创投观察 | 2018年或成虹膜识别在“智慧银行”大规模应用元年

本文是创投观察系列的第9篇

分享人：36氪资深分析师 张希媛

据悉，国内多家股份制商业银行陆续启动虹膜算法POC测试。中国建设银行总行是其中的先行者，现已完成虹膜软件供应商的招标，并率先将虹膜识别技术用于业务场景（建行在上海宣布中国第一家无人银行开业，并展示了虹膜VR和虹膜人脸二合一门禁）。各大银行POC测试完成后即会商讨规模化采购事项。2018年，“虹膜+人脸”的融合识别技术有望在银行业大规模应用。

银行对生物特征识别的需求是由业务推动的。其实银行业早在2015年就开始正式对虹膜技术进行探讨和评估，但由于银行对技术要求非常高，以及客户体量巨大，因此过去两年多的时间主要用于和银行供应商对接、开发演示产品、进行产品测试等。在互联网金融企业的竞争压力下，银行希望借助生物特征识别技术完成至少两个目标：一是尽可能实现低价值服务的自动化、无人化，集中人力去做高价值服务，进而提升运营效率，降低运营成本（尤其是人员）；二是为大量的线下网点赋能，基于生物特征识别，提供更多样的金融服务（如自助交社保、自助贷款等），进而抵抗来自线上互联网金融企业的竞争。

除了业务需求推动，虹膜识别的技术于近些年发展的也越来越成熟，使之得以商业落地。包括识别距离从最初的20-30cm，发展至现在0.5-1m，以及模块体积可以做的越来越小，集成在银行设备上。

现在国内具备产业化的虹膜识别技术的公司并不多，除了算法开发，虹膜图像数据获取的高门槛使得入局者有限。在银行业的落地，会使得未来虹膜识别是个强者恒强的状态，即银行用户的巨量虹膜数据会反哺算法的升级，形成后来者较难以逾越的竞争壁垒。