停车场应用应当从控制数据入手，实时车位信息供应商“喜泊客”做了车位预定服务“约停车”

北上广深作为中国的四个超级城市，车辆保有量逐年上升，停车泊位量已经无法满足现有停车需求，四城的平均停车泊位缺口率为 76.3%，每城至少有超过 200 万的车辆无正规车位可停。例如，2014年 底，北京机动车保有量是 559 万辆，而停车位只有 282 万个，存在 250 万个停车位缺口；同年，上海机动车保有量是 304 万辆，停车位资源是 81 万个，缺口 200 万。

与此同时，大量的经营性停车场的却存在长期空置的问题，近五成停车泊位并没有得到合理利用。此外，大部分停车场采用现金支付，需要设立岗亭，人力成本高且容易产生收入流失，无论是现金还是普通刷卡通行，常常会造成出口停车排队缴费，造成拥堵。

这种缺位情况可以通过错峰停车得到缓解，另一方面，如果车主能实时知道实时车位信息RTPI（Real Time Parking Information）以及实时交通信息RTTI（Real Time Traffic Information），对车主的停车及驾车决策也能起到积极的作用。对车主来说，有价值的实时停车数据包括，便捷的车位预定支付系统、停车难度参考、价格参考、实时可停车位参考、以及尽可能多的停车场覆盖。

我近期接触的上海停车平台“约停车”就是一个为消费者提供B2C车位预订支付的公司，其使用流程很简单，用户在手机端输入目的地、并挑选合适的停车场，之后用户选定预计停车时间，并通过支付宝、微信以及信用卡预付停车费后，就可以在预定时间凭预约号或预约二维码在指定停车场停车了。约停车CEO俞铮告诉36氪，用户通过约停车预付最高可以得到8折优惠。

在具体产品层面，用户在选择停车场时可以以几种维度进行排序，包括以价格排序（价格高低会以红绿黄三种颜色表示）、实时状态（依然是红黄蓝表示紧缺状态）、停车技巧要求高低（小笑脸、哭脸、一般三种）、以及一键预约功能。

上面提到，做这样一个车位预订支付的平台需要掌握实时车位信息，这里就要提到俞铮在2009年做的第一家公司EZParking（喜泊客），喜泊客的RTPI系统是通过车位传感器收集数据，并计算出停车场相关的信息，这套系统能够准确地计算出实时可用车位。这些数据字段内容包括停车场名称、地址、入口经度/纬度、收费明细、运营时间、空、忙、满等状态信息、停车场状态预测服务等。

而为了保证数据的精确性，喜泊客的数据核查团队会在停车数据发布前进行测试，包括数据审核、常规巡检、抽样巡检、数据梳理以及疑问数据检查工作，据俞铮介绍，喜泊客的静态数据准确率在99%，动态数据>80%。

俞铮告诉我，目前喜泊客的实时停车数据覆盖了20个城市、3万多家停车场、以及300多万停车位的信息。同时，喜泊客的实时动态停车信息 RTPI(Real Time Parking Information)已被应用于车联网、智慧城市建设等领域。例如，喜泊客是梅赛德斯-奔驰以及观致的T1供应商，斯巴鲁汽车也是喜泊客的客户，并和高德地图、百度、腾讯的地图应用提供停车数据服务。喜泊客还为上海市政府实施了“陆家嘴停车”、塘桥街道“潮汐停车”等城市“智慧停车”项目。

而以喜泊客的RTPI作为底层数据的约停车应用，俞铮表示将首先支持上海主要城区的 200 个停车场库,10000 个车位的预约停车，未来将扩展到全国包含北京、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、重庆等 20 个主要一、二线城市。

我是 36 氪作者，关注汽车行业，欢迎与我切磋讨论。微信 KatherineLWong