待价而沽是门大生意，「伊翔运达」想靠高质量算法＋通用性切入千亿市场

今年 4 月初，美联航“逐客风波”动静之大一时无俩。

外行看热闹，内行看门道。谴责美联航态度强硬、做法失德之外，不妨来挖掘挖掘航司背后的技术产业——收益管理。

收益管理一词起源于航空界（由当年美航与人民迅捷两家航司之争产生的），进而推广到在特定时间内供给刚性、需求与时变化的其他行业（酒店、大交通以及零售）。严格意义上，它是一门围绕供需变化、基于运筹学延展出来的生意 。

我近期接触的伊翔运达，就是一家提供交易定价和收益管理的技术方案提供商。创始人刘震表示，伊翔运达现阶段主要面向航空、酒店以及租车等大交通领域的客户。以航空领域为例，本身行业净利率比较薄，在成本相对固定的情况下，对于利润最大化的需求更强烈，对收益管理接受程度也越高。

简单来说，伊翔运达的做法主要是对 B 端企业的用户群体进行划分、匹配多种价格、不同产品分渠道进行库存管控。

在航空或者酒店领域，其定价往往受多个因素影响，如市场供求关系（比如淡旺季、节假日等）、竞争环境、消费者的行为规律等（比如价格是否敏感、消费时间早晚等），这些均为影响定价的变量参数。而伊翔运达要做的可理解为根据参数构建出动态模型，进而得到利润最大解。

不过由于实际情况的复杂性，具体实现原理并不像上述那样简单：参量本身很多、参量之间关系也错综复杂，这就对参数建模和求解的能力有很高要求，以保证其能够快速发现规律并作出决策。这其中，关键之处就在于算法质量。

在业内，头部厂商一般有 1 大类 9 个算法，而且行业定制化明显，难以拓展。刘震表示，伊翔运达做了 9 大类近百余种算法，动态调整过程的效率更快。更大的区别在于伊翔运达是跨行业的交易定价和收益管理平台。

这背后主要涉及到两个维度的提升：预测、优化。刘震表示，伊翔的预测是跨行业的通用平台，为实现预测更准，团队在基础算法库之上，辅以机器学习（包括其中的深度学习等）对其做补充，兼具稳定性和不可解释性。而在优化上，则做了多算法的组合和调优，保证优化更准。

刘震告诉36氪，伊翔运达今年 3 月份系统搭建完毕后，先是在酒店行业做了测试，和该领域的竞品（亚洲某头部厂商）相比，伊翔运达在酒店上座率预测的精度上有大幅提升：

7天（提前天数，下同）预测精度高出约 4 个点，达到94.42%；14天预测精度高出约 10 个点，达到93.84%；21天预测精度高出约 12 个点，达到93.63%。

而在酒店业验证之后，前不久又与世界前十的一家航空公司合作，进行了四条国际航线、两条国内航线的实测。伊翔运达在民航业实测时，与该领域的竞品（某全球头部厂商）进行了准确率对比，同样有大幅提升：

以中国出发的国际航段里单一舱位为例，3天（提前天数，下同）准确率高出约11个点，达到95.19%；7天准确率高出约10个点，达到93.47%；30天准确率高出约9 个点，达到86.12%。

伊翔运达自去年注册公司，历经一年的产品设计和研发，目前已在酒店和民航领域开始和大 B 客户展开了合作。由于围绕收益管理的算法开发具有很高的技术壁垒，目前国内这类型创业公司不多见，其中如36氪曾报道的杉数科技是针对零售业做供应链和库存管理的，和伊翔运达方向上有差异化。

刘震告诉36氪，其技术突破得益于四位来自美国德州的数学家和计算机算法专家团队努力。据悉，创始人刘震博士毕业于 Univ. of Texas at Dallas，主要研究方向为计算机算法、认知计算和大型交易系统，曾服务于美国西南航空公司、Sabre Holding和中航信，是中航信的前 CIO，有着近 20 年行业工作经验。

联合创始人何建秋博士从Texas Tech. University 获得了应用数学博士学位，在美国 PROS 公司工作多年，是 PROS 的核心算法工程师，其领头开发的航空公司收益管理系统被世界上四十多个航空公司采用，中国的国航、东航、南航和海航等大型航空公司都在使用这些系统。

吴伟丽博士毕业于University of Minnesota（Twin City）计算机系，其主要研究领域是数据挖掘、大数据、网络优化和复杂度。

堵丁柱博士在University of California at Santa Barbara获得应用数学博士学位，曾是University of Minnesota（Twin City）的终身教授，美国自然科学计算机算法复杂度交叉项目主任（CISE/CCF），擅长组合算法、运筹学和算法设计。

目前，伊翔运达正在进行 Pre-A 轮融资。

PS：伊翔运达欢迎各大航司免费试用其收益管理系统，并同所用国外厂商就预测准确度进行 PK。