从餐饮数据分析入手：Tenzo 想帮餐厅经营者管理员工、提升效率

根据国家统计局发布的数据，2016 年我国餐饮行业收入达 35779 亿元人民币，同比增长 10.8%。餐饮行业不断发展的同时沉淀出了大量的用户数据，但作为较传统的行业，餐饮大数据尚未得到有效的利用，餐厅仍在被运营成本高、决策效率低下、管理不规范等问题困扰。

Tenzo 是一家伦敦的创业公司，为餐厅以及一些潜在的零售商搭建了一个实时数据平台。这个数据平台能帮餐厅经理或老板进行需求预测，如餐厅应该配备多少员工、什么时候预定食物、订多少等。此外，这个数据平台还能衡量员工的工作表现，评判哪个员工表现最好，帮助餐厅增加社交媒体上的正面评价，决定菜单上应该列出那些内容等。

Tenzo 平台的数据是实时传送且可操作的。平台接入了餐厅 POS 系统、调度软件、社交媒体等产生的数据。

Tenzo 联合创始人 Christian Mouysset 表示：“餐厅产生的数据量正在爆发式增长，但这方面的数据处理技术相对分散这使得餐厅老板很难做出决策。Tenzo 想连接餐厅的数据源，并对其进行分析和自动化处理，从而为餐厅的管理者提供简单可行的决策建议。”

Mouysset 还称，此前餐厅的管理者们都是通过 Excel 来分析 POS 端、员工调度、库存或社交平台上产生的数据。与之相比，Tenzo 的自动化方案可以减少决策错误率、缩短决策时间，同时还能简化数据呈现方式。

Mouysset 还创立了一家提供快速服务的餐厅 Hummus Bros，目前收入达 500 万美元。Tenzo 的另一名联合创始人 Adam Taylor 从哈佛大学读完 MBA 后，还曾担任麦肯锡在硅谷的大数据和增长技术助理合伙人。从创始人的背景来看，Tenzo 或许可以应用于除餐厅之外的其他零售场景。

目前 Tenzo 已经获得了来自 Techstars、Acequia Capital、Mass Over Mass 等提供的 60 万英镑融资。

国内也有部分公司在进行餐饮数据分析服务的尝试，如36氪此前报道过的捷荟大数据，想要从细分垂直领域入手，为餐厅提供开店选址、盈亏平衡测算、门店营收效率等方面的分析；旗鱼点餐则试图从智能点餐 SaaS 切入，为商家搭建互联网经营场景，提供大数据挖掘和分析服务。

但目前来看，餐饮大数据平台都尚处在数据沉淀阶段，想真正做好数据分析，改造、升级餐饮产业链，仍需要进一步的发展。