捕捉全网各类股票资讯，分析市场情绪，“股票雷达”想辅助股民做投资决定

买股票不像买彩票,不能只看运气。机构、券商最新研报，大盘、行业的财经资讯，微博、股吧的草根名人观点，任何一条讯息都有可能成为我们的选股参考。但是，单条信息的真假往往难辨，我们是否能将这些资讯全部整合之后来分析市场情绪，最终得出比较可信的个股预测涨跌排名呢？股票雷达就是做这样一件事。

股票雷达是一款针对A股的个股资讯聚合分析工具，它通过捕捉全网各类股票资讯，统计所有人的看涨看跌观点，再利用自身大数据技术分析出目前市场整体看好的股票是哪些。这样该应用每天会在下午收盘前半小时向它的付费用户推荐买入3支A股，第二天收盘前逢高卖出。

市场情绪真能影响第二天的股票走势吗？对于这个问题，股票雷达创始人冯月表示，事实上，通过大数据技术做市场情绪分析是有一套完整的理论基础的， 金融领域叫金融行为学和一致性预期。我们将二者融合。具体来说，一致性预期是指通过统计所有人的看涨看跌观点进行投资，这个领域已经存在10多年了，不是新的技术，我们只不过利用我们的技术优势将数据规模扩大了成百上千倍而已。同样，金融行为学在国外是专门的一门学科，就是研究人们在股票市场里的行为产生的相互影响的，是非常领先的一门学科。

除了证明理论可行，冯还给出了实际数据。股票雷达从2012年1月13日开始，每天开盘前都会在新浪微博贴出策略帖，坚持了9个月。最终收益超过40%，而同期大盘大跌。具体历史数据大家可以参看此处。当然，冯也表示，他们不是股神，也有跌的时候，比如今年3月他们的收益就是-11%。

股票是一个众人博弈的游戏，再“精准”的推荐也是有风险的。而冯希望中国股民在做投资决定的时候能越来越理性。这也是为什么股票雷达不是简单的给出推荐股票，而是会将该支股票的所有相关信息全部呈现给用户，包括所有看好和不看好这支股票的言论内容，发表这些言论的都是什么人，以及这些人的背景和历史言论都有哪些。当用户了解完所有这些信息之后，他的决定则会趋于理性。

另外一个大家可能很关心的问题是，冯是做股票分析的，那他自己为什么不炒股？对此，冯认为，这个问题就和投资一样，如果投资人看得准，他们为什么不去创业呢？股市也是一个产业链，每个环节都有自己的分工和定位。一家公司不能同时充当市场里的多个角色，要保持绝对中立。

股票雷达的创始人冯月表示，他们是全球第一家做出通过Social预测股市产品的公司。早在2010年，他们就推出了针对外汇领域的天天涨，2011年又推出了针对A股的股票雷达，2013年则推出了股票雷达的web版——股360 。

反观国外，最早能够通过Social预测股市的应该是欧洲的一支DCM对冲基金。DCM在2011年5月正式推出，它是欧洲第一只基于社交媒体的对冲基金，能通过分析Twitter上的大量消息来判断股市涨跌。另外，在2012年11月，MIT的研究人员宣布发明了一种新算法能够预测Twitter热门话题，比Twitter的官方预测早90分钟到5小时。当然他们不是用于预测股市，不过技术雷同。而就在最近，KredStreet公司也正在研发社会化股票交易员排名。这项排名通过对 StockTwits 的数据进行情绪分析，对 Twitter 数据流进行采样，从而确定交易员总体看涨还是看跌。至于国内，冯表示目前除了股票雷达外还没有能做到通过Social预测股市的公司。