9月1日,《数据安全法》正式落地实施。而在数据安全的众多细分领域中,隐私计算类产品由于承载了数据在新规定下的合规流通希望,在近期不断引起多方关注。
36氪获悉,云计算上市公司 UCloud优刻得也于近日正式启动“大数据与隐私计算产品线”升级。其在安全屋技术的基础上,推出可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习三大数据安全流通平台,形成 UCloud 优刻得隐私计算系列产品矩阵。
隐私计算自去年起逐步走入大众视野,时至如今,36氪观察到市面上已经出现多家相关公司。按照背景划分,目前推出相关产品的企业可分为独立专精型公司、传统安全公司、云计算公司、其他互联网公司,以及传统大数据公司等。
公司创始人兼CEO季昕华介绍,UCloud优刻得自2016年即开始投入这一领域。其认为,上述几种类型公司的切入点均有自身特点。而UCloud优刻得作为云计算公司,推出此类产品的考虑也和行业特点相关。
其认为,云计算有三个突出特性。首先,云计算厂商本身存储了大量的客户数据,这些数据属于用户,而非厂商。客户出于数据交换的目标,希望云计算公司满足这一需求。第二,隐私计算底层需要大量的数据存储、分析、计算能力。这时云计算公司本身所具备的云计算、云存储和大数据分析能力也成为了落地优势。另外,出于业务要求,云计算厂商本身具备一定的安全能力,这也适合隐私计算的落地。
在行业特性的基础上,之前UCloud优刻得已经推出"安全屋"产品。如今其在安全屋基础上,对“大数据与隐私计算产品线”进行全面升级,推出三大数据安全流通平台。
在技术以及产品之外,隐私计算平台的运作模式和商业模式也是当前热点话题之一。
对此,季昕华告知36氪,隐私计算需要更开放、多元的生态。对UCloud优刻得而言,其希望在这一生态中成为三个角色——技术平台搭建方、交易服务方,和算法提供方。具体展开,技术平台搭建角色主要帮助政府或者企业输出技术能力,搭建平台,同时收取平台服务费用;交易服务方则在数据交易的相关环节分润;算法提供方指的是其利用自身的大数据分析等能力,帮助有需求的客户提供技术支持。
此前,依托"安全屋"产品,UCloud优刻得已经在隐私计算领域落地一些项目。
当然,作为一个新兴行业,隐私计算在落地过程中也必然会遇到挑战。
对此,季昕华也坦言,当前隐私计算主要面临三大挑战。第一与法律法规相关,如今相关法律逐步完善,但如何对数据进行确权和估值,还需要更为细致的规定。第二个是技术挑战。当前不论是密码学还是沙箱,亦或是联邦学习,都有各自适合的场景,也有自己的弊端。采取这些技术的产品还需不断打磨。第三是商业模式的挑战。前文提到,隐私计算的落地需要一个比较多元开放的生态。但如今一切刚刚开始,不少参与者还不太明确自身定位,需要不断摸索和探索。
不过即使挑战仍在眼前,36氪同样也观察到行业相较一年前已取得了不少进展——首先是《数据安全法》和《个人信息保护法》但相继落定,再是不少业内客户的逐步尝试,以及各地正在搭建进程中的新型数据交易所,这些动作都说明整个行业正处于向好的推进过程中。
季昕华表示,在数据安全流通领域,技术方案跟随用户需求不断演进,不存在绝对通用的解决方案。UCloud优刻得之后也将不断演进技术和产品,推动公共数据和社会数据进行按需、安全地开放、共享和交易,创造更多数据应用场景。