编者按:本文来自微信公众号“新智元”(ID:AI_era),来源:whitehouse.gov,译者:王楠、刘小芹,36氪经授权发布。
美国白宫发布报告《人工智能、自动化和经济》,这是继 10 月白宫发布《为人工智能做好准备》报告之后,再次发布以 AI 为主题的报告。本报告讨论了人工智能驱动的自动化对经济的预期影响,并描述了可以增加人工智能益处并降低其成本的广泛战略。报告指出,应对 AI 驱动的自动化经济作是下一届政府及其后续政府将要面临的重大政策挑战,应该制定政策推动 AI 发展并释放企业和工人的创造潜力,确保美国在 AI 的创造和使用中的领导地位。
文/Kristin Lee,白宫沟通总监和高级政策顾问
未来,人工智能(AI)将发挥越来越大的作用。为了让美国为这样的未来做好准备,今天,白宫发布了一份关于人工智能、自动化和经济的报告。本报告是白宫在 2016 年 10 月发布的《为人工智能的未来做好准备》报告的跟进,报告中建议白宫在今年年底前发布一份关于人工智能对经济影响的报告。
AI 技术的加速进步将使一些长期以来需要人力劳动的任务实现自动化。这些转变将为个人、经济以及社会带来新的机会,但同时也将瓦解数百万美国人目前的生计。这份新的报告调查了 AI 驱动的自动化对经济的预期影响,并提出发挥 AI 的优势并降低其成本的广泛战略。
AI 驱动的自动化将在未来几年、几十年间变革现有的经济体系。政策制定者面临的挑战是更新、加强以及调整政策,以应对 AI 对经济的影响。
虽然很难准确地预测这些经济影响,但报告提出,决策者应该为五个主要的经济影响做好准备:
对总生产率增长的积极影响;
就业市场的需求技能发生变化,包括对更高层次技术技能的需求加大;
影响的分布不均衡,对不同部门、薪资水平、教育水平、工作类型和地区的影响不同;
由于一些工作职位消失,新的工作类型出现,劳动力市场将被搅乱;
一些工人将短期失业,失业时间可能更长,取决于政策的回应。
至于这些影响的程度,以及影响将何时发生,存在大量的不确定性。AI 可能不会对经济发生巨大的、新的影响,对劳动力趋势的影响可能未来几年与过去的几十年并无太大区别——其中一些影响是积极的,另一些则令人担忧,可能需要政策的改变。但 AI 也可能对经济产生更大的冲击,使劳动力市场加速改变,使更多工人由于其技能不再满足就业市场的需求而失业,需要援助和再培训。现在还不可能作出具体的预测,因此政策制定者必须为一系列潜在的结果做好准备。至少,如司机和收银员的一些职业,很可能面临失业或重组。
因为 AI 驱动的自动化将对整个经济产生影响,而现在可能难以预测影响最大的是什么领域,因此,政策上的应对必须针对整个经济。此外,AI 驱动的自动化的经济影响可能与其他形式的技术变革、全球化、市场竞争的加剧和工人议价能力的降低,以及过去的公共政策选择等因素息息相关。即使不能确定当前的经济转型多大程度是由这些因素造成的,但是经济动荡带来的政策挑战仍然存在,需要有广泛的政策应对。
该报告提出了应对 AI 驱动的自动化对整个美国经济的影响的三个主要策略:
为 AI 的许多优势进行投资和开发;
针对未来的工作类型教育并培训国民;
为转型期间的工人提供帮助,并为确保广泛共享的经济增长赋予工人权利。
这份报告详细介绍了实施这些策略的可行操作。政府、工业界、技术专家、政策专家,以及公众在这些问题上的持续参与应该成为推动国家政策利于创造共同繁荣的经济社会的重要作用,释放企业和工人的创造潜力,促进 AI 技术社区的多样性和包容性,确保美国在 AI 的创造和使用中继续处于领导地位。
本报告之外,进一步探讨 AI 的政策意义还有更多的工作要做。最显著的是,AI 为网络防御带来了重要的机会,使系统得到改进以检测欺诈交易和信息。
要点摘要(Executive Summary)
