36氪首发 | 「循环智能」完成千万美元级融资，要用AI挖掘“沉默”录音语音和文本数据中的客户“心声”

36氪获悉，AI销售中台公司、智能销售系统、AI对话分析公司「循环智能」(Recurrent） 近日宣布完成由真格基金领投，金沙江创投、靖亚资本、华山资本跟投的A轮融资，此前获得金沙江创投、靖亚资本、华山资本的Pre-A和天使轮融资，融资总额达千万美元。此次融资将主要用于人才引进、产品创新、业务拓展。

循环智能发现了金融教育等非互联网行业结构化数据的不足：现有CRM系统中的数据来自根据电话微信沟通内容手工输入的非结构化数据，数据的质量难以保障，准确性难以验证，且过多的记录会直接影响每天联系客户的数量。而这样的数据使得企业难以像互联网行业一样实现高质量的智能化。

对这些困扰企业销售团队的问题， 循环智能推出了基于AI销售中台产品——基于AI对话分析技术的「 交易磁带DealTape」销售系统。这是一套SaaS智能化销售系统，能直接结构化企业存量的语音文本客户交互过程中的非结构化数据，并基于此构建机器学习应用，目前应用主要有线索重定向、客户心声分析、服务质检三个核心模块，旨在帮助非互联网行业客户直接跨越结构化数据发展阶段实现商业智能。 

循环智能首先从教育、金融、互联网等行业切入，主要客户有新东方在线、轻轻家教、作业帮、CBC、华道、锦创股份、你我贷、人人贷、51信用卡、58同城、猎聘等，并且针对每个不同的行业，分别对语音和语义模型进行了定制化。

具体来看，交易磁带主要有以下几个功能：

1. 通过结构化客户交互数据得到的上百个维度对销售线索智能排序，帮助销售发现和筛选应跟进客户，提供上次的自动跟进记录，帮助销售人员记录新的客户需求。

2. 帮助企业结构化需要依赖手工记录的重要销售漏斗，不同的客户画像，以及不同的客户关注点，辅助管理者优化和监测销售行为，改良产品。

3. 对重要客户服务或合规风险大的服务进行质检，但不同于传统质检产品，交易磁带可以在标签规则完全无法命中的交互数据中继续发现风险点。

交易磁带支持公有云，也支持SAAS模式分布式私有部署到客户的系统里，直接与现有录音系统及CRM对接,  同时按照客户使用账号、功能的数量收取年费。 

技术上，循环智能在语音识别、语义理解、数据挖掘方面的全栈技术开发能力。循环智能团队曾在阿里巴巴天池电商推荐系统比赛夺得全球第二名，在自然语言处理技术上取得突破，其团队成员作为第一作者发明了世界领先的自然语言理解模型XLNet。 

同时，还在不断积累垂直行业的海量标签数据也是其重要的竞争壁垒之一。

在标签数据积累方面，循环智能对数万个小时语音数据进行了人工标注，在主要行业都积累了上百个结构化语义点。由于不断接到客户大量的结构化需求，循环智能也迭代出了一个语义点结构化系统，内部集成了语音识别，语义画像和AutoML自训练系统，可以高效的标注和生产大量用于结构化的模型，这套系统可以赋能需求量特别大的企业客户，自主生产更多的结构化标签。 

在数据分析层面，循环智能通过跟传统行业头部客户迭代，积累了一套判断交互数据中结构和分析哪些信息最有价值的方法论。

关于效率提升的效果， 循环智能联合创始人&CEO陈麒聪告诉36氪：“据不完全统计，循环智能可以为企业线索池增加10%以上的成单，分析并监测影响销售漏斗转化的关键问题，提高15倍的质检效率，有效提升企业售前、售后、续费/复购整个流程的转化效率。”

除了利用呼叫系统，客服系统，微信，CRM中存量的非结构化数据，循环智能计划在未来探索和落地更多线下的增量非结构化交互数据，融合线上和线下，实现最佳人机结合。

团队方面，循环智能的核心成员来自清华大学、卡内基梅隆大学等世界名校。团队成员中有曾就职于Google Brain、Facebook AI Research、微软亚洲研究院等全球顶级人工智能机构与IBM全球咨询服务部、Cisco等全球领先的企业服务公司的工程师和经验丰富的解决方案专家。

循环智能创始团队，从左到右：COO揭发、CTO张宇韬、CEO陈麒聪以及AI和产品负责人杨植麟