闭环：从需求到数据到改进

编者按：本文来自微信公众号“网易杭研项目管理”（ID：NeteasePM），文/周巧芬；36氪经授权发布。

今天就来探讨下如何从项目经理的角度出发，将这些环节形成闭环，更好的为产品精益求精服务。

对于需求—数据—改进的闭环，可分解为以下三点：

下面，分别展开每一点在项目中我们应该如何去做。此处只是从项目经理的角度出发，讲讲我们在项目开展中可以关注的环节，对于数据驱动创新等更专业的内容建议大家阅读《精益数据分析》。

举个例子，比如想用每日活跃用户的数量来衡量app的受欢迎程度。初一看觉得这样的指标很合理，但其实是不够的，因为没有对活跃用户做一个定义，不同的定义会极大的影响我们的判断。所以我们必须做到精确定义，排除可能造成干扰的其他因素。

每个指标的背后，都应该为产品的方向和目标服务。比如一个即时通讯的工具，那么用户之间的消息量、好友数也许是我们衡量这个产品健康度的指标，因为这两个指标和我们的核心功能切合。

通常来说，在产品设计之初，产品经理和策划就应该根据自己对产品的思考整理出核心指标。核心指标也并不是不变的，在产品MVP验证探索阶段，也许产品的方向都可能发生变化，此时核心指标也会发生相应的转变。

在定义好核心的指标之后，我们应该针对这样的指标让整个团队达成共识。这样的方式可以采取多次的头脑风暴，以及讨论会。在这样的过程中，其实大家可以更加深入的去挖掘。参与人员包含运营市场产品设计以及开发测试，只有大家共同理解目标，在每个工作环节才能集中精力为这样的目标去努力奋斗。同时这样的一个过程也建立大家对产品的一种主人翁意识。

在产品研发过程中，对于数据获取的途径一并考虑，则可以节约很多后期跑取数据的繁复过程。比如数据埋点的接入，核心KPI系统的搭建。都是用来呈现常规数据的手段，随用随查，而无需再让开发人员去跑取。

在我们日常产品中，通常数据的来源有三处，一个是服务器数据库数据，二是日志数据，三是埋点后收集的数据。服务器的数据和日志的数据相对来说比较精准，但很难做用户使用路径的分析。而埋点数据，由于受第三方数据分析系统的上传策略限制，在精确性上存在一定的折损，通常用来做用户路径的分析，数据对比，以及日常观测。

对于埋点，会涉及到埋点事件，以及埋点事件的属性和标签，结合数据分析平台。产品策划同样需要在产品设计过程中，理清楚埋点的需求，提交给开发。而埋点的需求通常会结合分析用户行为、各维度数据呈现的要求。同样埋点需求文档也是需要在产品迭代中不断的维护更新。因此，也建议大家将埋点需求文档和需求管理结合起来。在整体的开发流程中，关注埋点需求的落实和验证。

所谓工欲善其事必先利其器，想让数据驱动，那么这些工作的完备开展会极大的帮助大家的日常工作。

又比如用户流失预警系统，下图则是某产品流失预警中的某个表格。很显然，通过这个表格，则可以明显的发现有一部分用户流失概率较高。从而可以抽取这部分用户，对这部分的用户做一些特征的挖掘，或者直接通过电话访问等方式来调查用户流失的原因。从而使得产品在这些方面得到反省和优化。当然，也可以针对高流失概率的用户做一些运营活动的召回。

又如：在某产品的某个页面中，对于商品的展示方式如何能带来更高的点击率，设计了两个模式。因此需要对这两种方案设计A/B test。如下图所示，就是A/B test的数据对比，很显然，下图中的D版本明显点击优于其他版本。最终则考虑所有的页面全部切到D方案。

综上几个案例，我相信大家肯定可以看到数据在产品和运营中的这种反馈作用。而这个过程更多的需要产品策划和运营具有一定的数据驱动意识，在这个方向上的精进，无疑对工作会带来很大的益处。

网易杭研项目管理部（ID：NeteasePM），为网易杭州研究院项目、产品提供项目管理服务，提升整体项目管理氛围和水平，从而提高项目成功率和增强团队成熟度，也对公司内外部输出培训，并出版了《网易一千零一夜》分享项目管理实战经验。