运力供给和运输需求的链接中间环节长，运费从货主方经过层层转包流程，到达司机手中的少之又少,加之交付一定的中介费，司机利益难以保障。

◇供需双方信息不透明，缺乏完善信用体系。

由于绝大部分运力掌握在个体运营司机手中，货物的安全和运输时效难以保证，货主丢失货物、被要求报销多余发票和缴费单据的情况时有存在。而司机由于没有货源审核机制，需要承担虚构货源的风险 还有可能被动接受货车超载等问题。

2.场站物流管理传统低效

场站作为物流运输中货物集散、中转的场地，具有运输组织、中转换车，装卸储存等功能，是车货流集结的重要载体，然而仍然存在管理流程不透明、信息数据难以及时传递、运转过程灰色低效环节多等问题。

◇管理信息化程度低。

货场存货多少和货位空闲情况难以得到统一统筹安排，致使闲忙不均，货场堵塞。

◇管理数字化程度低。

缺乏全面的一体化管理系统：开票、收款、称重、化验的数据在各相关业务科室无法实现及时传递、共享，造成各环节之间难以做到有效衔接和协调发展。

◇设备数字化程度低。

场内运输、搬运装卸、通信、计量、检测等基础设施简陋，生产作业及技术水平基本处于人工操作状态，无法向司机提供高效率、高质量的站场作业服务。

3.行业监管合规风险高

在产业链条中，由于货主、司机、第三方平台大多规模小、自身实力有限、管理不规范，受监管力度不够，行业“乱象”频频可见。

◇税务合规问题突出。

由于合同签订、货物运输以及结款等流程都是在线下进行，完全脱离了监管机构的监管，因此难以实现资金流、业务流、票据流三流合一，供需双方不按照合同开具发票、虚开发票现象较为普遍。

◇超载现象严重。

货主有意超载，监控手段落后等原因造成司机超限拉货，不仅严重危害道路交通设施的安全，更严重危害车辆和交通参与人的安全。

◇综合治理能力差。

例如环境方面运煤车辆扬尘抛洒污染严重；园区建设方面，配货站点分散、覆盖范围小、智慧化建设技术落后、集成度低、缺少统筹规划、信息难以共享，甚至形成了众多“信息孤岛”，为园区的系统运维和后续造成难题。

4.后市场服务分散无序

在大宗物流行业，后市场占据整个运费市场的一半以上，其中燃料消耗占到大约30%-40%，维修保养占到大约10%。虽然市场规模庞大，但其组成大部分是民营个体商户。长期以来除了以中石油、中石化为首的国央企建立了相应的行业标准和服务体系外，其余的后市场业务都分散在民营和个体手中，一直缺少互联网平台性的企业对其进行整合。事实上这种后市场服务体系破碎的趋势并未减缓，反而随着政府大力推进清洁能源在重型卡车的应用,而继续走向分散。

作为重卡提供燃料的场所，存在如下的问题：

加气站服务供应渠道大多是不成规模的民营企业，存在建设和管理不规范的现象。由于其销售的天然气质量无法保证，加入这些气体会造成车辆扭矩不足，动力下降，因此存在极大的安全隐患；加气站布局分散和不完善的特点，导致司机要排长队才能加上气，这对于从事干线运输的车主来说，时间成本大幅增加。

车辆应急救援价格和服务没有统一标准；轮胎保养厂家以及轮胎维修店人员素质参差不齐、车胎质量难以保障、车胎安装存在纰漏；保险代理公司车险条款模糊、保险金额不明确、业务承保和理赔能力差等问题仍然存在。后市场产品和服务质量难以保证，完整清晰的生态链无法形成，产业链上的各商户布局分散、业务联系不紧密，造成司机在途消費体验差，运输成本和安全隐患高的现状。

5.行业金融体系不完善

从目前行业现状来看，无论是流动资金还是固定资产投资，物流企业都有强烈的融资需求和巨大的资金缺口，而通过资本市场或者金融机构筹集资金则困难重重，究其原因：

◇缺乏信用积累、交易记载。

由于线下交易，货主和司机之间交易和资金的真实性难以得到保障，存证记录作为信用融资的基础条件支撑难以落实，进而无法得到信用评价。

◇从业主体缺乏信用背书。

煤炭货运主体由于大多是小微企业，金融机构无法对其进行风险识别、风险测算和风险跟踪。由于得不到金融机构提供的融资业务，整个行业面临融资难、融资贵的困境。

◇行业本身治理和服务不规范。

货物不能按时运达、货物在途质量难以保证、运输价格良莠不齐、运费拖欠等现象屡见不鲜，导致商业诚信问题严重。

大宗商品物流数字化升级的“快成模式”

面对以上行业痛点和难点，山西快成物流科技有限公司作为中国领先的“互联网+大宗物流产业链生态”的平台型科技企业和大宗智慧物流解决方案专家，以向政府和大宗企业提供一体化的数字物流解决方案为切入，通过数字化解决方案满足大宗企业物流效率升级和地方政府治理升级的需求，同时为辖区企业客户提供网络货运服务，并向上下游企业、司机、商户游提供全链条服务。

