文丨郝昱佳
采访丨郝昱佳 马可晴
编辑丨江倩君
近年来,随着人工智能、物联网等行业应用的逐渐完善成熟,无人机兢兢业业的身影越来越多地出现在了应急救援、环境检测、电力巡线、航拍测绘、农业植保等诸多场景中。另一方面,智能硬件正在向小型化、低成本、低功耗的方向迈进,也为无人机行业的发展提供了良好的环境。
在与中国南方电网、国家电网的合作中,上海复亚智能科技有限公司(简称复亚智能)通过固定式与移动式机场结合部署,实现变电站、通道电塔的无人机自动巡检。自动巡检的检测内容包括电塔、通道上的100余类物理元件,比如绝缘子破损、大小金具故障、螺栓松动等,能及时发现电网隐患。
复亚无人机电网自动巡检(图源:复亚智能)
根据中投研究院和赛迪顾问发布的《2019工业级无人机投资白皮书》显示,2018 年,我国工业级无人机销售额达到60.7亿元,同比增长266.2%。预计在2021年,我国工业级无人机市场规模将达到296.4亿。工业无人机市场规模正在迅速扩大。
在大数据、云计算、人工智能等新型信息技术与无人机技术的相互融合的背景下,工业级无人机在安防巡检领域的应用已初显成效。复亚智能致力于为行业用户、工业无人机应用提供高度智能化的无人机全自动飞行系统和解决方案,解放人工、提升效率,用自动飞行赋能生产力,加速推动无人机自动化巡检行业应用。
传统的人工巡检方式易受气候条件、环境因素、人员素质和责任心等多方面因素制约,且难以保障巡检人员人身安全;而普通的无人机巡检又离不开专业人员现场操控,有着人员和通勤成本高、巡检时效性差、精度不足的缺点,难以满足快速发展的行业无人机应用需求。
复亚智能从2016开始研发无人机自动飞行系统,2018年9月正式推出MindSky"睿略"第二代全自动飞行系统。相较于传统的巡检方式,MindSky"睿略"工业无人机全自动飞行系统可以降低80%成本、提高90%效率,能有效降低各行业巡检、巡逻一线人员的工作强度,提升无人机高效化、智能化、无人化作业水平。
(图源:复亚智能)
无人机自动化巡检系统在技术上主要涉及三方面的难点:一是无人机场,二是无人飞行算法,三是数据处理。作为较早进入无人机自动巡检赛道的企业,复亚拥有先发优势,能基于产品使用数据的累积来进行自动驾驶、图像自动识别产品的迭代升级。公司团队以研发为主,技术研发经费占比高达50%以上。为解决无人机飞行负重有限和高算力需求之间的矛盾,复亚智能不断优化算法,从业务层面把无人飞行算法的难度和技术点简化,研发出重量较轻的机载AI模块,大大提高了无人机的智能化程度,使其能够自主决策航迹、姿态、拍摄参数,获取高质量巡检数据。
MindSky"睿略"第二代全自动飞行系统包括硬件产品自动机场、无人机自动飞行算法、AI图像识别及云端管控平台四大部分。依托于睿略系统,无人机巡检可以实现巡检现场、飞行过程以及图像识别的全流程自动化,无需人工参与,遇到应急状况则采用远程AI辅助手动控制方式灵活应变。同时,复亚智能会根据具体的落地情景,为客户对无人机自动飞行系统进行算法的升级和调整。睿略系统目前已在电力巡检和安防巡逻领域实现商业化规模性应用,合作方包括中国南方电网、国家电网、兰州市交警支队等。
复亚智能全自动飞行系统(图源:复亚智能)
复亚智能现已成为大疆主要行业生态合作伙伴之一,由大疆为其提供无人机产品以及技术支持。同时,复亚智能还是阿里云与阿里IOT生态企业、华为生态合作伙伴,其无人机全自动飞行系统作为物联网整体解决方案的重要组成部分向政企客户提供。
创始人曹亚兵认为,无人机自动巡检将成为未来大趋势:“我们的无人机自动飞行系统可能会变成一个覆盖全城市的基础设施,跟现在新基建的理念就比较契合了。”复亚智能正在争取进一步控制无人机成本以覆盖城市空域,下一步或将重点发展城市安防管理系统,为智慧城市建设助力。
无人机自动机场(图源:复亚智能)
谈及布局计划,曹亚兵表示,未来复亚智能将把大湾区作为重点市场进行业务开拓,依托于珠三角成熟的智能制造产业链在大湾区设置无人机产品研发中心。
复亚智能于去年11月完成数千万元人民币A轮融资,由中汇金和维思资本联合投资。该轮融资主要用于研发、营销投入及备货。今年上半年,公司营收已相当于去年全年营收,增长速度符合预期。
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