线上获客成本越来越贵,线下店的重要性在提升。可以观察到的现象是,零售和餐饮连锁化的比重也在进一步提升。
然而,开店并不是一件容易的事。线下业态仍然处在非常传统的阶段,普遍面临以下问题:1.连锁化程度低;2.依赖人,因此靠经验驱动,非常需要有经验的店长或者擅长门店管理运营的人才;3. 依赖选址--因为线下是随机的客流生意,传统的线下业态成败几乎取决于选址。
解决方案也有很多,有的为线下店提供SaaS系统,做供应链、库存的效率优化,也有的提供线上线下数据的打通,做营销咨询服务。
在明之数据的创始人何成看来,各种中台、BI、智慧解决方案企业层出不穷,但线下企业与线上互联网企业拥有截然不同的基因,完全互联网化的产品并不适用,传统软件也显然已经落后,线下企业需要的是轻量、贴近业务、可落地的大数据产品。
创立明之数据之前,何成任京东云大数据事业部总经理、便利蜂大数据负责人,在线上线下零售业务领域有丰富的数据实战经验。公司的联合创始人邓明生,2006年加入百度,先后负责商业分析、销售运营和商务拓展与投资工作,曾任职百度联盟总经理,负责百度的行业生态数百亿的战略合作和投资。
基于此,何成告诉36氪,直接销售SaaS系统并不是最优的解决方案,零售服务的思路需要在客户端弱化中台的概念,强化落地应用的能力,让客户从效果层面有两点感受:数据驱动代替经验决策(减弱对人的依赖);认识顾客(行为数据化)。
基于此,明之数据提供的解决方案是大数据引擎做中台,企业端的产品做“轻量级”,帮助企业从粗放式客流经营到精细化客户运营。
对于线下企业,数字化经营的需求体现在三个唯度:顾客、商品、门店。明之数据目前主要在三个方面做优化:客户追踪、商品智能、门店管理,其中两个核心产品线:基于全业务数据的智能经营决策系统,基于全量客户识别追踪的客户运营与智能营销系统,实现线下企业的高效服务。
明之数据的产品从今年7月上线,已经为近10家零售和餐饮企业提供服务,客户包括西贝、西少爷这样的大中型连锁品牌。据公司提供的数据,明之的客户追踪引擎能实现全量的客户识别,并与智能推荐营销相结合,多场景使用中实现15%以上的客单价提升,20%以上的复购率提升,10%的商品连带率提升。
明之数据此前曾获御势资本数百万天使轮投资。