合伙人曾任搜房家居集团大区总经理,技术合伙人在计算机视觉、机器学习等领域有长期积累,还在 ATI 研究过游戏引擎,团队主要也有计算机视觉方向技术人员构成 —— 很难想象这是一家正在描绘电商梦的公司构成。
“卖游戏引擎和电影渲染方案会陷入很枯燥又复杂的传统市场里,而且很快会看到天花板,不是我们创业的初衷”,这是合伙人朱郁丛给我的答案,在我问他为什么不选择团队最擅长的领域之后。
英梅吉科技是公司的名称,很显然地,谐音取自 "Image",和图像相关。他们目前主要提供服装和配饰领域的线上下虚拟试穿预览方案。在线下,他们曾经使用基于 Kinect 的方案,实现商场、门店内顾客的虚拟交互的服饰、眼镜等产品虚拟试穿;线上部分,用户通过手机应用就能实现一定程度的虚拟试穿,由于产品进展和手机摄像头实际的拍摄能力,暂时只提供眼镜等局部饰品的虚拟试戴预览。
因为技术合伙人李小波同时拥有游戏引擎研究和计算机视觉/机器学习背景,英梅吉科技基于人脸、人体识别的试戴技术得以变得很高效。用户在对眼镜产品进行虚拟试戴时,服务会实时识别人面部的姿态、位置和角度,渲染响应的虚拟眼镜贴图,让视角更自然,同时降低延迟。腾讯的优图团队在桌面版 QQ 视频中实现有类似的功能,但在实际试用过程中可以感觉到英梅吉的产品延迟更低,效果也更自然。不过,因为目前开发进度的限制,用户在较大角度(90° 以下)侧转面部时就会出现应用无法正确识别人脸并展示眼镜侧面的情况,这一点与目前多数计算机视觉人脸识别方案要求大面积正脸的情况接近。但根据朱郁丛的介绍,接下来,团队会在识别面部之后定位眼睛、鼻子等关键像素的相对和绝对位置,锁定之后就能根据这些特征发生的位移来判断用户姿态,从而实现更好的侧脸展示和跟踪效果。“技术创新是建立在最终效果处于阈值之上的前提下,阈值以下 89 分和 0 分时一样的”,朱郁丛认为。
因为电商的冲击以及行业内部的同质化困境,线下门店的顾客到店率和成交达成率正在面临挑战。英梅吉希望通过更轻量且实用的方式吸引用户回到门店,同时为线下商家建立通往自由品牌网店或者电商的入口,培养用户虚拟体验的习惯;另一方面,他们希望通过这项技术弥补纯线上电商无法直观体验产品的劣势,提高两个渠道上架的交易达成量,也降低退换货比例。
进一步,按照朱郁丛的说法,目前很多线下商家仍在采购价格高昂的零售 CRM、进销存管理等传统软件和服务。英梅吉作为店铺增值和商家接触互联网、电商的渠道和入口,他们会在未来直接搭建 CRM、进销存等 SaaS 服务分销平台,引入优质合作伙伴的服务购买和访问入口,提高用户粘性的同时丰富自身的变现方式。他还提到,在用户和资本规模许可的情况下,不排除英梅吉会自建一个主打虚拟穿戴的电商平台,充分利用产品吸引得到的商家和客户资源。
要使用英梅吉的方案,线下商家首先需要为数字橱窗支付以自然年和独立门店为最小单位的订阅费用,同时要自己或者通过英梅吉联系 3D 建模公司或者 Rendering Farm 为主打产品进行 3D 建模和渲染,单件产品的渲染单价约为数百元。对于核心的高质量电商平台合作方,英梅吉会免费提供包含虚拟试戴技术和门店预定接口的 SDK,以培养用户需求和认知度。目前,英梅吉的合作伙伴已经有宝视达、宝岛、暴龙、陌森、Ray·Ban 等眼镜品牌。
除已经成型的眼镜试戴方案,英梅吉正在完善的是全身服饰试穿技术。手机摄像头的素质和取景范围限制,导致产品要求用户上传既有的全身照片,产品会根据照片预估用户的身体各部分比例和重点体征,和将要试戴的服装进行匹配,再加上借鉴游戏界的粒子引擎来实现袖口、裙摆等飘动效果。现在的成熟产品仅提供 iOS 版,未来也会支持部分 Android 手机,主要受限于手机本身 GPU 的运算能力。
在这次创业之前,团队曾经开发过基于普通手机摄像头的移动广告识别方案,即用户通过手机摄像头在多数日常环境下拍摄合作店铺的门面或广告就能在数秒内获取相应的促销信息或优惠券。另外,为了展示技术,朱郁丛还给我演示了下面这个 demo,主要体现英梅吉的人脸识别和虚拟修饰效果。视频中是软件实时对识别的人脸覆盖绘制假面,并根据实际位移和表情做出调整。
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