《翻译小史｜如何假装能和全世界讨论世界杯》

2018年6月16俄罗斯足球世界杯，冰岛用“很吓人”的防守技术逼平阿根廷！

2018年6月17杭州语言服务世界杯，出现一种“很吓人”的技术，能够瞬间切换世界杯各个国家的语言，那速度那精准度，堪比场上的“C罗”！

近日在杭州举办的语言服务行业国际研讨会上，新译科技田亮博士分享了一种新的机器翻译技术——限定性神经网络技术，正好能满足世界杯那么多术语翻译需求。

如果能用这个神器，一边看球一边精准的用各国专业足球术语，在社交媒体上发言、吐槽、晒见识，你会不会瞬间成为朋友圈里的“C罗”？

 

要实现这样的拉风时刻，你需要这样一款智能翻译工具——新译科技的在线智能翻译。

你一定看过有些机械翻译的稿子，简直就不在“说人话”。莫名的译文、头痛的数字、关键术语的翻译错误，我们还能愉快地玩耍嘛？

 

翻译工具，要选对。

 

翻译是艺术和技术的完美结合。机器翻译从上世纪四十年代开始至今，经历了基于规则的、实例的、统计的和神经网络算法的几个过程。

 

今日，神经网络算法正处于不断完善过程中。它比起传统的统计机器翻译，译文质量有极大提高，不过，一旦涉及到术语等关键信息，译文往往是这样的：

 

今天我们吃了宫保鸡丁。它会翻译成：

Today we ate the palace chicken.

 

palace chicken是什么鬼？难道不应该是KungPao Chicken吗？

 

事实上，语言服务从业人员希望用更少的工程脑力，来实现最终的准确译文——

 

Today we had KungPao Chicken.

 

在翻译的过程中，包括口译和笔译，如果把一句话中的关键信息（主从关系、数字、日期、人名、地名、机构名、货币等）表达出来，就能基本达到沟通的目的。如果把原文中的关键词（算法工程师称其为：命名实体）替换成想要的准确译文，不就能实现准确翻译的目的吗

 

小编也从事翻译十几年，曾几何时也是这么想的，因为以前就这样做的。但是不知何时起，这种“聪明的”技巧，已经在主流机器翻译中不起作用了。

 

曾经，想翻译一句话，比如：

澳门皇冠假日酒店委托我来翻译这篇文章。

 

只需要把“澳门皇冠假日酒店”替换成我准备的术语“Crowne Plaza Macau”，就大功告成，稍作修改就得到我想要的译文：

Crowne Plaza Macau委托我来翻译这篇文章。

Crowne Plaza Macau commissioned me to translate this article.

 

但是现在的结果是：

Crowne Plaza Macao commissioned me to translate this article.

系统“悄悄地”修改了译文，没有实现我指定的译文！！！！！

 

文科生小编把脑袋想爆炸了之后，终于明白，在传统基于短语的统计机器翻译等系统中，可以简单地把数字或者专有名词，原封不动复制到翻译句子中，但在神经网络机器翻译中，这样的操作无法有效进行。

 

要理解这些，小编带大伙先看看机器翻译的进程和简单的原理。

 

翻译进化小史，首先了解一下：

1．基于规则的机器翻译

真正的规则系统始于上世纪70年代。规则的原理很简单，最初就直观地认为，找很多语言学家，集中写一些语法规则，并辅助一些双语词典和转写规则就能实现精准翻译。

 

在一些特定的场景，如天气预报、时间预测等，规则系统在形态的准确性、结果的可复现性、针对特定领域进行调整的能力还是非常强的，但是要创造一个理想的基于规则的系统，就算让语言学家尽力穷尽一切拼写规则来增强它，也总会遇到例外。英语有不规则动词、德语有可分离前缀、俄语有不规则的后缀，在人们说话的时候又会有各自的特点，别忘了有些词根据上下文还会产生不同的意思。

2．基于实例的机器翻译

后来，基于语料库的方法走上舞台。1981年，日本的长尾真教授首先提出了这种思路：直接用已经准备好的短语，不用重复翻译。

 

这种方法，在现有的平行语料库中找出与待翻译部分最相似的翻译实例，再对实例的译文通过替换、删除或者增加等系列操作，实现翻译。相似的例句越多，翻译的效果越好。

它的缺点是，系统性能依赖于语料库，数据稀疏问题严重，语料库中不容易活动大颗粒度的高概括性知识。

 

3．基于统计的机器翻译

上世纪90年代早期，IBM研究中心首次展示了对规则和语言学一无所知的机器翻译系统。

 

这种方法，将两种语言中同义的句子切分成词进行匹配，然后去计算某些片段会翻译成多少种可能，最后统计出来频率高的，就认为正确译文的可能性较大。

 

2006年，基于统计的机器翻译方法开始普及。Google翻译、Yandex、微软必应等在线翻译工具都用上了基于短语的机器翻译。直到2016年，它都被视为最先进的机器翻译方法。

 

我们给机器更多的文本，它就给我们更好的翻译。但是！！设定的各种特征值，以及需要N多种自然语言处理的技术（分词、词性标注、句法分析等），每一步的错误率，像滚雪球一样，将导致最终的结果有很大偏差。而且最大的问题是调序模型的不完善，覆盖不到全局特征，导致统计机器翻译一直阅读的流畅性不是很好。