1.货主端数字化 

◇运销管理，降本增效

运用“客商管理系统”汇集大宗商品货源信息，帮助货主将分散在信息部和物流公司的货源信息集中线上发布到平台，实现物流承运撮合的“去中介化”。同时解决物流运输任务的总体分配与调度，便于下一步货物的生产与调度。

◇数字化进场，高效省时

通过“快慧通”进行磅房、仓储、排队、化验、财务等管理，实现进场自动化、过磅无人化、仓储数字化、数据协同化、产销存一体化，切实解决场站各个环节存在的低效问题。

◇在途监控，确保货物安全

运用“快乐驾”将企业内部的合同、客商、门禁、磅房、仓储、化验、结算七大模块与线上订单自动关联，通过“云+网+端”三层联动，将收发货场站两端的物流管理和承运车辆的在途管理全部纳入线上数据平台，实现场外物流的全流程实时数字化精准控制，方便货主实时获取货物动态信息、提升物流运输总体效率、实现全流程智慧管理。

2.司机端数字化

◇线上接单，快捷省时

推出“快成司机”，打破司机和货主的信息壁垒，帮助司机快捷省时地在线上接单、并享有订单查询、运费结算、常跑线路、挂车审验等多样化服务，从而提高运输组织效率、降低运输成本和返程空载率；此外平台担保运费回款，为司机提供保险服务。

◇运输实时跟踪，确保在途安全

推出“快乐驾”，解决司机车货拉运全程订单管理，并通过场外轨迹实时跟踪、轨迹偏移或异常预警、监控录像实时抓拍等确保司机在途的安全性和行驶线路的准确性。

◇经营开销，享受后市场服务

将商户的采集、营销推广、加注、收款结算等环节囊括进自身的发展业务中，并将各地加盟公司、炼油厂、加油站、银行、司机等众多产业链上的市场参与者紧密联系起来，打造一个以支付为核心的强大的生态闭环。

平台在整个后市场闭环生态中：

◇通过“快乐购”为司机提供ETC卡, 加油加气、轮胎更换、维修保养等服务，帮助司机节省维修费用、提高运输效率，享受消费结算服务。

◇通过“快福宝”为商户整合资源，以集中采购的方式节约商户油气采集；并实现商户收款结算的线上支付，使商户收款便捷高效。

3.赋能地方政府数字化管理

快成发挥场景及运营优势，提供大数据平台，面向政府输出物流交通智慧化解决方案，助力政府发展当地经济、有效监管税务、超载、生产、环境污染、车辆合规的问题。

◇经济发展方面，一是积极推动“互联网+重工业”融合发展，利用互联网的透明、高效，改造现有传统产业，降低制造业和物流业乃至整个行业的成本，提高生产效率和利润，促进地方经济显著增长；二是落实当地大数据发展战略，进一步实现物流资源、要素与服务的信息化、数字化、智能化。并通过数据的连接、流动、应用与优化组合，实现物流资源与生产要素的流动高效配置，促进物流与互联网、其他相关产业的良性互动。进而推动产业信息化管理，助力产业结构数字化、智能化、标准化的转型升级。

◇监管治理方面，通过物流信息平台，推动各地“治税、治超、治产、治污、治车，综合目标的实现，成为监管方物流大数据的交通治理工具，从而提高管理决策的可靠度、可信度和智能化程度。具体而言：

治税：利用大数据提升政府管理智能化水平，促使票据更加合规化，有效防治偷税漏税现象；通过与各地政府合作，政府得以基于大数据平台监管货物运输状态，有效防治税费外流，增加当地政府财政收入。

治超：通过系统管控，保证出场车辆不超载，进而保障司机和道路其他行使人员安全、减少当地道路损坏。

治产：通过对磅房数据和物流数据监管，有效遏制企业超能力生产。同时也保证了不含税产品流向市场。

治污：在出场环节数字化检查是否篷布覆盖车辆，从而减少在途抛洒污染。此外，通过平台合理调度车辆，减少车辆等待时间，降低车辆空载率，减少CO2、NOX排放量，对环境治理和环境保护起到积极作用。

治车：通过数字化管理，保证不符合排放标准和手续不齐全的车辆不能进行拉运，进而促进车辆拉运市场合理化和规范化，促进道路货运行业健康稳定发展。

 随着数字化经济在各产业迅速崛起，物流行业已经掀起了数字化浪潮，大宗物流作为物流行业的重要一环，将被数字化技术赋予更多的可能，以其庞大的经济体量将成为数字化浪潮的必取之地，其中也必将诞生新一代的产业互联网巨头。

从快成现有的大宗物流数字化解决方案中我们可以看到，大宗物流的每个环节都可以被云计算、大数据、物联网等数字化技术掀起变革，数字化将是大宗物流发展的必然趋势。未来的发展中，大宗物流数字化将越行越远，会更加顺应新经济运行方向，获得更广阔的发展空间。