36氪首发 | 国内ADAS厂商“Maxieye”宣布获数千万元Pre-A轮融资，理成资产和壹号资本领投

近日，国内ADAS厂商“智驾科技MaxieyeTech”（以下简称Maxieye）宣布获得数千万元Pre-A轮融资，由理成资产和壹号资本联合领投，君子兰跟投，此前理成资产曾布局过精进电动，壹号资本曾投资过奇点汽车、e保养等产业企业。此轮融资将主要用于技术研发，团队预计在今年年底推出高速公路L3级别的限定条件下的自动驾驶系统。

Maxieye 创始人周圣砚博士告诉36氪，Maxieye团队来自汽车行业，团队对于ADAS的思路是起于前装，兼顾后装，同时会做一些定制开发工作。

在前装乘用车方面，Maxieye已经与某主流整车厂就两个车型达成量产合作，作为Tier 2供应商分别向两家Tier 1提供算法和系统解决方案，这两款车型将于今年年底进行量产，量产功能涵盖：LDW、FCW、IHBC等ADAS功能，量级预计每月7千到8千台。

在前装商用车方面，Maxieye为中国中车的虚拟轨道交通提供技术支持。这种交通工具定位是超级BRT，类似一种小型地铁，灵活性较高、不需要铺设轨道，只需要在行进路线上画上虚拟的车道线，Maxieye的前视摄像头会在识别出车道线的基础上，提供车道居中和车道保持功能。在这个项目上，其赢利点包括开发费和后续的配套费用，周圣砚提到，和中车的合作开发了新的模式，这种模式未来将成为公共交通的重要组成部分。另外，Maxieye已开始与其他商用车厂进行业务接触，有望于年底前拿下商用车量产订单。

在后装方面，Maxieye主要采用的是To B模式，即将产品售卖给商用车大客户、以及4S店（作为售后精品卖给准前装客户），Maxieye为其提供完整成品（包括摄像头+电路板+结构支架），同时由于后装ADAS需要较多装配、标定等工作，对此Maxieye从标定板和标定流程上进行了创新，将这一流程总时长缩短至15分钟，提高了B端客户适配车型的效率。他特别提到，Maxieye做后装产品的思路是，采用前装设计标准并考虑低成本化，注重性价比。周圣砚告诉36氪，采用To B模式主要是为了进行产业链上下游的优势互补，这些B端是有渠道优势的大客户，由他们来进行To C的推广。现阶段，Maxieye本身专注于核心技术演进以及产品落地量产。

在定制产品方面，Maxieye为中国中车的虚拟轨道交通提供技术支持。这种交通工具定位是超级BRT，类似一种小型地铁，灵活性较高、不需要铺设轨道，只需要在行进路线上画上虚拟的车道线，Maxieye的摄像头会在识别出车道线的基础上，保持虚拟车道居中、提供车道保持方案。在这个项目上，其赢利点包括开发费和后续的配套费用，周圣砚提到，和中车的合作开发了新的模式，未来量会很大。

从上面我们可以看到，Maxieye配合车厂和Tier 1做ADAS产品，其在自动驾驶方面采取的路线是一种渐进的路线，即从L1级别的报警切入，然后实现L2级别的车辆控制，逐级进化，最终实现完全自动驾驶。

周圣砚告诉36氪，2016年6月份，Maxieye推出了基于L1报警的产品；2016年10月份，Maxieye推出了车道居中、自动紧急制动、自适应巡航功能的基于L2车辆控制的产品，性能对标特斯拉Autopilot 1.0；预计今年年底，Maxieye将推出L3级别的自动驾驶（将基于深度学习进行算法开发），即能够实现在高速公路上的全自动驾驶，新增功能包括带自动调速功能的ACC、交通拥堵辅助TJA、在高速公路上的自动超车等，传感器主要采用摄像头+毫米波雷达。这一功能对标特斯拉即将在今年释放的Enhanced Autopilot版本，是对行业领先者的技术追赶。

在现金流方面，Maxieye去年的营收已超过330万，且已经达到盈亏平衡，考虑到未来一段时间的重点仍然是自动驾驶的投入，公司的重点仍然是将产品利润投入到研发上，明年将实现规模化盈利。

在采访的最后，周圣砚还分享了Maxieye对渐进式实现自动驾驶技术路线、和以摄像头为主传感器的看法。他认为，对于像谷歌Waymo、百度这样的科技公司来说，其采用的是一步到位的方式，直接实现L4、L5，这和其商业模式不无关系——目前Waymo正在试点其共享出行方案，使用昂贵的64线激光雷达取代司机仍然不失为降低成本的方法，可能在几年内就可以回收成本。

而对于车厂来说，目前其商业模式仍是售卖车辆给终端消费者，最终消费者对于成本较为敏感，加上车厂对于安全性和可靠性有严格要求，这就造成车厂的主流技术路线仍是更接近于量产的、渐进式的路线。

Maxieye投资人观点：

------壹号资本：Maxieye在算法、硬件上均有一流的实力，既懂视觉又懂汽车，创始人周圣砚也是壹号资本见过的少有的兼具技术研发和商业开拓能力的CEO。更难能可贵的是，Maxieye潜心做事，很少四处宣扬，是国内最早拿到前装量产订单的ADAS企业。

------理成资产：我们投资Maxieye是看中周博士MIT和Delphi的背景，在每个阶段该做什么事情非常清晰；同时这个年轻的团队非常拼搏努力，坚定了我们投资的信心。

------君子兰：Maxieye在智能辅助系统领域拥有领先的技术，同时与一级供应商建立了良好的合作关系，这是我们看好Maxieye的原因，未来也会继续加深合作。

周圣砚本人，博士毕业于北京理工大学智能车辆研究所，研究方向为图像处理，模式识别和机器学习，2008年获国家公派留学机会，进入麻省理工学院深造，主攻计算机视觉和机器学习，师从自动驾驶公司NuTonomy的创始人Karl lagnemma，之后先后就职于德尔福和小糸车灯，主导过多项自动驾驶项目开发。