 

4．基于神经网络的机器翻译

 

终于，当当当当！在2016年9月，Google宣布了一个颠覆性的进展。这就是神经机器翻译。

 

神经网络机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)相比于传统的统计机器翻译（SMT）而言，能够训练一张可以从一个序列映射到另一个序列的神经网络，输出的可以是一个变长的序列，这在翻译、对话和文字概括方面能够获得非常好的表现。

 

这里就需要专业的人员设计并找出一些特征值，能够描述并转换成目标语言。

 

这个大神，简直有点像媒婆！想象媒婆在给A介绍对象B的场景，A（原文）虽然没有见过B（译文），但是只要媒婆能够大致的描述B的特征（包括身高、长相、身材、年龄等），A就能根据这些描述大致勾勒出这个目标恋人B（译文）的样子。

 

“神经网络”一出，谁与争锋。

 

两年来，神经网络超过了翻译界过去几十年的一切。神经翻译的单词错误减少了50%，词汇错误减少17%，语法错误减少19%。

 

但是！神经网络翻译机器，有时候会“发神经”！它有时候会出现漏译、过译、缺少语义信息等问题。

 

举几个?给大家感受一下——

 

句子：隋景懿今天来到了新译科技。

译文:Sui Jingyi came to New Translation Technology today. 问题:专有名词翻译不正确

      句子：我不太喜欢吃宫保鸡丁,你可以帮我点一道鱼香茄子。 


      译文:I'm not too fond of eating Kung Pao chicken. You can help me with a fish eggplant. 


      问题:术语翻译错误

      句子：2018年6月17日,中国翻译协会举办了翻译标准研讨会。

      译文:June 18, 2018, the Chinese Translation Association held a seminar on translation standards.

      问题:数字日期莫名出现错误数字 


 

所以，想要它不“发神经”，必须给它一个限制，把它稳定住。“限定性神经网络”应运而生。

 

我们了解到，神经网络训练像个“黑盒子”，丢一个东西进去, 它会给你丢出来另一个东西，丢出和丢进的东西有某些联系。但黑盒里究竟发生了什么？由于不清楚这个黑盒子的运作原理，传统的干预手段，在神经网络机器翻译中效果不那么明显。

限定性神经网络的初衷就是通过干预输入的句子，然后让底层神经网络的模型参数进行调整，并准确无误的还原干预部分的译文表达。

 

不少国内外机构使用认识心理学解释深度神经网络这个黑盒子，而限定性神经网络，就是借助这类原理干预了底层。

 

限定性神经网络的初衷就是通过干预输入的句子,调整底层神经网络的模型参数,并准确无误的还原干预部分的译文表达。

就是确保这边窗户我丢一个?进去，那边窗户会乖乖地把这个?丢出来。

 

我限定了这个?不能轻易变动，比如你不能把它切碎了，或者直接搅拌一杯果汁出来，这些我都不收货！

 

这是神经网络机器翻译的一个重大突破！

 

再举个例子——

 

原文输入：

6月18日，也是端午节，众多翻译界的大咖们，乘坐着HA-9888的奔驰商务汽车来到了绿地中心新译科技，进行交流学习。如有任何问题，请发送至liangliang@newtranx.com进行询问或者登陆www.newtranx.com进行详细了解。

 

从机器翻译算法技术的角度，它们会根据限定性神经网络的逻辑，先分成需要翻译的部分和不需要翻译的部分。而这个过程是通过命名实体识别来实现的。加入自动识别后，输入的句子就进行了识别，模拟我们人工翻译的过程。

 

现在变为了：

 

当前命名实体识别的准确率能够保证在90%以上的正确率，同时为了增加准确性，允许专业的人员导入其自定义术语库，提高个人的命名实体识别能力。

 

当把输入句子中的命名实体识别后，就需要调用各种模块把原文替换成准确的译文：

 

June 18th，也是Dragon Boat Festival ，众多Translation Community的大咖们:SMT，乘坐着HA-9888:UNK的Mercedes-Benz Business Car来到了Greenland Center NewTranx，进行交流学习。如有任何问题，请发送至liangliang@newtranx.com:UNK进行询问或者登陆www.newtranx.com:UNK进行详细了解。

 

当得到上一步的替换后，就可以进行相关的解码器翻译，最终准确无误地翻译出来！

 

 

这是各种系统融合的大过程。

新译科技的翻译器，就是这样一个完美的翻译工具！

 

限定性神经网络翻译，让你?是?，?是?，种下一颗豆子，绝不会长出一个娃娃。

 

它通过干预输入的句子,调整底层神经网络的模型参数,并准确无误的还原干预部分的译文表达。限定性神经网络，让翻译不再发神经，而是变大神。

 

入夜方能赞美白昼。In the evening one may praise the day.熬夜看世界杯，借助新译科技翻译一下球评，再借助它假装吟两句似懂非懂的诗，今夜，在朋友圈中，你简直像c罗的帽子戏法一样闪耀。赶紧来体验一下吧，戳下面这个网址，直达新译在线智能翻译https://fanyi.newtranx.com/。