袋鼠云：从云计算到数据智能 一路跑跳

拖雷喜欢看书。作为袋鼠云的创始人，这种习惯影响到下属——袋鼠云内部有一个群，拖雷要求群内每人每月读一本书。

“内容没有固定要求，但读书是必须要做的事情，他要让你形成习惯”，一位袋鼠云内部员工对36氪浙江表示。

要知道，拖雷并非计算机专业出身。从建筑工程专业投身IT，再从阿里的工程师到阿里云事业部总裁助理，自主学习是非常重要的一环。

在国内大型数据库社区ITPUB上，拖雷曾写过一篇名为《我的职业生涯之前传》的文章，里面记录了他初入江湖时的跌撞与心得，同时也记录了他成长为DBA的全部过程。

“编程这东西，一旦领悟，发现什么都简单了，于是还真迷上了写程序”，化名为Piner的拖雷这样记录自己的职业开端。

在论坛中，拖雷通过解答他人的问题不断提高自身能力，成为CSDN和ITPUB小有名气的数据库及Oracle版主。不久之后，他受邀加入阿里并摘得Oracle ACE以及Oracle ACE Director认证。

“ACE是黑桃A的意思，在当时取得Oracle的官方认证非常了不起。拖雷总悟性高，心态和体能状态都非常年轻”，袋鼠云员工这样评价他的老板。

十分有趣的是，在拖雷进入阿里之后，他又介绍在ITPUB认识的江枫进入阿里巴巴，加上后面进入阿里的丁原，这三人在阿里共事近十年，最终从同事变为默契的创业伙伴。

阿里走出的创业者

人人都晓得成立袋鼠云是一次西藏旅行的结果，但命运是草蛇灰线，伏行千里的故事似乎在很早之前就已经映现。

袋鼠云诞生的起源-西藏之旅

2015年4月，离开阿里的拖雷当了半年的天使投资人。用他自己的话说，在这段经历里面他已经对2C端项目完全没了兴趣，反倒是2B类型的项目令他格外注目。

“对我来说，2B是一个全新的行业，有着巨大的吸引力。于此同时，我同时看到一大批的2B企业也在开始慢慢的启动、布局”，他敏锐地察觉到，这是一个潜力巨大的市场。

彼时国内2B市场仍是萌芽状态，有着巨大的体量和成长空间。与此同时，阿里云确立了自身的生态系统，拖雷判断这将改变之前企业零和博弈的势态，由此产生新的“风口”。

“那个时候拖雷看了很多大数据、云计算类的初创公司，可能没有一个符合他的想象，不如就自己干吧”，一位袋鼠云的员工对36氪浙江表示。

2016年1月，致力在DT时代让数据产生价值的袋鼠云成立。

36氪浙江了解到，袋鼠云成立之初并没有正式的办公场地，投资人借给团队一间住宅，后者用四个月的时间将袋鼠云首个产品EasyLog日志大数据分析平台打磨完成。

选择从日志切入源自江枫的经验。

这位袋鼠云CTO曾在阿里时期做过一款移动日志分析产品，功能类似于友盟和Talkingdata，主要为阿里集团内部的各个App提供服务，负责电商业务交易链路径跟踪、转化率跟踪等。

落实到袋鼠云的EasyLog，它与友盟的功能相去甚远。除去数据集中、字段搜索、计算分析等基础功能外，EasyLog日志分析覆盖了运维监控、安全审计、数据挖掘、用户分析等多个场景，定位上接近国外的Splunk。

拖雷介绍，EasyLog在物联网时代同样有其机会和空间。

他举了一个小例子，比如某港口项目，单个港口内可能有几万乃至几十万个传感器，每个传感器都在产生非结构化的数据，而数据经过处理可进行实时的检测警报。这是目前袋鼠云的EasyLog可以做到的事情。

“但这还不够，未来这些数据可以通过模型实现灾害的预测”。

从公司刚起步时期的主打业务来看，袋鼠云定位在数据智能，团队延续了自身在阿里时期的经验，同时结合市场需求在业务上作出创新。

在团队文化上，这种阿里“特征”也非常明显。

像阿里云攻坚期的“一呼百应”一样，在袋鼠云成立初期，也是依靠这种团队协同的爆发力和凝聚力让公司产品快速迭代。

一位袋鼠云员工告诉36氪浙江，阿里人出来创业，都喜欢带着阿里的文化和传统去做事情。“如果大家都在一起的话，会很拼命地往前冲，因为价值观相似，管理上也让你很舒服”。

“阿里有一个管理理念叫做’视人为人，而非视人为物’。拖雷在管理人的时候也是这样，不是教你怎么做事，而是告诉你该怎么做人”，他补充道。

强中台能力

袋鼠云的大数据业务，由杭州玳数科技有限公司（下称玳数科技）负责，经营业务包括数据中台PaaS产品——数栈(DTinsight)、数据可视化以及数据中台解决方案。

简单来讲，数据是一堆杂乱无章的矿产，但通过统一的采集、加工、萃取，最终产生新的资产价值。数栈，便是那个熔炉。它能够为企业提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析、数据服务，数据应用等服务，帮助企业搭建数据共享能力中心，从而更好地赋能业务。

