都想用AI代替人类做投资，青椒科技先从语义分析开始

先来看组新闻标题：“钓鱼岛首次离A股如此近，含‘日’字股票躺着中枪”,“股票ST天一‘中枪’，因与李天一重名连跌两天”，“与奥巴马仅一字之差，大选日澳柯玛股价遭爆炒”，“白百合被曝出轨：红墙股份放量涨超6%，百合花跌2%”……股市从不缺“躺枪”事件。抛下投资者的理性程度不谈，价格波动到底是不是因为过度解读，而产生了意外的关联性？青椒科技CEO彭凌璨认为，这个问题可以交给机器来回答。

青椒科技是一家金融科技公司，三个主要业务是：金融信息智能处理、人机交互交易系统和智能投顾+资管。运用自然语言处理、机器学习、计算机图形学、数据挖掘、情感计算等技术，重构金融投资中的研究、交易、委托管理以及信息安全。

青椒科技的产品并不是策略或量化，而是服务于它们的“零件”。这个“零件”，用人工智能识别语义，回溯历史情况，将事件与行情建立关联。比如雄安新政策下，什么样的股票会受到怎样的影响？“零件”和人工思维不同，不需要真正“理解”雄安的社会意义和因果效应，直接寻找过去相似事件的相关度排名，预测某些股票的涨跌，进而服务于策略。这也回答了文章开始的问题。

做这行市场有多大？据统计，截至2016年12月底，我国公募基金管理公司有108家，私募基金管理人有18000余家。

至于让机器代替人工去学习、分析材料，是不是刚需，我大概计算了下，A股市场3000余家公司，每年必须公布四份财报；个股研报仅东方财富一家就有13013份（统计日2017年4月20日），每年240+个交易日，全行业每天200多份研报，对应全年5万多份研报；再加上无从计数的上市公司公告、金融新闻和舆情……数量惊人。即使利用技术手段统统抓取，人工消化能力远不能及。大机构员工充沛，尚可以覆盖全面性、及时性需求，但中小机构人力稀缺，急需好用的信息处理工具去扩大能力，痛点集中。

彭凌璨原为某基金合伙人，也是在从业经历中，发现在市场上缺乏好用的行情分析工具，想研发一套系统，投放到市场，服务其他机构。

市场虽大，但FinTech支持各类资本的结构尚不合理，财富管理领域势能不到位。金融数据业务方面，国内还未出现独角兽，能挑战彭博、路透级别的信息服务商。被广泛使用的智能投研系统，如，Kensho、Alphasense等，多来自国外。相比起跑了3年多的国外系统，中国的团队还在追赶中，其中有我们上周报道的鼎复数据和面向散户的疯牛秘籍等。

同业机构远不能填补市场空白，现阶段正面竞争还不多。不过，未来率先提供定制服务的通用平台可以抢占制高点。

谈到竞争格局，彭凌璨也坦言，行业门槛不算太高，很多技术团队都在攻克算法。虽有同花顺这类大公司带路，但领跑者们盈利多来自基金销售，而非信息服务。各家技术商对金融的理解不同，最终产品形态和实效也会分层。青椒科技优势在于懂金融，更会筛选新闻来源、设定置信度、个性化识别语义；而且彭凌璨出身基金圈，经常参加行业峰会等，同业资源丰富。

彭凌璨向36氪透露，团队正在开发第一个平台，智能投研和财报的子系统，已经解决AI算法，半个月左右完成demo，计划资金到位后，聘请程序员写前端，投入应用。第一阶段先面向A股市场中的机构和专业个人，之后推向有付费实力的非专业个人投资者，后期会根据需求延伸到港股、美股、外汇等市场。由于资管规模和新增客户都在高速增长，投顾服务费用不低（针对散户可达每月3000元）。所以彭凌璨认为业务偏长线，不急于定价盈利，先把产品打磨好，体现出智能化自动化的效果，未来若转向资管平台，也容易快速变现。

青椒科技正在准备天使轮融资，计划融资3千万元，释放10%股份，希望获得知名机构的财务与资源支持，来扩大技术团队，并计划邀请销售领域的高人加盟。

团队方面。创始人兼CEO彭凌璨，北京大学科学与技术哲学硕士，曾任职于政府监管部门，私募基金合伙人，十年证券投资经验。联合创始人兼CTO严枭，清华大学人工智能深度学习方向计算机博士，两次人工智能创业经历。联合创始人兼COO卢树强，帝国理工金融数学硕士，曾任伦敦外汇交易部门分析师，参与多家商业银行资产管理系统设计和咨询，私募基金合伙人。团队共10余人，多来自技术和金融背景，于2017年1月获得国内首届Fintech Hackthon大赛一个二等奖、两个三等奖。

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