在社会化媒体时代,千里眼这种距离上的远见可不太起作用,反倒是在时间上的远见能多出些优势。如果能敏锐地嗅出下个潜在网络热点是什么,这对品牌营销甚至危机化解都会有帮助。舆情预测服务Blab就是想这件事。
Blab会监测近50000个源,包括Facebook,Twitter,YouTube和各种博客及新闻。它可分析各种消息的传播路径及传播模式,当下一次类似热点出现时,它可提早预测出来。比如人们可能先在Twitter发出关于亚马逊云服务宕机的消息,然后各媒体也开始关注。而下一场宕机消息也可能遵循类似的传播规律。当然,Blab也会判断不同消息源的权重,并分析出传播中的核心枢纽是哪几个人。最后分析出接下来一至三天内会有什么舆情趋势。
之前有不少关于Twitter的研究,比如MIT研究出预测Twitter趋势的方法,比官方的还早90分钟到5小时预测出趋势话题。还有用推文的情感判断来研究股市走势,DataSift监测了 Facebook IPO 当天 Twitter 上的情感倾向,发现Twitter 上每一次情感倾向的转向和Facebook股价波动相关。但事实上,相关性和因果性是两回事。
网络热点属复杂系统的群体性决策,为什么A火了,而B没火?这就有点偏混沌了,你能预计它会发生点什么,但难以清楚它到底会成什么样。