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专注热门赛道CDSS,「惠每科技」预计2020大型医院项目量超过百家 | 新科技创业2019

转载时间:2021.09.26(原文发布时间:2019.12.24)
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专注热门赛道CDSS,「惠每科技」预计2020大型医院项目量超过百家 | 新科技创业2019

受访公司:北京惠每云科技有限公司(下称惠每科技)

受访人及Title:CEO 张奇

公司所处大赛道:人工智能(AI)辅助决策

公司所在细分赛道标签:临床决策支持系统(CDSS)

Q0、目前公司的主要定位、主要业务、主要产品有哪些?用户/客户量级及重要客户有哪些?年营收、利润率水平如何?融资情况如何?

惠每科技成立于2015年,核心业务是基于AI技术提升医疗临床需求。基于此,我们推出了 Dr.Mayson 医疗人工智能解决方案,核心产品包括“临床决策支持系统(CDSS)”、“单病种过程质控(上报)系统”、“VTE智能防治系统”、“病案首页/病历质控系统”、“围手术期质控系统”,利用自然语言处理、深度学习等AI技术处理临床大数据,集成循证医学知识库,帮助医院提高临床诊疗过程质量和规范性,提升医院管理的信息化、智能化、数字化水平。

典型客户包括上海瑞金医院、江苏省人民医院、首都医科大学宣武医院、中日友好医院、青岛大学附属医院、河南省人民医院、吉林大学中日联谊医院、武汉亚洲心脏病医院等近70家大型知名三级医院。扎实的临床应用是惠每科技的竞争优势。

Q1、2019年, 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展?

公司组建了30余人的全职医生团队,其中有10余位是来自北大医院、浙江邵逸夫医院等知名医院的高年资医生。鉴于我们团队与合作医院专家持续更新的医学知识图谱建设,2019年,惠每科技升级完善了”基于AI的医疗质控”产品体系。

其中,单病种过程质控(上报)系统能够针对急性心肌梗死、急性脑梗死、肺炎(成人和儿童)、静脉血栓栓塞症(VTE)等国家公立医院绩效考核中明确规定的10个特定病种进行事中AI干预和事后数据自动填报,在合作医院临床应用中取得了一定进展。

北京某三甲医院采用惠每AI进行院内VTE防治,3个月内其院内中高危患者检出数、风险评估率、预防措施率相较AI上线前提升了10倍,很大程度上改善了医疗过程行为的规范性;河北省某三甲医院采用惠每单病种过程质控(上报)系统进行急性心梗质控,通过临床对照研究发现,两组病人一般情况无显著差异(P<0.05),但实验组的好转/治愈病人显著增加(P<0.05),同时药物治疗质控指标执行率显著提高(P<0.05),采用AI质控方式,可有效提高低年资医师的质控标准执行率,改善病人预后;浙江省某三甲医院采用惠每AI进行儿童CAP质控,各项质控指标达标率维持在93%以上,提高了质控的实时性、规范化和数据真实性。

在相对成熟的商业化、市场化布局下,我们2019年还完成了C轮3000万美元的融资,引入启明创投、药明康德等新的投资者,为公司注入更多元化的资源和广阔视野。惠每科技早期投资者为高瓴资本。

Q2、2019年至今,行业内发生的对所在行业影响最大的三件事?

1.电子病历应用水平分级评价正式纳入公立医院绩效考核,CDSS是医院信息化建设和国家考评的必选项;

2.国内外风险挑战局面升级,习总书记多次强调高质量发展,且把人工智能列为产业革命和科技革命重要驱动力;

3.《国务院办公厅关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》,三级医院绩效考核体系单独设计,并且上升为国策,更强调通过大数据信息化实现的定量指标,考核医院重点病种、关键技术的医疗质量和医疗安全情况。

Q3、2020年,会重点关注的行业大件事有哪些?

1.重点关注DRGs付费试点推进情况,利用人工智能算法的毫秒级计算能力,以及集成循证医学知识库的AI对临床逻辑的精准判断能力,着力帮助医院改进医疗过程质量,最终进行合理化控费。(2019年多部委联合印发《关于按疾病诊断相关分组付费国家试点城市名单的通知》,确定了30个城市作为疾病诊断相关分组(DRG)付费国家试点城市。)

2.关注5G商用,5G网络是万物互联的基础,AI则是实现万物智能的工具,两种技术的叠加将对医疗大数据分析带来突破性进展。

Q4、2020年,自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些?

结合医改政策和网络速度提升,人工智能技术将深入疗过程中加强环节质量的管理和定量评价。并发力于远程医疗,将高品质、标准化的医疗服务输入到边远地区,提升医疗服务可及性。

随着电子病历评级纳入公立医院绩效大考,及在国家电子病历分级评价和医院信息互联互通测评前期推广基础上,2020年,医院信息化将真正迈向以电子病历为核心的高级别应用水平阶段推进,更多地关注临床业务层面的需求,关注医疗质量的改进,CDSS将成为医院信息化建设的必然一环。

集成海量、循证的医学知识库,CDSS系统将更多地承担起人机交互的任务,融入诊疗工作流程,赋予医务人员更高水平的疾病预警、救治的能力。

Q5、2020年,公司是否会有一些里程碑节点,为什么会觉得这些重要,如果实现了会带给公司、行业哪些影响?做到这样的里程碑,大概会花费/或者已经花费了多少资金和资源,为什么这件事情会比较耗费资金和资源?

2020年我们基于AI的医疗质控产品体系将服务于上百家大型医院,我们要重点去帮助医院针对疾病负担重、国家考评要求的重点病种进行诊疗过程管理,并结合病案首页质控、病历内涵质控,最终帮助医院进行合理控费。

控费是一种目的,但不是一个手段,我们的优势是通过大数据处理技术、自然语言处理能力和计算机可执行的医学临床逻辑的结合,有效识别医疗过程中的人为差错导致的质量缺陷,最大化减少可预防性的医疗差错和不必要性的医疗支出。

Q6、2020年,公司所在的赛道上的公司,有什么一定要做的事情或者争夺的市场,如果错过了,可能就会落后或者出局?

1.取得AI医疗三类医疗器械注册,这将最终影响产品的商业化落地;

2.开展AI应用效果的临床观察性、单/多中心研究,重点关注医疗AI对患者预后的影响,为医疗行业增加更多的安全感;

针对医疗健康赛道的企业,新科技创业系列推出了“复盘2019,展望2020”的活动。

如果你对这个系列感兴趣,欢迎参与我们“新科技创业2019”系列的调研,调研问卷下载地址:https://shimo.im/docs/qctChycdx6KRjy68,创新药专属问卷:https://shimo.im/docs/rdJQQvCxvQgxRkvR,问卷回复请发送至caishuning@36kr.com。  

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