搞笑我们是认真的，用人工智能搞喜剧就问你服不服

Botnik是一个由作家、艺术家和开发人员合作的社区，他们与机器合作创造一些奇怪的新事物。这个社区对每个人都开放。

这是一个很官方的介绍，来自该公司的官网。你大概想不到，这帮人是要拿人工智能讲笑话。

《纽约客》的资深编辑Bob Mankoff从这家供职了20年的老单位辞职下海，和喜剧作家Jamie Brew一起搞起了这个公司。多说一句，Mankoff已经72岁了。看来，他是真喜欢这种不正经的事情。

Elle O'brien是一名计算机科学家，目前她是华盛顿大学语言与听力科学系的一名博士生，也上了贼船。Joseph Parker是一名富有创造力的开发人员，专注于设计工具、游戏和实验输入系统。在空闲时间，他喜欢游泳和数字雕刻。

以上是该公司的核心成员。从这个背景看来，这并不是一个皮包公司。他们是要正经做点事情。拿人工智能讲笑话，这种本身听起来就像个笑话的事情，他们是当真的。

开篇就表态不看好自己介绍的新鲜事物，有些不合规矩，也容易打消读者的积极性。但我确实不好这类东西，我就是喜欢他们想起来一幅不正经的样子。来，看下他们干了什么。

该公司有个同名产品，叫“Botnik”，它是一款新的人工智能幽默应用程序。这个APP可以从各种地方划拉有意思的文本内容，从第三季的《宋飞正传》到，到Yelp的评论，到贝佐斯的“股东信”，这些东西是要来什么呢？目的为了构建一个可以预测的、用于特定用途的键盘。

《宋飞正传》

这些键盘，很多都可以在Botnik.org上找到。这些键盘可以用来写新的喜剧作品，比如说写一集新的《实习医生风云》，或者写一段新的《未婚女子》。这些都是美国的一些喜剧作品。

这些键盘并不是实体键盘，而是可以在预测文本的提词器。导航页截图如下，包括animal facts、cooking、selnfeld season 3（《宋飞正传》第三季）、savage love（《残酷的爱》）、advertisements（广告）、poetry（诗歌）、miscellaneous（其他）。    

根据之前的输入，它将显示一个建议单词的网格。通过单击或按Tab选择单词。我点开Seinfeld Season 3的“all dialogue”，创作了如下作品：

这个键盘保留了源材料的结构和文字游戏，同时又增加了一种傻傻的、机械的呆板的感觉。

《连线》杂志认为，这代表了一种人机合作的新的喜剧形式。Botnik的联合创始人Jamie Brew是这么解释的：“从一个作品或者一个类型中收集所有令人回味的短语，然后把它们一起放在一起，构成荒谬的拼贴画。”

那么，这个创意是怎么来的呢？

话说，Mankoff曾跟与微软和谷歌的Deepmind部门合作，想让算法把数千个词条搞出点有意思的花样，结果效果不理想。于是，Mankoff就想，幽默这种事，光靠电脑是不行的，必须人机合作才可以。

然后，他听到了Brew鼓捣出来一个预测文本发生器，这是他在智能手机上炮制了好久才弄出来的。结果也很不错，用它的文本建议，可以精心制作一些很无聊的句子。Brew说，手机的文本预测是这个世界上最无聊的声音。

但Mankoff有了意外的发现：“我注意到一点，你可以从这台机器有限的建议中，创造一种诗歌，接下来我就自然而然地想到，试着把它应用到其他文本上。”

这两个人在Techstars的“Alexa加速器项目”的支持下，在过去一年里，构建、调整了几个基本的语言数据库，每一个都是一个特定的流行文化类型，比如美容广告，比如《宋飞正传》。这些术语构成了网站的个人键盘，让你可以制作句子——每个词都可以引导你的下一个选项，最终你就会弄出一个古怪的作品。

可以说，它是一种信息灵通的合作者，而不是冷冰冰的自动的内容创造者。

Mankoff说：“这种方式对于Botnik来说，就是一个人与电脑合作，并为它添加了一种掌握。它是基于这样一个想法：你可以写任何东西。如果你想写一首乡村歌曲，你就可以访问乡村歌曲的预测文本。当然，你不是简单地把它吐出来，你得修改它。”

如果你觉得他们只是有一大堆键盘，就大错特错了。他们还有一大票人编辑。这些千奇百怪、不同寻常的文字，由大约150名志愿作者组成的编辑团体进行监督，其中还包括 Saturday Night Live（周六夜现场）和The Onion（洋葱报）的工作人员。不仅如此，这些编辑还使用Slack进行投票，并拼凑出最好的段子，从而产生像《宋飞正传》这样的作品。

我们之前写过介绍过百度的一个应用，可以帮你写诗，虽然偶有尴尬，但是总的来说写的还可以。不过，喜剧跟诗歌其实是两个路子，向左走向右走的关系。古诗词有平仄对仗韵律，相对而言，规律还好找一些（前提是我们不苛求写成如诗如画的大作）。

喜剧虽然也有套路可言，但并不是找到套路就能让人发笑，这里面的因素要更复杂一些，就像Mankoff想的那样，机器自己是玩不转的。但人机合作说不定会产生新的惊喜。

作为一个热爱诗歌和喜剧的科技媒体工作者，我很喜欢这种一堆正经人干不正经事的案例。不过，不正经才有创新，不正经才有喜剧，保不齐他们写出漂亮的新作品呢，这谁又能说得准？