提供数据预测和分析方案，「WeAI」要为企业客户的市场营销赋能

在人工智能的加持下，营销时代也在经历着变迁。传统企业大多还停留在“营销1.0”时代，以产品为中心，满足传统的消费者需求。“营销2.0”时代，企业会以社会价值和品牌为使命，但也不能完全精准对接个性化需求。进入“营销3.0”数据时代，人工智能技术使得我们可以对每个消费者进行个性化匹配和营销，提升投资回报比。 

简而言之，通过使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前数据，可以帮助企业预测销售、优化营销等。再简而言之，预测营销可以让企业在众多客户中专注于一小群高价值客户，提升人力工作效率和成单转换率。

WeAI就是一家人工智能技术方案商，旨在为企业的的市场营销分析和预测赋能。WeAI会采集和清理数据（包括客户提供的数据，以及外部获取的数据），从不同维度对数据进行基本情况的刻画，然后通过用户画像了解实际需求，进而针对性的经营客户关系。

WeAI创始人赵紫州告诉36氪，他们的优势在于创始团队此前在学术研究期间完成过多个市场预测项目，拥有大量的成熟算法模型。客户只需提供10000个左右的数据，其中有大概100个左右的显性数据（成单）即可对算法进行训练。

不过WeAI也面临一个问题，面向不同行业的不同客户，提供的都是定制或是半定制化方案。WeAI必然需要思考如何降低开发边际成本，提供一个相对通用的可快速复制的解决方案。赵紫州告诉36氪，按照现有的项目经验，基本上提供给每家客户的方案会从十多个维度来分析现有的客户数据或是产品数据。在积攒了一定的项目量后，WeAI会提取100个左右的关键维度，变成通用维度。

现阶段，WeAI正在做的比较有代表性的项目有两个。一个是帮助特斯拉提升车辆销售，通过搭建深度学习预测模型，寻找出最有可能买车的客户，并重新在流失客户群中找到可能的购车群体。另一个是联合早教中心SaaS平台巧克力，为其客户定制化开发模型，提升早教中心的到访率和成单率。通过使用多层感知神经网络，WeAI可以精准定位高价值用户群体，top5%的用户从原来的3.97%到访率提升到20%以上。

赵紫州表示，他们还会持续拓展客户。未来产品通用化后，可以开放API接口给CRM公司，或是普通用户也可以上传数据到在线分析平台来分析。

WeAI自今年十月成立，现有不到十人。核心成员包括赵紫州，创始人&CEO，加州大学伯克利全奖，深圳市青科协常务理事。褚英昊，联合创始人&CTO，加州超级计算机中心博士后，加州大学圣地亚哥博士，深圳市孔雀人才计划。公司预期将于年底开始首轮融资，融资金额为数百万元。