快手多媒体内容理解部门李岩：结合AI，让机器更懂内容

乌镇互联网大会上，快手展示了三个基于AI能力的新功能：找到快手平台上“双胞胎脸”的“世界上另一个你”；国家预警信息即时推送系统“快手平安系统”；能让卡通形象富有人脸表情的快手“萌面”魔法表情。展台人气极高，每天都排满了等待体验快手人工智能技术的长队，央视新闻、纽约时报等中外媒体进行了报道。

乌镇大会上快手展示AI功能

也许有人好奇快手是什么时候开始进入Al赛道的?据36氪了解，快手在8年前就开始在机器学习和大数据处理方面进行积累。而与BAT的Al积累不同的是，快手在多媒体领域AI能力积累的系统且深入。因为该公司一直非常重视用户体验，很早就在利用Al技术来提升短视频体验，将Al贯穿在整个产品使用流程中。从短视频内容生产、消费和分发的各个环节上，都应用了快手的Al技术。

以“世界上另外一个你”项目为例，快手使用数10亿量级的人脸数据，让机器来学习人脸的特征表达，并针对低对比度、模糊、大角度等人脸做了专门的优化。因为其精准海量的数据集，快手在自建的数10亿级人脸检索平台上，可以达到实时精准匹配。

而研发这些AI技术正是快手的多媒体内容理解部门（MultiMedia Understanding)，简称MMU。据该部门负责人李岩介绍：团队由近百名算法工程师和应用工程师构成，聚焦在多媒体内容的理解与应用，服务于视频创作、推荐、搜索、版权及商业化。

比较特别的是，通常各家用内容数据来训练模型，而MMU部门在其基础上，融合用户行为数据。在综合训练后，能获得比纯内容模型更好的性能，对视频有了更好的理解，推动了多媒体内容理解算法有较大提升。

李岩还强调，与国内其他Al Lab不同，MMU部门研究的Al技术，更加贴近业务场景。基于场景去研究Al，思考也会更加深刻。通过Al与实际业务相结合，将业务中遇到的真实问题通过Al去解决，不仅提高了部门效率，更能释放出Al在公司中的价值。

快手CEO宿华曾指出，希望构建一个以Al等前沿科技为核心的基础设施，用科技去提升每个人独特的幸福感；促进记录和分享，促进创造和交流，促进表达和共鸣，促进理解和成长。让每一个人都有被看到的机会。

对于快手的愿景，也许已经如我们看到，在加速落地中。