山东、陕西是我国的苹果主产区,在产地有大量密集的冷库,承担了我国大部分的苹果储存功能,两省约有冷库4000 家,平均每家储藏能力约5000 吨。但在冷库的管理方面还停留在低水平的经验层面,冷库管理者关心的温度、湿度、二氧化碳浓度无法看到实时数据。如何通过实时数据分析提供管理水平和工作效率,是行业内一大痛点。
由济南前方科技有限公司研发的冷链物流智能检测系统,可以让用户从移动端看到实时管理数据,可接收告警信息,可分析历史数据,从而大幅提高管理水平和效率。
该系统采用物联网加云服务器的架构,采集分析处理数据,目前已完成重要元器件、配件的测试,及长期带电运行测试,性能稳定。
商业模式上,该项目营收模式主要有3 种:监测系统的销售收入、过保之后的巡检维护服务收入、衍生的大数据系列产品收入等。冷链物流智能检测系统结合进销存系统,可以获取冷链物流系统的多种源头数据,该产品可以部署在运输车、物流集散中心、目的地仓储等所有环节,以获得整个冷链物流的闭环数据,从而为食品安全追溯、智慧城市特色、价格预测等提供系列数据产品,成为冷链物流系统的数据服务商。
目前市场上无同类产品,且竞品进入有一定的壁垒(技术上、时间上)。如能迅速占领市场,并达到一定的覆盖率,对手的进入成本将大增。
目前该项目正在寻求种子轮融资,拟融资200-500 万元,出让股份10%-25%。资金将用于销售和技术团队扩充、生产备货。
(36氪山东 吴洪涛,如果您在寻求企业报道,或者您是科技、创新、创业、创投等相关业内人士,欢迎与我们交流,微信号:hero-and-girl,添加请备注姓名、公司、职位)