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12月22日,36氪海外业务集团公司 36Kr Global 旗下子品牌 36Kr Japan 与日本经济新闻社(Nikkei)联合举办了第六期中国科技赋能行业创新系列论坛,主题为“看中国互联网巨头如何引领产业数字化变革”。
近年来,日本大企业开始逐步探索创新转型之路,对中国创新生态的关注持续升温,但仍缺乏有效的链接渠道。为了打破中日企业间的信息交流障碍,增进跨国合作, 36Kr Japan 依托36氪在中国新经济领域的号召力以及战略合作伙伴 Nikkei 作为日本最大财经新闻媒体的影响力,致力于将中国科技赋能行业创新系列论坛打造为中日企业合作的对接平台。
本次分享会上,华为日本云与人工智能事业部 CTO 秋元一泰先生与阿里巴巴日本新业务发展负责人小泷浩哉先生向日本观众介绍了两家科技巨头在中国推广产业数字化变革的应用案例。
华为基于其先进的人工智能解决方案,重点介绍了推动工厂智能化转型及中国煤炭行业数字化变革的案例。
秋元先生介绍,在 "新基建 "战略推动下,制造业、采矿业等传统产业的智能化转型迫在眉睫。 得益于华为在5G 等信息基础设施技术的成熟发展,公司广泛参与了各类项目建设,煤矿产业就是一个典型案例。
华为日本云与人工智能事业部CTO秋元一泰先生
众所周知,煤矿安全问题一直是产业痛点。要想把事故降为零,难度之大难以想象。煤矿事故的原因通常分为四大类:(1)工人的危险操作或失误;(2)原有设备老化、安全度低;(3)难以预测的外部影响,如水或煤气喷发等环境因素;(4)安全管理措施不当。
华为利用先进的5G 及 AI技术助力企业实现厂矿的安全运营。例如,华为帮助客户在每个矿场安装数十个连接到5G 基站的 4K 摄像头,辅助监管人员利用图像系统实时监控现场安全,大幅提升了矿场的安全系数。而华为还利用 5G 技术以及大量传感器,帮助客户实现远程操控大型施工设备—— 如矿井中为防止顶棚坍塌所必需的盾构机、挖掘机等,保障采矿活动顺利进行。
上述前沿技术还在其他场景下发挥了重要作用。如智能摄像头通过 AI 图像分析技术检测传送带上的异物;在水脉巡查时,AI 可基于语音和振动检测预测异常情况,帮助工程人员设定最佳开采路线等。
这些技术的运用,实现了对采矿过程中各类风险的预测。而在预测结果的基础上采取有效的预防措施,能够让工人们尽可能规避危险的井下作业,降低事故发生概率。
以山西省某矿井为例,利用华为的解决方案,公司会计算出每天的矿井安全指数。如果今天的指数低于昨天,管理人员可快速进行问题溯源。 这种高效管理和定期监测的体系将进一步推广,华为表示,到2025年,山西几乎所有的大型矿山都将实现智能化。秋元先生则指出,未来的矿山将是一个智能大工厂 。通过现场作业自动化(最终将达到完全无人化),可以实现矿井健康发展和零死亡事故的目标。
阿里巴巴日本新业务发展负责人小泷浩哉先生
华为的分享内容侧重赋能 B 端,而阿里巴巴重点阐述了集团在新零售方向的努力。阿里巴巴日本新业务发展负责人小泷先生介绍了阿里巴巴集团“打造线下零售生态圈”的解决方案——零售通。中国大约有600万家“夫妻小店”,零售通针对这些传统小店推出一站式进货平台和智能收银等服务提升了零售店的采购效率和盈利能力。据悉,目前已经有超过150万家店铺接入了零售通平台。
阿里巴巴最后表示,中国在零售领域的数字化建设领先全球,希望日本的同行可以借阿里巴巴的案列推动日本零售业的改革。
文 | Kumon
图 | 记者拍摄
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