在取代 App 之前，聊天机器人会先取代人类

编者按：本文作者 Aiden Livingston 是 Casting.AI 公司的创始人。他在本文详细介绍了智能聊天机器人的未来不再仅仅帮助人类处理重复性的机械性工作，而是取代更多人工作业，例如筛选简历、点菜等。

聊天机器人领域争夺战已经正式打响，所有人都争先在聊天界面重建 App 构想。用类推的方法——“我们是宠物版的Airbnb”——找到了一种原创感更少的方法。现在任何有抱负的企业家只需要冠上一个成功的app名称，后面再加上“像一个聊天机器人一样”就可以了。

当然，这不是什么新鲜事。同样的事情在移动革命开始的时候也发生了。顶尖的科技人员忙着把本来是为18英寸的显示器设计的界面塞进iPhone屏幕里，并大声叫好。后来人们才明白，比起仅仅把成功的网站构想塞给移动设备来说，真正的机会是利用这些新屏幕实际上就是移动设备的事实。一个出租车网站可能只是最低限度的有用，当然我也可以在我的夜晚刚刚开始就订车。但是当我要出去转转的时候，一个app此时就发挥了作用。Uber是成功的，因为它利用了移动平台的独特功能。

同样的，下一个界面革命的赢家会是那些利用会话界面的创业者。就像把电脑桌面的功能转移到移动设备上，这并不意味着所有的东西在移动设备上都适用。并不是所有app在对话式界面上都会很棒。“Tinder you talk to” 的想法可能看起来很时尚，但忽略了人们实际上喜欢使用Tinder的事实（尽管很少有人承认）。尽管这远不是一些艰苦的工作，Tinder是一个让人暂时从现实生活的陌生人中逃离的分神游戏。

有的时候，视觉界面只是解决用户问题的一种更好的方式。一个服务生可以告诉我们所有的啤酒选择，但是如果我们在波特兰，服务员的长篇大论可能会拖延一个小时。更糟的是当他结束的时候，我早已忘记了我最初的选择，有时候直接看啤酒菜单会更容易。此外，很多最成功的app成功的原因是因为他们的视觉界面的交互做的很好。尝试用声音界面重建它，没准儿可以将出发点很好的创业团队甩在身后。

这就让我总结出了什么会成为最成功的聊天机器人的结论。最成功的新想法是那些能够发挥会话界面独特功能——对话。在科技世界中，容易被忽略的就是重建人们被迫进行的真实对话，并且使他们通过聊天机器人更好地交流。这样，对于干扰中断最容易的选择不是替换app而是替换人。如果你在寻求一个切入点，这就是你的选择。

我可以理解的是任何使用过早期版本的聊天聊天机器人的人都可能会嘲笑聊天机器人的谈话可能会超越人类的想法。毕竟，即使是最愚笨的客服代表都能抓住你谈话的要点，而不像聊天机器人稍微偏离它的语料库就会陷入“对不起，我没有明白您的意思”的怪圈。

值得一提的是这些技术都仍旧很新。如果你回望一下，它不像2007年席卷所有人的app一样。此外，多亏了神经网络的集中训练能力，不难想象这些系统将以比app更快的速度进步。

抛开当前的技术缺陷不说，聊天机器人仍旧有很多人类竞争者所没有的优势。也就是说，它们天生会关心人，这就已经超越大部分我接触过的客服了。聊天机器人不会在和女朋友吵架后把情绪带到工作中去，也不会在与我的交谈时因为不适感而分心。用户会享有聊天机器人全部的关注，没有偏见、怨恨和忘性等一切会困扰到用户的因素。

此外，用对话界面替换对话更加容易。当技术团队肩负将人与人的对话转化为人机对话的艰难任务时，有很多猜测工作需要弄清楚是什么工作。这就像蒙着眼睛骑自行车穿越城市一样，你有一个大致的方向，但是沿着这个方向走你就必须要打穿几堵墙。

现在的情况就不同了，重建对话变得更容易，尽管它确实包含一个未充分利用的技能集，例如听力。想要了解你的法律助手聊天机器人的对话界面如何工作吗？试着跟读一个法律助手，他们已经花费了很多年做出了最完美的对话界面，你可以借用它。

也许在聊天机器人市场最大的机会不是替换app而是替换人类主要的原因就是经济原因。如果一个app解决了用户的问题，它是不要求回报的。与此同时，有无数的人每个月付出了一半的努力就可以拿到全部的薪水。所以解决一点点效率低下的问题就可以省下数百万美元。

在与Nextview Ventures的 Beisel的近期谈话中，我试图搜集一些与会话界面技术的真正有关的观点。虽然了解语音计算的启动市场，但David却指出确定谁将成为聊天机器人市场的领袖仍为时过早。他的智慧在他告诉我他最近投资了一家叫做“Troops. AI”的创业公司时显露了出来，该公司致力于生产提高销售团队销售能力的聊天机器人。他说：“这是一个很容易做的决定，因为它能帮助销售人员提高销售额，使他们工作起来更便捷，任何使企业赚钱的东西都必须做得很好。”

在我看来，对于任何一家创业公司而言，节约商业成本都将是一场明显的赌注。几乎每个大公司都会有一个专门的人力资源部门，公司给每个员工平均57，420美元（BLS）的报酬以换取他们的核心技能，需要过滤几十到数百份简历从中挑出适合的。该工作的重复性让人感觉它就像一份应该已经被网站取代的工作。然而，任何尝试用网站代替人力的公司仍旧选择了人工作业。首先你上传你的简历，然后你必须将你简历中的所有内容写入这些有结构的文本字段中，这些文本字段旨在服务所有可能成为管理员到CMO的雇员。在线申请工作这件事情足以使用户认为失业和生活在桥下也许并没那么差。

直接通过一段对话来应聘工作能大大降低招聘工作的难度，而该对话的内容则与你申请的工作所涉及的经验有关。这正是人工智能创业公司“Wade & Wendy”的产品。比起无意义且耗费精力的在线表格，他们的聊天机器人会要求求职者详细说明工作经验的具体部分以便能更好地过滤简历。由于这些都是人力工作的主要部分，因此这样就可以将企业的现有人力资源费用节省50%以上。

最终，对想要投资这个新兴科技产业的企业家而言，试图让app更具对话性似乎是一个很明显的答案，但是成果可能没那么好。首先解决方案可能就是一个更合适的可视化界面，这就可以解释为什么它会成为一个流行app。此外，app的效率意味着它们解决问题不求回报，所以每次下载会节省用户费用0.99美元，而这几乎不会对人们的生活产生影响。相比之下，将整个人力资源部门工作量的一半自动化对于任何财富500强公司来说都意义非常。

此外，你可以建立一个完全适合人类当前工作流程的聊天机器人，用户并不能分辨不出人工还是机器，就像X.ai能够和Amy Ingram呼叫调度聊天机器人一起工作一样。Amy交谈起来太像一个娴熟的助手，人们甚至意识不到她只是一个月薪39美元的聊天机器人，而非一个年薪51，725美元的行政助理（数据来自payscale.com）。在对话界面革命中，真正的赢家将会是能与高薪雇员竞争的聊天机器人，而不是免费增值的商业模式。

翻译来自：虫洞翻翻   译者ID：Jing