加速人工智能(AI)发展将使一些长期需要人力劳动的任务实现自动化。这些转变将为个人、经济和社会开辟新的机会,但同时也有可能打乱数百万美国人目前的生计。AI 在未来是否会导致失业和增加社会不平等现象,不仅取决于技术本身,还取决于现有的制度和政策。本报告评估了人工智能驱动的自动化对经济的预期影响,并描述了可以增加人工智能益处并降低其成本的广泛战略。
AI 驱动实现自动化的经济
技术进步是 GDP 增长的主要动力,使产出增长速度快于劳动力和资本的增长速度。技术提高生产力的主要方法之一是减少创建单位产出所需要的劳动时间。生产率的提高通常意味着平均工资的增加,工人有机会减少工作时间,能够买得起更多的商品和服务。生活水平和休闲时间都可以增加,尽管最近几十年这方面的增长水平在人群间有一定不同,因此从总体上抵消了一部分收益。
AI 因其潜在的经济效益应该为社会所接受。然而,这些经济效益不一定会均匀地分布于整个社会。19 世纪的技术变革提高了低技能工人的生产力,相对而言,高技能工人的生产力提高则没有那么多。控制和执行全部生产过程的高技能工匠的生计受大规模技术生产的兴起而遭到威胁。最终,许多熟练工被机器和低技术劳动力的组合所取代。每小时产量上升,不平等程度下降,最终提高了人民平均生活水平,但一些高技能工人的劳动在市场上已不再具有价值。
相比之下,20 世纪末期技术变革则往往在不同的方向发挥作用。计算机和互联网的出现提高了高技术工人的相对生产力。聚焦可预测的、易于编程的任务例如交换机操作员、备案员、旅行社代理和流水线装配工人等劳动密集型职业特别容易被新技术所取代。一些工作岗位几乎被消除,其他工作岗位的需求则有所减少。研究表明,在这一时期的技术创新提高了那些从事抽象思维、创造性任务和解决问题的人的生产力,因此至少部分令使用这些特征工作的生产力大幅增长。市场上对劳动力的需求转向更为熟练的劳动力,相对提高了这一群体的报酬,从而导致不平等加剧。与此同时,教育发展速度放缓以及制度变革(例如工会的减少和最低工资下降)也促进了不平等。因此,技术变革不能带来确定的结果。
今天,预测哪些工作将最直接受 AI 驱动的自动化影响可能很难。因为 AI 不是单一的技术,而是应用于特定任务的技术的集合,因此 AI 对整个经济的影响在各行各业也将是不均衡的。一些任务将比其他任务更容易自动化,这将产生或积极或消极的影响。一些工作可能被自动化所取代,而对于其他人来说,AI 驱动的自动化将使许多工人更有效率并增加市场对某些技能的需求。最后,新工作可能在诸如人工智能的发展和监管方面被直接创造出来,还有更多工作将在整个经济的一系列行业中被间接创造出来,因为较高的收入导致需求扩大。
最近的研究表明,短期内人工智能对劳动力市场的影响将与近几十年来计算机化和通信创新驱动劳动力市场变化的趋势持平。研究人员对未来十年或二十年受威胁工作规模的估计从 9% 到 47% 不等。按此趋势,每 3 个月约有 6% 的就业机会因为商业萎缩或消失而消失,同时工作岗位增加的比例略高于职位消失的比例,从而导致就业率增加,失业率大致保持不变。事实证明,经济能够自行应对这种规模的变化,虽然应对情况取决于变化发生的速度,以及在难以转变的特定职业中损失的集中程度。
研究一致认为,受自动化威胁的工作高度集中在低薪、低技能和教育水平较低的劳动人群。这意味着自动化将继续对该部分人口的需求施加下行压力,给工资带来下行压力,并对他们所遭受的不平等待遇产生上行压力。长期看,这方面可能还有不同或更大的影响。一种可能性是超星型偏向技术变革,其中技术的收益将为比高技能工人还少的社会极少部分人群享受。信息技术市场优胜劣汰的规则意味着只有少数玩家可能会占据市场。如果劳动生产率的提高不能转化为工资增长,那么 AI 所带来的巨大的经济收益就会只集中到部分人群身上,而不是为工人和消费者共享繁荣,这可能导致竞争减少,深化财富不平等水平。
然而,在历史上和各国之间,生产力和工资之间存在着密切的关系,而且 AI 越多,最可能的结果就是更广泛行业的工人将有更多的工资和更多的休闲机会。但其实现程度不仅取决于技术变革的性质,更重要的是取决于关于人工智能将如何对工人和对劳动力市场造成的影响采取应对的政策和制度选择。
