从基础材料行业切入，「博依特」要做基于生产任务管理的工业互联网平台

国内目前传统制造业产能过剩以及生产成本的上升，市场对于数字化转型升级的需求处于高速增长阶段。根据赛迪顾问数据，截至2019年年底中国工业互联网市场规模有望达到6109.2亿元，市场未来三年将以14.1%的年复合增长率稳定增长，到2020年，中国工业互联网市场规模将达到6970.6亿元。

传统制造业细分领域众多，不同业务场景下的业务逻辑差异化较大。对于提供工业互联网平台的公司来说，技术如何做到与实际业务场景的适配一直是个挑战，此外，行业用户对于数字化转型的意识，以及设备部署过程中如何实现平台与现有设备的有效连接也都是目前行业面临的问题。

36氪近期采访到了一家为基础材料行业提供工业互联网SaaS平台的公司，广州博依特智能信息科技有限公司，公司成立于2014年，从垂直行业入手，主要客户来自陶瓷、水泥、造纸、玻璃、食品行业。

公司此前曾有过详细报道，今年业务最大的进展就在于其4.0版本要实现基于场景化的生产任务的管理，计划于2020年6月上线商用。CEO李继庚博士表示，传统MES大多是基于对生产要素的管理，而企业日常管理和成本结算一般以生产任务为单元，因此产品应向基于生产任务管理的方向转变，这样才能更好地实现技术与业务的结合，成为用户高频应用的数据化运营工具，这也是行业未来的发展趋势。

关于从基础材料行业切入的原因，公司CEO李继庚博士认为有三点主要原因：

• 首先以上领域在国内发展已经有上百年历史，其装备自动化及工艺成熟度都比较高，目前普遍面临产能过剩的问题。此外，与石油、钢铁等垄断性行业不同，这些流程型工业属于市场竞争充分的领域，因此其面临的转型升级压力较大。

• 基础材料行业的生产流程相似度较高，大致上可分为原料准备、成型车间、后加工车间这三个大阶段，生产要素包括人、料、设备、能源，企业间的生产管理逻辑类似。因此，公司可以将生产业务共性的生产运营单元过程提炼出来搭建云平台，形成通用型产品。而从设备连接难度来看，基础材料行业的设备连接难度较低，因为这些设备自动化程度较高而且普遍可以开放通讯协议，因此从数据采集的角度上看容易实现。

• 团队核心成员在流程工业领域有丰富的从业和研究经验，对于工业生产流程、工艺、过程数学模型和计算机模拟、过程优化与节能等方面有深厚理解，因此在产品与实际业务结合方面有基础优势。团队约100人，核心技术人员来自阿里和华为等互联网企业。

目前现有的云平台已连接企业149家、设备1808台、仪表5316台、获取数据515亿条。 关于平台如何帮助企业降本增效，这里举一个生产过程优化的例子：在引入博依特产品前，维达纸业的质量控制是将生产出来的5万米/原纸卷的最后一米送入化验室检验质量，在引入博依特质量预测产品后能够实现对每一米生产出来的原纸进行质检反馈，那么维达纸业就可以根据质量实时的变化情况调整不同纤维原料的配比，在保证质量的前提下可以减少较贵的纤维使用，从而降低生产成本，同时减少生产不确定性。

看板

目前博依特客户以行业大客户为主，客户投资回报周期在2年以内。营收一部分来自Saas产生年费，另一部分来自销售软硬件一体项目。今年的业务重点在于实现生产全链路数据打通，这一部分涉及到数据量巨大且对于分析能力要求很高。此外，公司自研的“工业互联网微服务架构下的基础材料行业生产数据化运营解决方案”被国家工信部评选为2019年工业互联网试点示范项目（平台方向）。

CEO李继庚博士认为，随着物联网和5G技术的发展，单纯地获取、聚合数据将不再有挑战，行业关注的应该是如何利用智能算法帮助用户优化生产管理流程、优化生产工艺。当前工业生产运营的数据化、数据的在线化能力还不够，加上行业人才的培养需要一定周期，因此工业互联网的发展还有一段沉淀期。

从行业整体来看，工业互联网企业可按照“行业+场景+模式”的方法进行分类。其中，“场景”指设备资产管理、生产运营及工艺优化和产业生态创新三种，“模式”则包括通用型平台、垂直行业平台、平台解决方案、工业App/细分解决方案以及IaaS层（主要提供云服务，基本就是阿里云、华为云、腾讯云、AWS等）五类。博依特属于面向垂直行业并且重点做生产运营和工艺优化服务，该领域内代表企业还有润石科技、语祯物联、黑湖智造、新核云等。