借助神经网络，手机真的拍出了"单反质量"照片

编者按：本文来自网易智能，选自：Engadget 编译：网易见外编译机器人 审校：薛雅芹，36氪经授权发布。如果你想让人工智能在每次按下快门按钮时增强照片的效果，你可以购买谷歌的Pixel手机，而谷歌照片（Google photos）这样的服务也可以使用人工智能来进行微调并获得更精致的效果。但你若希望你的照片看起来像用更好的相机拍的呢？科学家们可能找到了答案。他们开发了一种神经网络系统，这种系统只专注于让你的照片具有“单反相机质量”。系统并非完美无缺，但它的新颖之处指出了未来的前景：你的手机知道照片应该是什么样子，并对照片进行相应的调整。

研究人员首先通过使用手机和单反相机拍摄同一场景的照片来训练一个深度学习系统。方法有效，但它只能提高智能手机拍摄照片的质量。然而，这导致形成了一个更复杂的系统：新网络只需要看到不同的相机所拍摄的两组图片，就能知道如何将一张图片的图像质量适用于另一张。换句话说，你可以给它提供任何照片，并期待得到与使用目标相机更接近的结果。你可以自己试试。

正如你在以上例子中所看到的，结果并不总是那么理想。尽管在“后”镜头（左）的颜色和曝光明显优于暗色调的参考图片，但前者也存在绿色的色调。即使其他样本总体上色调更明亮，但偶尔也会丢失一些细节。尽管如此，这个工具似乎还是实现了其总体目标，尤其是当它被用于老旧或低端手机上，这些手机通常拍出的都是毫无生气的照片。它唯一不能做的就是添加一些本没有出现的细节。如果你的手机在弱光的情况下拍出的照片很糟糕，你便无法找回图片中已丢失的信息。

重要的是，一切远未结束。科学家们希望通过神经网络来“纠正”拍摄条件本身。举个例子，如果是雨天，人工智能会让照片看起来更明亮、更阳光。但如果你的假期被糟糕的天气破坏了，而你又想要拍出一些好的照片回家之后给朋友看，这也许会有所帮助。实际上，如果该系统被合并到未来的设备和软件中，目前的技术可以改善手机摄像头的基准图像质量。你仍可以用更高端的传感器和镜头拍摄更好的照片，但最好的手机摄像头和最差的之间的差距可能没那么明显。