洞见科技CEO姚明受邀出席2021隐私计算大会，倡导「互联互通」的「全局智能」发展趋势

党的十九届四中全会将数据列为生产要素以来，数据的开放共享、交换流通成为大数据产业发展的重点，快速发展的「隐私计算」等数据流通新技术为产业「破局」提供了关键思路，成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。

2021隐私计算大会现场

7月20日，由中国信通院、隐私计算联盟联合主办的「2021隐私计算大会」在京成功召开，中国信通院、工业和信息化部网络安全管理局相关领导出席会议并致辞，洞见科技与北京大数据中心、工商银行、建信金科、国寿财险、中移信息、中国电信、腾讯、蚂蚁等机构齐聚亮相，聚焦隐私计算，激活数据流通。

中国信通院、工业和信息化部网络安全管理局相关领导致辞

近两年来，在「政策驱动」和「市场需求」同时作用下，隐私计算技术快速发展，为应对个人隐私保护、数据安全隐患和数据孤岛等数据流通的关键难题提出了一种创新的解决思路，成为平衡数据利用与安全的重要路径之一。当前，我国隐私计算技术在政策环境、技术体系和产业态势方面均具备了良好的发展基础，下一步将着力于支持加快关键技术研发和应用，推动标准体系建设和完善，引导产业有序规范发展。

图片 洞见科技CEO姚明参加圆桌研讨

会议现场，由中国信通院云大所副主任闫树主持，邀请洞见科技CEO姚明、瑞莱智慧技术负责人徐世真、数牍科技副总裁张迎春、蚂蚁链隐私计算技术总监殷山等嘉宾展开圆桌对话，共同探讨了隐私计算技术的可用性、技术发展和规模化应用面临的阻碍和挑战、未来隐私计算技术产品发展的新趋势等议题。

图片 洞见科技CEO姚明作隐私计算主旨发言

隐私计算的可用、易用与好用

姚明认为，隐私计算产品的发展会经历「可用、易用、好用」三个阶段，现在正处于从「可用」到「易用」的转化过程中，距离「好用」还有一段周期。

从产品「可用」角度，目前洞见科技服务的政务场景（如省/市级数据能力开放平台、数据要素流通市场）和金融场景（如金融机构使用市场化数据+政务数据融合建模应用），大多为百万到千万级样本、几百到几千维度的计算或建模，在这种规模下隐私计算产品被验证是可用的。

从产品「易用」角度，隐私计算在不同场景中的易用程度也不同，要考察其功能特性能否满足客户具体场景需求，例如集合运算、查询运算、联合统计运算、高迭代建模计算、金融工程精算等，具体指标还包括计算的实时性、可计算规模、计算性能等。隐私计算产品当前能够满足大部分业务场景的功能需求，随着与场景科技的深度结合，将会更加易用。

从产品「好用」角度，不仅需要评估其安全、精度、性能等隐私计算技术本身，还需要评价其对业务的真实提升和促进效果，其背后包含着数据资源链接能力、数据预处理能力、特征工程能力、建模咨询能力等更多隐私计算周边业态，是一个综合问题，距离好用还有相当大的提升空间。

隐私计算+场景科技，1+1＞2

姚明提出，隐私计算技术面临的挑战包括「自证安全、合规解读及场景结合」三个方面。一是安全性自证挑战，从技术特性来说，不管是白盒、黑盒或灰盒的方式，如何向客户证明其产品与技术达到了宣称的安全等级；二是合规解读挑战，无论是隐私计算技术还是传统数据安全保护措施，如何从技术侧解读其对应于政策法规的安全等级，是否有第三方工具能够实现安全合规检测；三是场景应用挑战，隐私计算技术如何与场景科技相结合来解决业务效果提升最后一公里的问题，如何做到1+1大于2的效果。

左+、右+，互联互通的全局智能

姚明表示，隐私计算的生态包括三部分：一是数据处理能力，二是计算平台特性，三是业务应用效果。洞见科技一直以隐私计算「左加数据处理，右加应用效果」的思路进行技术路径布局和探索落地实践：左加是对数据资源的特殊处理，充分挖掘数据潜在价值，以隐私计算构建全域数据资源的连接器；右加是与精算、资管、风控、反洗钱等全域金融场景技术深度融合，发挥隐私计算在具体业务场景中的增效器作用。

姚明展望，隐私计算的未来是互联互通的全局智能。洞见科技作为牵头单位之一，全程深度参与了中国信通院等国内、国际标准化机构制定的隐私计算互联互通系列标准，未来隐私计算行业的生态将从单厂商独立的数据、平台、场景生态，发展到多厂商生态互联互通的全数据智能网络生态，即从局部智能最终实现互联互通的全局智能。

洞见科技作为主要编写单位参与大会发布成果

本次大会上，中国信通院还正式发布了《隐私计算跨平台互联互通标准 第1部分》、《隐私计算与区块链技术融合研究报告》、《隐私计算白皮书》，洞见科技作为主要编写单位之一，全程深度参与标准及报告制定，旨在为产业界应用隐私计算技术提供参考指导，推动行业健康发展，让隐私计算在数据要素市场建设和数据流通过程中发挥更大的价值。