36氪获悉,近日,AI数据基础设施提供商倍赛科技宣布完成B轮数千万元融资,本轮融资由东方嘉富领投,鼎旭、新世界联合跟投,本轮融资将主要用于核心技术研发,深度优化倍赛SaaS平台各环节的功能和自动化水平,力争将用户体验度和标注生态提升至一个新高度。
倍赛科技是⼀家以技术驱动为核心,完成产业链闭环的AI数据公司,拥有标注和建模双引擎。作为全栈AI数据及模型解决方案供应商,倍赛科技提供包括数据采集、标注服务,以及标注工具平台、模型训导平台、模型评估平台等技术产品,能够帮助客户快速完成数据与模型迭代。
据倍赛科技介绍,AI业务正在由头部科技公司向垂直领域的中小企业延伸,伴随AI的深入落地,在全球范围企业AI数据与模型需求猛增。对于企业而言,从团队建设到AI数据与模型的全生命周期管理,再到自建AI基础设施所需要的成本高、周期长,使得⼤部分企业能找到业务痛点,却很难实现对场景数据提取到AI建模的转化。
特别是近几年来,数据标注对于工具软件的需求越来越高。几年前的数据标注任务只需要使用简单的软件对图像中的目标进行框选就可以,而现在动辄就是非常复杂的场景标签或多模态数据,如垂直领域的多级专业标签、2D与3D点云融合连续帧等,都离不开高效的专业标注工具支持。
目前在多个应用领域,⼈⼯智能正在进⼊产业落地阶段,垂直⾏业AI化即将爆发,AI应用落地需要海量数据,数据的重要性也因此日益凸显。同时,全球数据服务市场也在持续扩⼤,据艾瑞咨询《2019年中国⼈⼯智能基础数据服务白皮书》数据显示,2025年全球数据量可达163ZB,年增速约29.3%,其中非结构化数据占80-90%,图像、视频、音频数据等非结构化数据占数据总量的80%。据德勤《全球⼈⼯智能发展白皮书》数据,全球⼈⼯智能基础数据服务市场规模,从2015年的202.08亿美元,增长到2020年的816亿美元,复合增长率达到26%。
从2019年开始,倍赛科技将其SaaS平台推向全球市场,并持续进行升级和迭代。倍赛SaaS平台现已处于行业领先的第四代际产品,基于大量数据标注业务经验,结合坚实的底层技术和AI能力,打造出的一款集运营管理和数据结构化处理于一体的“半自动化数据标注平台”。该平台可实现任务发包、模板配置、权限设定、数据采集、数据标注、智能预标、绩效管理、在线验收等功能。同时系统还内嵌了智能模型辅助标注预处理加速工具,包括智能OCR识别、智能语音识别、2D框自动收敛、智能语义分割、点云3D框自动收敛、点云连续帧等标注工具。在智能预处理标注工具的协同下,人力生产效率大幅提升,标注执行过程周期缩短60%,成本节约50%。将因标注执行效率提升而节约的部分人力和时间分配给质检和审核流程,可短时间内翻倍数据抽检基数,增加数据质量度和合格率的评估可信度。
以客户案例来了解倍赛SaaS平台在全球市场的应用:
某全球500强农业机械公司需要专业的合作伙伴帮助其建立⼀套稳定可靠的智能农业机械的驾驶辅助系统。倍赛科技利用全球生态网络和自有的质量控制团队构造了农业机械设备作业图像数据集,帮助客户来训练其目标检测模型。通过倍赛SaaS平台,帮助客户完成了数百万图像的数据标注⼯作,同时倍赛SaaS平台还支持客户对标注作业进行管理和培训,并对项目全程监督。
随着AI业务对结构化数据需求的快速增长,倍赛科技的营收也保持着50%以上的增速,目前,倍赛科技已为招商银行、Intel、南方电网、京东、Bosch、科大讯飞、商汤等近千家头部企业提供数据标注及软件服务。
在北美,数据标注领域有两家头部公司,一家是自动驾驶业务为核心的数据标注服务提供商,ScaleAI,2021年4月宣布获得3.25亿美元E轮融资,投后估值已达70亿美元,晋级独角兽行列;另一家是机器学习训练数据标注管理软件提供商,以SaaS服务为主的LabelBox,截至2020年4月,LabelBox已累计融资近8000万美元。谈到所在领域的竞争,倍赛科技的创始人兼CEO杜霖表示:1)倍赛在⾼量级、精细化的数据场景积累了丰富的实战经验,可以满⾜智慧医疗、自动驾驶、遥感,工业制造等多领域的项目需求;2)倍赛SaaS平台基于Kubernetes打造,是⾏业内领先的云原生数据标注管理及建模平台,可以实现数据从标注到建模的⽆缝迭代;3)倍赛SaaS平台内置模型库及完全开放的第三方模型嵌入能力,可以实现⼀键训练及部署模型,打破从数据到模型的技术鸿沟,是建模业务坚实的产品基础。
倍赛科技在不断完善技术及积累经验的同时,将继续坚持全球数据标注SaaS服务。随着人工智能、机器学习等行业的兴起,宣告了数据时代的来临。物联网的发展更催生出线下业务的海量数据,全球数据产生量迅猛增长,推动了数据标注行业的发展。倍赛科技抓准时机,推动多领域业务拓展完善布局。
倍赛科技创始人兼CEO杜霖,本科毕业于上海交通大学ACM班、清华大学-INSEAD高级工商管理硕士TIEMBA,对数据建模和机器学习有丰富的经验。作为机器学习和AI从业者,杜霖认识到未来数据将成为数字经济尤其是AI的新燃料,于2015年创办倍赛科技,依托自研SaaS标注平台,倍赛已构建覆盖数十万标注产能的业务网络。
杜霖强调:倍赛的愿景是希望真正可以实现“人人AI,处处AI(AI Everyone,AI Everywhere)”。解决从建模的技术人员到数据项目的管理人员,再到一线的标注人员,让人人参与到人工智能的构建中来,还要通过倍赛整体的数据能力和建模能力,赋能到全球的各行各业,推动各行业的数字化智能化转型步伐,让人工智能给社会创造更大的价值,提供更高的效率。
未来,倍赛科技会在技术驱动下,通过“定制服务+基础设施生态”模式,积极布局AI大数据产业,让更多客户得到更优质的结构化数据服务和更高效的结构化数据生产工具,助力加速数据—模型迭代周期,早日实现“人人AI,处处AI”。