百度智能云加速拥抱数据智能时代，英特尔如何让「智者更强」？

编者按：本文来自微信公众号“36氪”（ID:wow36kr），36氪经授权发布。

在助力产业智能化转型过程中，英特尔负责从芯片层出发，提供算力支撑，而百度则从架构和应用出发，推动AI落地，英特尔与百度这对“最强CP”，也将为产业伙伴与终端客户带来加乘的红利。

2020作为新十年的开启，尽管外部环境更加不确定，但借助数字技术应用，加速企业和社会变革的趋势却越来越明显。从新基建内涵的进一步细化到各地加速数字经济发展，产业智能化革命的大潮已经汹涌而来。

人工智能的普及应用取决于算力、算法和数据三大要素，其中，在数据爆发向数据智能演变的今天，算力更是基础所在。因此，在“万物智能——百度世界2020”大会上，百度全年最新、最前沿的技术、产品、解决方案等成果悉数亮相，产业智能化转型如何打破算力瓶颈、释放数据价值，也成为大会的焦点。

为此，百度与英特尔近年来也在不断深化双方的合作，而英特尔也一直坚持“水利万物而不争”的生态理念，让“智者更强”。据了解，在与百度的合作中，英特尔通过至强可扩展平台、傲腾数据持久内存、人工智能加速器等，为百度智能云、百度大脑、百度飞桨深度学习框架等产品和服务带来高性能和尖端功能。

英特尔在为百度加速产业智能化转型提供算力支撑的同时，也在致力于为更多的生态伙伴提供一个基础平台，让他们能够基于英特尔的产品和技术创新，加速推动人工智能的普及应用。

从智能计算出发为智能经济发展注入新动能

去年年底，百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏对接下来的新十年给出了自己的预测：过去十年是“互联网经济”时代，未来十年，“智能经济”将成为中国经济的标签。两种经济形态的差异将在人机交互、产业智能化、基础设施等多个方面充分展现。

进入2020年以来，新基建的提出，更是给数字经济发展按下“加速键”，并正在引发新一轮的数据爆发式增长。如今，数据产生的速度已经超出了我们采集、传输、存储、分析数据的能力；这样一来，依托于算法、算力和数据的人工智能技术，迫切需要更加强大的算力作为支撑，来处理更大规模的数据。

而产业智能化转型的加速，同样需要在算力的支撑下，才能实现人工智能在各行各业的深度应用。正如百度集团副总裁侯震宇所说，如今，各行各业应用全面进入AI-native阶段，智能计算已经成为AI新基建发展的新动能。

为此，百度智能云率先打造出AI-Native服务架构，涵盖基础设施层、工程平台层和AI应用开发层，分别从AI算力、AI开发和AI应用等方面全面推动AI在各行各业的落地，为产业智能化转型提供基础支撑。

事实上，对于英特尔来说，芯片仍然是其最主要的输出方向，从通用型CPU到GPU，从可编程加速产品FPGA到ASIC专用芯片，英特尔“以数据为中心”的产品组合不断扩展。通过软件与硬件的结合，支持客户从云、网络、边缘到端的智能部署，奠定云计算、人工智能、5G网络转型和智能边缘等多领域的硬件基础。

迄今为止，英特尔和百度已经有长达10年的技术合作积累，在至强可扩展处理器第2代和第3代CPU定制方面进行深入合作，以优化CPU性能、TDP、温度和功能集，以更好地适应百度的工作负载，并逐步提高TCO。除此之外，英特尔也和百度携手在英特尔平台上构建高性能、超扩展性、统一用户空间的单节点存储引擎，采用DCPMM、NVMe SSD等，支持百度热、温等不同的存储使用场景。

进入AI时代，数据中心计算部件需求增长，CPU、GPU、AI ASIC等部署增加，功率消耗快速增长，功耗损失也更大。为此，百度与英特尔也在着手共同合作48V数据中心服务器工程开发和研究商业部署需求以实现更高的功率密度机架支持，降低功耗损耗并提高能效以获得更好的TCO。

数据智能时代如何让数据价值全面释放？

进入智能时代，数据作为一种重要的生产要素，被赋予了极为重要的意义，数据往往被比作是黄金、石油、货币……但数据本身并没有意义，只有通过数据进行采集、清洗、标注，数据才具有市场价值。

在数量比较小的情况下，传统的机器学习方法就能够取得较好的效果。但是随着数据量不断的增加，当达到某个临界值之后，传统机器学习方法的效果就不再明显；而深度学习模型的效果则会随着数据量的显著增加而获得明显的提升，最大限度地发挥出大数据的价值。