政策应对
技术不会决定一切;经济激励和公共政策可以在塑造技术变革的方向和影响方面发挥重要作用。在适当注意和恰当的政策和制度应对情况下,先进的自动化水平可以兼顾生产力、就业率和普遍生活水平的极高。过去,美国经济适应新的生产模式,在保持高水平的就业率同时提高生产力,并且更多的有生产力的工人投入更多的工作时间,得到更高的薪酬,从而激励他们再次投入工作。但是,一些冲击使劳动力中越来越多的工人失业。本报告为新工人进入劳动力队伍、缓解失业人员,保持劳动力队伍和消除不平等的提供教育和准备战略。大多数这些战略将是重要的,无论AI驱动的自动化,但都更加重视AI对经济发生重大变化的程度。
战略 1:投资并发展 AI 的诸多益处。如果注意负责任地最大限度发展 AI,AI 将对总体生产力增长将做出重要的积极贡献,AI 技术的进步具有令人难以置信的潜力,帮助美国保持处于创新的前沿。政府在通过投资研究和开发 AI 推动人工智能领域方面可以发挥重要作用,在人工智能更为先进的领域这样的例子更多,比如网络防御和欺诈交易和消息的检测。此外,AI的快速增长也大大增加了对来自所有背景的相关技能的人的支持和发展需求。除了其他可能的政策措施外,确定 STEM 领域和 AI 从业人群的多样化和包容性的优先次序是解决由算法偏差引起的潜在阻碍的关键。初创企业和现有的企业的竞争,以及完善的竞争政策的制定,将越来越多地在创造和采用与人工智能相关的新技术和创新方面发挥重要作用。
战略 2:教育和培训美国人,为未来的工作做好准备。随着 AI 改变工作的性质和劳动力市场所需的技能,美国工人需要得到教育和培训帮助他们继续成功,这样才能做好准备。提供这种教育和培训将需要大量的投资。首先从未所有儿童提供高质量的早期教育开始,让所有家庭都能为学生做好继续教育做准备,其次投资从高中毕业的所有学生,并确保所有美国人都能负担得起的职业技术教育。帮助美国工人成功地完成工作过渡也将变得越来越重要,这包括普及就业培训和终身学习的机会,以及为工人提供更好的指导以引导他们进行工作上的转换。
战略 3:帮助转型过程中的工人并赋予工人权力,确保大家广泛共享由 AI 带来的经济增长收益。决策者应确保工人和求职者都能够找到他们最适合的岗位,确保他们以工资上涨的形式获得正确的工作回报。这包括加强失业保险、医疗补助、补充营养援助计划(SNAP)和有需要家庭临时援助(TANF)等关键支持,以及实施新的计划,例如工资保险以及为处于危机中的家庭提供紧急援助。工人赋权还包括加强对有需要的工人和家庭的关键保障措施,建立 21 世纪的退休制度,扩大享有医疗保健服务的人群的数量。增加工资、竞争力和工人议价能力,以及实现税收政策现代化和实施解决差异地域影响的战略,将是支持工人和解决与劳动力市场变化相关的重组问题的重要方面。
最后,如果很大比例的美国人在中短期受到人工智能驱动的就业重组影响,决策者将需要考虑更加健全的干预措施,例如进一步加强失业保险制度和反补贴就业创造战略以实现平滑过渡。
结论
对 AI 驱动的自动化的经济影响作出回应是下一届政府及其后续政府将要面临的重大政策挑战。AI 已经开始改变美国的工作场景,改变就业机会,以及对工作者在职场中获取成功提出了新的技能要求。所有美国人都应该有机会参与到这些挑战中,在这场政策辩论中,无论是学生、工人、管理者、技术领导者,还是只是作为公民,都应该有发言权。
AI 提出了许多新的政策问题,这些问题应该成为未来的政府、国会、私营部门、学术界以及公众持续讨论、思考的主题。政府、工业界、技术专家、政策专家,以及公众在这些问题上的持续参与应该成为推动国家政策利于创造共同繁荣的经济社会的重要作用,释放企业和工人的创造潜力,确保美国在 AI 的创造和使用中的领导地位。
参考资料:
1:链接
2:白宫报告《人工智能、自动化和经济》(Artificial Intelligence, Automation, and Economy)