如何让广告更精准？ Cluep 想用图像识别技术来解决

很少有人发现，在谷歌搜索栏输入文字的过程中，经常有与我们搜索内容相关的网络广告弹出，而我们在大部分情况下也就会被这些广告“牵着鼻子走”。这其中的逻辑就是，那些与我们搜索内容相关的广告，比如鞋子或者汽车广告，如果就摆在我们眼前，通常情况下，我们都会点开这个广告看看。尽管广告投放技术在过去的十年里已经有了长足的进步，但广告商在网络广告上做这样的努力仍然是非常必要的。

近期，为了进一步提高与Nike的竞争力，同时提升其“奔跑集中营”项目的知名度，安德玛（UA）开始把关注点放在社交软件的照片上。它通过筛选包含UA产品的照片来寻找目标客户。而发布了这些照片的用户就是他们的目标消费者，之后“UA奔跑集中营”的视频广告就会出现在这些目标消费者的Instagram或是Facebook上。

因此，如果你在Instagram或是Facebook上发了一张UA新款运动背带的照片，那么接下来当你在网上浏览《赫芬顿邮报》时，很可能就会看到“奔跑集中营”的广告。

这一技术是来自于一家叫做“Cluep”的公司。Cluep公司设立在多伦多，它跟很多大品牌有过合作。但现在，Cluep主要是在社交软件上跟踪消费者行为，并试图将其转换为视觉内容。Cluep Pics（Cluep图片）能够根据用户在Instagram、Facebook和Twitter上发布的照片，帮助商家筛选出目标消费者，然后把商家的广告“嵌入”这些目标消费者的手机App或者是电脑网页，让消费者一眼就能看到他们的广告。Cluep Pics使用的是一种专门的图像识别系统，这一系统能够通过识别每一张图像中包含的品牌、产品和场景，根据兴趣爱好、活动和生活方式的不同，把用户进行分类。

所以说，如果你的一张照片碰巧出现了麦当劳的标志，那过段时间你就可能在浏览网页的时候看到Golden Arches（“金色拱门”）的广告了。

Karan Walia是Cluep公司的总裁，他在2012年与首席技术官Anton Mamonov和广告业务总监Sobi Walia合作创办了Cluep公司。他表示，Cluep Pics的目标是“在正确的时机，为正确的人传递正确的广告”，具体而言——根据社交软件上的动态，在目标消费者最能够接受的时候，向其传播有针对性的广告。就算只是在公测的初期，Cluep Pics的广告转化率和广告点击率就已经比行业标准高出5到10 倍了。

Walia还指出：“以往的点击率通常是在0.5-0.8%左右，但是现在我们发现，视频观看完成率、浏览提高率等指标的值都是行业标准的5到8倍。而且这种现象不仅存在于一两个项目，这是不同行业的500个项目的平均水平。这就意味着我们提供的结果准确率和消费者参与率是远高于其他供应商的。”

现在来说，图像识别技术已经不算是新兴技术了。Walia指出Cluep在图片上面临的主要竞争对手是社交平台，而他认为他们公司在这场竞争中只是略胜一筹，需要做的还有很多。

他还表示：“现在为止，还没有像我们一样，能够根据图像进行目标受众定位的广告技术平台。之前，对图像中的品牌、标志或活动进行分类的还不够精确，但现在的准确度已经大大提高了。之前，我曾经在Instagram上被沃尔玛“重返校园”的广告狂轰乱炸，而我既不是一名学生，也不是家长，收到这样的广告实在让人难以理解。但是现在，Cluep Pics能更加准确地定位目标消费者，它会通过社交软件上的照片综合来判断这样的广告是否合适。”

按照这样的趋势，你应该猜得出接下来会发生什么吧？没错！网上社交视频在过去的几年里爆炸式地增长。甚至还有人预测，到了2021年，Facebook上出现的将全部都是视频——Walia表示，这也正是他们公司正努力希望达到的。Cluep Pics只是个铺垫，Cluep希望能在2018年正式启动Cluep的视频引擎。

“视频引擎的操作后台其实与Cluep Pics非常类似，因为视频实际上就是串联在一起的静态帧。所以我们只需要关注正确的帧，并且要把图标、产品、场景，包括动作都考虑在分类的范围内。”Walia还表示：“这将是一个很大的跨越，这一跨越不仅能够让品牌商家根据用户分享的视频来进行目标消费者定位，还能让商家自己选择他们的广告应该出现在什么样的视频里，从而确保他们的广告是在安全的环境下传播的。”

注：本文由「图普科技」编译，您可以关注微信公众号tuputech，体验基于深度学习的「图像识别」应用。