编者按:本文来自
彭博商业周刊,文章非常的有深度也很长,我打算将其分成几段连载出来,希望大家会喜欢。点击这里查看
第一部分、
第二部分、
第三部分、
第四部分、
终结篇。以下为第四部分:
首语:
科技泡沫会发生,但是我们通常都会受益于其留下的重大创新和突破。而当前我们正在经历的这个科技泡沫,它由社交网络驱动,最后可能什么都不会给我们留下
。
不过现在还很难说
Color以后会不会实现盈利。即便其高级管理人员也表示公司可能会从本地化广告这一模式切入,其盈利能力还仍需以后观察。而现在却并不令人意外的则是该公司的首席产品官DJ Patil
是一位数学天才
,因为其要负责构建起一整套能够对那些所有基于手机的信息更新进行好地理分析的具有强大的计算能力的分析工具。
Patil
来自印度,父亲Suhas Patil从印度移民美国后成立了一家名叫Cirrus Logic的芯片公司。有趣的是小Patil在读高中的时候成绩都还不怎么好,而且还去过一个二流大学念过一段时间,直到最后才坚定了自己的意志一定要在数学领域里闯出来。后来他去了加州大学,在那里更是想尽一切办法出现在每一堂数学课上。经过刻苦学习,他终于成为了一名理论数学专家,然后又去从事了天气变化,沙丁鱼数量减少,沙丘的形成原因等方面的研究,甚至还有一段时间,他为国家防务部门进行过中亚生化武器监测的研究。他说:“
我以前所做的所有事都是关于怎样去利用数学知识从事意义更加广泛的研究
。”直到后来硅谷以高薪将他招了进来,首先是在eBay呆过一段时间,在那里主要是防欺诈系统的开发。他说:我做这个系统的时候还借鉴了生化武器威胁监测项目的一些点子,其实也就是关于你如何从网络和社交联系中确认出人们的好坏。
而现在
Pati对于自己跳离当初的人生轨迹转而投向硅谷的社交网络公司开始感到痛苦起来。他说:“在生命中有一段时间你可以很容易的去从事那些有意义的大项目,但是有时候你却没办法,不然的话你要怎么去养活自己的家庭和孩子呢?”
而现在经过自我审视后的
Hammerbacher也并不羡慕像Patil
这样的数学极客在社交网络公司里的生活
,因为他自己也曾是这其中的一员。事实上他们俩还是朋友,也经常会聚在一起讨论数据和处理大量数据的挑战等问题。Hammerbacher说在社交网络公司“有些人真的以为自己是在从事大事业-----沟通人们。我也不觉得这些人有什么问题,只是无论怎样这项事业都不能引起我的共鸣。”
在
08年出走Facebook后,Hammerbacher对科学和商业版图做了一个调查,发现所有的公司和机构都面临着他当初为之服务的消费网络公司所面临的相同问题------怎样从海量的信息中获得一些有价值的东西(
Vivek Wadhwa:我们已进入一个新信息时代),比如生物公司每天都在制造大量的DNA测序数据,能源公司也能得到大量的地震波数据等。也正是这个时候,Hammerbacher和创业伙伴开始意识到他们可以将自己之前为网络公司开发的分析工具用于一个完全不同的方向,也就是
助力研究人员的事业,为他们提供现代分析工具
。
事实上,
Hammerbacher现在的公司Cloudera所从事的事业是要开发出一种能够分析大量的数据的操作系统à la Windows,这其中Windows可以管理PC的基本功能和软件,而Cloudera的技术则帮助公司将大量的数据打散成相对容易消化并能分布在廉价计算机上的的数据块,通过这种模式顾客就能迅速的提出问题并获得答案了。但是同在Facebook上问一群朋友“最喜欢什么?”完全不同的是这里的问题是“
那些癌症病人都有哪些相同的基因?
”
基因测序设备生产厂商
Pacific Biosciences的首席研究员Eric Schadt就表示,新药物的发现和癌症的治疗都要依靠尖端分析工具,而那些使用他们公司设备的客户每天都会获得大量的基因测序数据。如果没有尖端的分析工具的支持,他们“将不同的基因,器官等各方面的生命系统的关系图都绘制出来,然后进一步研究这些关联是怎样导致疾病的出现,又怎样才能治愈”的目标很难实现。这些研究人员在开发这样的工具时遇到了困难,现在正在寻求硅谷的帮助。Schadt就表示:
今后引领生物制药前进的将不再是那些老学院派的生物学家们了,而是像Jeff Hammerbacher
这样懂得处理大量数据的数学天才们
。(
续
)