早在2016年，英特尔便针对至强可扩展处理器优化百度飞桨深度学习框架。飞桨产业级深度学习技术与平台，以百度多年的深度学习技术研究和产业实践为基础，已经建立起产业级深度学习开发、训练和部署全流程的技术体系，并广泛应用于各行各业，有力推动了人工智能与产业的融合创新。

尽管数据量在持续快速增加，但对数据实时分析和服务即时响应的需求并没有降低，这也对软件和硬件提出了更高要求，其中，硬件需要更高效的数据方式才能满足当前和未来一段时间的需求。

为此，2019年英特尔推出了一种高速存储技术——傲腾，由3D XPoint内存介质、英特尔内存和存储控制器、英特尔互联 IP 和英特尔软件共同构成，不仅速度更快、寿命更长，而且容量也较大。“傲腾＋至强”组合所展现出的强大能力，也为生态伙伴带来了更强的智能计算支撑。

为实现次秒级的交互式查询响应，百度联合英特尔展开了Spark平台优化分析包（OAP）项目合作。OAP能很好地利用列式数据以及选定列上的用户定义索引，提高数据检索效率。而英特尔傲腾持久内存则可有效提高OAP缓存性能及成本效率，从而大幅提升业务成效。百度对傲腾技术的应用不止于此。为了将大量冷数据备份在磁带库中，百度选择通过英特尔傲腾固态盘来缓存数据，不仅可以用更少数量的固态盘提升磁带备份速度，还能提供NAND硬盘无法提供的高耐用性。

顺应边缘设备与数据量的激增，百度与英特尔也在积极探索AI边缘计算创新与应用，双方通过英特尔OpenNESS和百度IME的融合，联合打造出强大的5G+AI边缘中台解决方案，可帮助全行业、全生态获得延时低、可靠性高的AI边缘计算能力，推动5G+AI能力在更多商业及业务场景中落地。

其中，英特尔OpenNESS是一个开源的网络边缘服务软件工具包，能帮助云和物联网开发者更轻松地与全球各地的硬件、软件和解决方案集成商合作，开发新的 5G 和边缘使用场景及服务；而百度IME则是一个边缘资源统一接入平台，可满足5G边缘计算多集群管理需求、云边协同需求和边缘业务的5G+AI 能力开放需求。

水利万物而不争 百度与英特尔的水乳交融

2020年更需要产业界通力合作，谁能继续深耕生态，共同促进广阔领域的智能创新，谁就能屹立潮头不倒。百度与英特尔的合作，无疑就是这样的生态合作典范。

去年8月，百度与英特尔签署了全新的合作备忘录，由此，百度将与英特尔在人工智能、自动驾驶、5G和边缘技术等领域密切合作，从而进一步改变百度客户消费内容和体验服务的方式；去年9月，英特尔与百度共同组建了“5G+AI边缘计算联合实验室”，探索推动5G+AI边缘计算在应用场景中快速落地。事实上，英特尔近年来一直在以通有计算平台为基础，推动5G、AI、边缘计算等的融合发展，并加速这些新技术在企业智能化转型中的应用。

事实上，在助力产业智能化转型过程中，英特尔负责从芯片层出发，提供算力支撑，而百度则从架构和应用出发，推动AI落地，英特尔与百度这对“强力CP”，也将为产业伙伴与终端客户带来加乘的红利。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示：“水利万物而不争。这是英特尔的生态之道。水利万物，首先是个‘利’字。英特尔的利在于连接、赋能和融合。英特尔与生态系统相互依存，彼此成就，英特尔的发展也将不断为生态系统注入动力。”

（英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐）

如今，英特尔已经把打造生态视作自己的DNA，并在生态方面深耕细作。在英特尔所倡导的生态系统中，除了以往长期合作的硬件OEM和操作系统、数据库、虚拟化等软件提供商，也包括更多创新性的技术提供商、云服务提供商、行业服务提供商，他们提供的技术方案，有些是基于不断丰富的开源技术而衍生出来的，有的是长期扎根于行业需求而进化过来的。

在互联网的“上半场”、也就是消费者互联网的发展历程中，中国已经成为全球的领先者。现在随着“新基建”的推进、5G的大发展，中国必定会成为互联网“下半场”的领跑者，这是一个产业互联网狂飙突进的阶段。产业市场的需求会比消费者市场更多样、更复杂，从而也有更多的技术方案提供商，分布在大大小小的各个行业。

在这一趋势下，百度与英特尔的合作也必将更加深入。如今，百度已经是云服务和人工智能市场的领先者，并在人脸识别、图像识别、语言和自然语言处理等方面都拥有世界顶尖的技术与服务能力，在端-边-云协作的新时代，英特尔也将继续发挥其“Intel Inside”的生态特性，发挥自身在端、边、云层面的技术优势，为百度提供支撑。这样的技术组合，也将给产业智能化转型带来无限可能。