通过不断深挖行业，并联合合作伙伴为各行业提供数据中台解决方案。目前，袋鼠云已经形成了成熟的新零售、新金融数据中台解决方案，

为客户提供包括数据中台搭建、数据可视化、精准营销、个性化推荐、用户画像、公众趋势分析等各种大数据服务。

对于数据中台在2019年成为市场热点一事，拖雷并不意外。

“其实数据中台的相关技术很早之前就已经准备好。袋鼠云在前期做的事情更多的是教育市场，培养客户等。站在2019年来说，市场拐点已经到来，可能现在有很多人还不清楚数据中台到底是什么，但三年之后，数据中台可能也会变成像云计算一样的基础设施”。

拖雷认为，目前市场进行数据中台业务的企业大体可分为三类。

第一类是数据中台解决方案提供商。这类服务商并没有属于自己的PaaS级别数据中台产品，只以合作的方式，基于其合作伙伴的数据中台产品做解决方案。

第二类是数据中台PaaS产品提供商。这类企业拥有自己的数据中台产品，它们既可以自己生产解决方案，也可交予合作伙伴去完成。

第三类数据中台企业比较特殊，是从应用层往下走，满足本应用数据需求的专用中台，从本质上来说，还是一根烟囱。如果把数据中台PaaS产品类比为windows系统的话，这类企业的中台产品“它们就是专用操作系统，只跑在特定的设备之中并满足特定的需求”。

袋鼠云便属于第二种。

由于拥有自己的数据中台PaaS产品，拖雷认为袋鼠云在商业变现上既可做宽也可做深。

一方面，它能够吸纳不同的合作伙伴，令后者在其产品之上提供解决方案，另一方面，它能够聚焦某个细分领域，利用自己的产品，做到精专。

事实上，袋鼠云也正在践行这两方面的变现方式。

早期，袋鼠云服务的企业包括李宁、云南中烟、杭州西湖风景名胜区、浙江大学、飞鹤，涉足到的场景包括新零售、金融、政务等领域。

而现在，拖雷表示袋鼠云也开始慢慢深入到具体的场景和行业里面，例如新零售。

作为阿里云生态的一员，被问到袋鼠云是否会和阿里的产品数加产生竞争关系，拖雷表示，主要是合作关系。

“如果把数加也比作操作系统，它更像是一个Unix的操作系统，我们其实相当于是一个windows的操作系统。至于说未来Unix操作系统他是不是也想搬到台式机上来跑。这是有可能的。但现在来说，我们就是跑在所有的台式机上面、笔记本上的windows操作系统”。

分步起跳的袋鼠云

2019年3月，袋鼠云子公司杭州云掣科技有限公司（下称云掣科技）正式成立。该公司除了将袋鼠云原有的EasyLog日志大数据分析平台 、EasyDB数据库管理平台业务等智能运维业务并入外，还瞄准云管理服务即云MSP。

这对袋鼠云而言是一个重要的节点。它意味着公司从大数据业务向云计算的延伸已形成闭环，袋鼠能够提供的服务将更为完整，想象空间也更大。 

所谓的云MSP，是指对接一家或者多家公有云服务厂商，为企业提供上云、开发、运维等专业服务。

目前，国内云MSP服务商的竞争仍处于“群雄逐鹿”状态。

老牌厂商如神州数码为一方，AWS、Azure等全球知名公有云服务商为一方，阿里云、腾讯云等互联网巨头为一方，驻云、袋鼠云则属于新势力。

袋鼠云创始人、董事长  拖雷

谈及袋鼠云涉足云MSP的逻辑，拖雷表示，“传统的电信、银行端的服务器小型机和数据库都有相关公司在做托管。我们看到上云之后，很多架构发生了变化，这些公司需要把基础的IT环境、运维环境托管给一个公司，站在他们的角度来讲，是节省成本”。

数据也同样印证了这一点。

根据IDC数据，面向云的IT基础设施的季度收入在2018年Q3正式超过传统环境的销售额。虽然仅是一个时间节点的数据，但是它代表着，云化、智能化的潮流已经来临，这为云管理服务商提供了更多的发展机遇。

“从原来的大数据业务向上走到云托管服务，个人感觉这是一种爬升的姿态。袋鼠云的优势是今天公司已经有大数据业务作为发动机，对于客户来讲，我们能够为他提供从大数据到云计算的一站式的服务，而很多企业是没有这个基因的”，袋鼠云员工告诉36氪浙江。

在拖雷看来，云MSP未来的竞争会是基于为客户提供价值的一场竞争。

“MSP未来有可能会结合AI出现智能化运维的方式，现在大家还在探索和摸索的阶段，但无论技术如何发展，最终还是逃不掉你给客户带来的价值，客户对你的信任程度”，拖雷表示。

用数据智能定义未来

可以看出，从最初的EasyLog日志大数据分析平台 、EasyDB数据库管理平台业务数据，到数据中台，再到云MSP，袋鼠云已经形成了自己的业务逻辑和闭环。

在袋鼠云的官网上，这家企业写下自己的愿景——数据智能，让未来变成现在。

拖雷表示，数据智能（DI）并不是要取代原有的商业智能（BI），他只是利用自己的大数据技术、利用数据智能的算法，在未来结合AI，给予企业更多的决策帮助和支撑，让数据真正产生价值。

“BI更多是战略层面的决策依据，而DI，未来可能在战术层面的很多判断和决策，能够靠DI的方式自动完成并形成商业闭环”。 

在那个已经很久未更新的ITPUB主页上，拖雷的签名写着“If not now，when？If not me，who？”

现在回头来看，他似乎一直在践行这句格言。

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